Старший инженер ML (Python)

О нас:

Талант не имеет границ. Миссия Proxify — предоставить ведущим разработчикам по всему миру возможности, которых они заслуживают. Итак, не имеет значения, где вы находитесь; мы здесь, чтобы помочь вам ускорить вашу независимую карьеру в правильном направлении. 🙂

С момента запуска разработчики Proxify успешно поработали с более чем 1200 довольными клиентами над созданием своих продуктов и функций роста. Более 5000 талантливых разработчиков доверяют Proxify и его сети в реализации своих мечтаний и целей.

Proxify сформирован глобальной сетью талантливых разработчиков, заинтересованных в удаленной работе с полной занятостью. Наши рейтинги Glassdoor (4,5/5) и Trustpilot (4,8/5) отражают доверие, которое оказывают нам разработчики, и нашу приверженность успеху наших участников.

Роль:

Мы ищем инженеров по машинному обучению с большим опытом работы с Python, чтобы присоединиться к нашей быстрорастущей сети. Вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении решений машинного обучения, которые будут использоваться в современных приложениях и повышать удобство работы пользователей.

Что мы ищем:

• Подтвержденный опыт создания и внедрения моделей машинного обучения в производство.

• Хорошие навыки программирования на Python (опыт работы с R или Java является плюсом). Python — ваш основной рабочий язык, и вы можете использовать его на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.

• Опыт работы с платформами машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).

• Знакомство с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) и облачными платформами (AWS, GCP или Azure).

• Уверенные знания статистики, анализа данных и методов интеллектуального анализа данных.

• Опыт работы с базами данных, хранилищами данных и крупномасштабными наборами данных.

• Находясь в часовом поясе CET (+/- 3 часа), мы не можем рассматривать заявки от кандидатов из других часовых поясов.

Обязанности:

• Проектируйте и обслуживайте масштабируемые и надежные конвейеры данных и отслеживайте модели в производстве.

• Разрабатывать и оптимизировать модели классификации, прогнозирования и рекомендаций, применимые к реальным бизнес-задачам.

• Исследуйте и интегрируйте новые источники данных для повышения производительности и точности моделей.

• Сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, группами разработки продуктов, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для повышения производительности продукта.

• Пишите код производственного уровня для облачных и локальных сред, обеспечивая масштабируемость и надежность.

• Вносить вклад в практику MLOps, включая CI/CD для ML, мониторинг и управление жизненным циклом модели.

Что мы предлагаем:

Получайте деньги, а не играйте

Больше никаких ненадежных клиентов. Наслаждайтесь своевременными ежемесячными платежами и гибкими вариантами вывода средств.

Предсказуемые часы проекта

Наслаждайтесь гармоничным балансом между работой и личной жизнью благодаря стабильному 8-часовому рабочему дню с клиентами.

Гибкий график работы, чтобы вы могли пополнить запасы энергии

Получите до 24 гибких выходных в год без потери заработной платы для вакансий с полной занятостью, найденных через Proxify.

Карьерный рост в передовых компаниях

Откройте для себя эксклюзивные долгосрочные удаленные вакансии в самых интересных компаниях мира.

Подобранные возможности специально для вас

Избегайте типичных препятствий и предубеждений при подборе персонала, используя индивидуально подобранные должности.

Один непрерывный процесс, множество возможностей

Единоразовый процесс заключения контракта для безграничных возможностей без дополнительных оценок.

Компенсация

Получайте одинаковую оплату каждый месяц за позиции, полученные через Proxify.

Источник: «Рабочие кочевники» (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/).