Старший специалист по данным (Python)

О нас:

Талант не имеет границ. Миссия Proxify — предоставить ведущим разработчикам по всему миру возможности, которых они заслуживают. Итак, не имеет значения, где вы находитесь; мы здесь, чтобы помочь вам ускорить вашу независимую карьеру в правильном направлении. 🙂

С момента запуска разработчики Proxify успешно поработали с более чем 1200 довольными клиентами над созданием своих продуктов и функций роста. Более 5000 талантливых разработчиков доверяют Proxify и его сети в реализации своих мечтаний и целей.

Proxify сформирован глобальной сетью талантливых разработчиков, заинтересованных в удаленной работе с полной занятостью. Наши рейтинги Glassdoor (4,5/5) и Trustpilot (4,8/5) отражают доверие, которое оказывают нам разработчики, и нашу приверженность успеху наших участников.

Роль:

Мы ищем старшего специалиста по данным (Python), который присоединится к одной из наших быстрорастущих клиентских команд в качестве технического руководителя в области инноваций в области данных. На этой должности вы будете отвечать за преобразование сложных, быстродействующих наборов данных в прогнозные модели и действенные системы, которые напрямую влияют на стратегию продукта и бизнес-операции.

Вы преодолеете разрыв между чистыми исследованиями и разработкой программного обеспечения. Вы не будете просто создавать прототипы в блокнотах; вы будете проектировать, обучать, оценивать и развертывать надежные модели машинного обучения в живых облачных средах. Это роль специалиста по данным с системным мышлением, который ценит чистую модульную архитектуру Python, строгую статистическую точность и масштабируемые конвейеры данных.

Что мы ищем:

• Более 5 лет профессионального опыта работы в качестве специалиста по данным с экспертным уровнем владения экосистемой данных Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).

• Глубокие теоретические и практические знания в области контролируемого и неконтролируемого обучения, регрессии, классификации, кластеризации и прогнозирования временных рядов.

• Проверенный опыт переноса моделей из Jupyter Notebooks в производственную среду с использованием контейнеризации (Docker) и проектирования микросервисов.

• Уверенные навыки написания сложных оптимизированных SQL-запросов и опыт обработки крупномасштабных данных с использованием платформ распределенных вычислений, таких как PySpark или Ray.

• Опыт работы с инструментами жизненного цикла машинного обучения (такими как MLflow, DVC или Weights & Biases) для отслеживания моделей, управления версиями и управления хранилищем функций.

• Практический опыт использования облачной инфраструктуры данных (AWS, GCP или Azure) и управляемых сервисов машинного обучения (например, SageMaker или Vertex AI).

• Часовой пояс: центральноевропейское время (+/- 3 часа). Мы не можем рассматривать заявки от кандидатов из других часовых поясов.

Приятно иметь:

• Опыт глубокого обучения с использованием PyTorch или TensorFlow/Keras.

• Опыт работы с фреймворками НЛП (Hugging Face, spaCy) или развертыванием конвейеров на основе LLM (LangChain, векторные базы данных).

• Знакомство с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow или Prefect.

• Большой опыт разработки экспериментов, методологий A/B-тестирования и проверки статистической значимости.

Обязанности:

• Проектируйте, создавайте и оптимизируйте масштабируемые модели прогнозирования и алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.

• Создавайте и поддерживайте надежные конвейеры данных и наборы функций, обеспечивая качество, согласованность и целостность данных на уровнях обучения и вывода.

• Сотрудничайте с инженерами по обработке данных, менеджерами по продуктам и бэкэнд-группами для беспрепятственной интеграции моделей машинного обучения в API основных приложений.

• Проводить тщательные коллегиальные проверки кода для рабочих процессов обработки данных, отстаивая шаблоны проектирования Python промышленного уровня и стандарты линтинга.

• Преобразуйте высокотехнологичные показатели (точность, отзыв, ROC-AUC, RMSE) в четкие бизнес-результаты и рекомендации для высшего руководства.

Что мы предлагаем:

Получайте деньги, а не играйте

Больше никаких ненадежных клиентов. Наслаждайтесь своевременными ежемесячными платежами и гибкими вариантами вывода средств.

Предсказуемые часы проекта

Наслаждайтесь гармоничным балансом между работой и личной жизнью благодаря стабильному 8-часовому рабочему дню с клиентами.

Гибкий график работы, чтобы вы могли пополнить запасы энергии

Получите до 24 гибких выходных в год без потери заработной платы для вакансий с полной занятостью, найденных через Proxify.

Карьерный рост в передовых компаниях

Откройте для себя эксклюзивные долгосрочные удаленные вакансии в самых интересных компаниях мира.

Отобранные возможности специально для вас

Избегайте типичных препятствий и предубеждений при подборе персонала, используя индивидуально подобранные должности.

Один непрерывный процесс, множество возможностей

Единоразовый процесс заключения контракта для безграничных возможностей без дополнительных оценок.

Компенсация

Получайте одинаковую оплату каждый месяц за позиции, полученные через Proxify.

Источник: «Рабочие кочевники» (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/).