Emploi
De la source partenaire
Scientifique de données senior (Python)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Proxify
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous :
Le talent n'a pas de frontières. La mission de Proxify est de connecter les meilleurs développeurs du monde entier avec les opportunités qu'ils méritent. Peu importe où vous êtes ; nous sommes là pour vous aider à accélérer votre carrière indépendante dans la bonne direction. 🙂
Depuis notre lancement, les développeurs de Proxify ont travaillé avec succès avec plus de 1 200 clients satisfaits pour créer leurs produits et leurs fonctionnalités de croissance. Plus de 5 000 développeurs talentueux font confiance à Proxify et à son réseau pour réaliser leurs rêves et leurs objectifs.
Proxify est façonné par un réseau mondial de développeurs talentueux et solidaires intéressés par des emplois à distance à temps plein. Nos notes Glassdoor (4,5/5) et Trustpilot (4,8/5) reflètent la confiance que les développeurs nous accordent et notre engagement envers le succès de nos membres.
Le rôle :
Nous recherchons un Data Scientist senior (Python) pour rejoindre l'une de nos équipes clients à forte croissance en tant que responsable technique de l'innovation des données. Dans ce rôle, vous serez chargé de transformer des ensembles de données complexes à grande vitesse en modèles prédictifs et en systèmes exploitables qui influencent directement la stratégie produit et les opérations commerciales.
Vous comblerez le fossé entre la recherche pure et l’ingénierie logicielle de production. Vous ne vous contenterez pas de construire des prototypes dans des cahiers ; vous concevrez, formerez, évaluerez et déploierez des modèles d'apprentissage automatique robustes dans des environnements cloud en direct. Il s'agit d'un rôle pour un data scientist pensant système qui valorise l'architecture Python propre et modulaire, la rigueur statistique et les pipelines de données évolutifs.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist, avec une maîtrise de niveau expert de l'écosystème de données Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
• Connaissance théorique et pratique approfondie de l'apprentissage supervisé et non supervisé, de la régression, de la classification, du regroupement et de la prévision de séries chronologiques.
• Expérience avérée dans la migration de modèles depuis Jupyter Notebooks vers des environnements de production à l'aide de la conteneurisation (Docker) et de la conception de microservices.
• Forte maîtrise de l'écriture de requêtes SQL complexes et optimisées et expérience de la gestion de données à grande échelle à l'aide de cadres informatiques distribués tels que PySpark ou Ray.
• Expérience avec les outils de cycle de vie d'apprentissage automatique (tels que MLflow, DVC ou Weights & Biases) pour le suivi des modèles, la gestion des versions et la gestion du magasin de fonctionnalités.
• Expérience pratique de l'exploitation de l'infrastructure de données cloud (AWS, GCP ou Azure) et des services de ML gérés (par exemple, SageMaker ou Vertex AI).
• Fuseau horaire : CET (+/- 3 heures). Nous ne sommes pas en mesure de considérer les candidatures de candidats résidant dans d'autres fuseaux horaires.
Agréable à avoir :
• Expérience de Deep Learning avec PyTorch ou TensorFlow/Keras.
• Expérience avec les frameworks NLP (Hugging Face, spaCy) ou le déploiement de pipelines basés sur LLM (LangChain, bases de données vectorielles).
• Familiarité avec les outils d'orchestration comme Apache Airflow ou Prefect.
• Solide expérience en conception expérimentale, méthodologies de tests A/B et validation de la signification statistique.
Responsabilités :
• Concevoir, construire et optimiser des modèles prédictifs évolutifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des défis commerciaux complexes.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données et des ensembles de fonctionnalités robustes, garantissant la qualité, la cohérence et l'intégrité des données à travers les couches de formation et d'inférence.
• Collaborez avec les ingénieurs de données, les chefs de produit et les équipes backend pour intégrer de manière transparente les modèles ML dans les API d'application principales.
• Mener des examens rigoureux du code par les pairs pour les flux de travail de science des données, en défendant les modèles de conception Python et les normes de peluchage de niveau production.
• Traduire des mesures hautement techniques (précision, rappel, ROC-AUC, RMSE) en résultats commerciaux clairs et en recommandations au niveau de la direction.
Ce que nous proposons :
Soyez payé, pas joué
Fini les clients peu fiables. Bénéficiez de paiements mensuels à temps avec des options de retrait flexibles.
Heures de projet prévisibles
Profitez d'un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et vie privée avec des journées de travail constantes de 8 heures avec les clients.
Des jours flexibles pour que vous puissiez vous ressourcer
Profitez jusqu'à 24 jours de congé flexibles par an sans perte de salaire, pour les postes à temps plein trouvés via Proxify.
Des postes d’accélération de carrière dans des entreprises de pointe
Découvrez des postes à distance exclusifs à long terme dans les entreprises les plus passionnantes du monde.
Des opportunités triées sur le volet, rien que pour vous
Évitez les obstacles et les préjugés typiques du recrutement grâce à des postes personnellement adaptés.
Un processus transparent, de multiples opportunités
Un processus contractuel unique pour des opportunités infinies, sans évaluations supplémentaires.
Rémunération
Bénéficiez du même salaire, chaque mois, avec des postes décrochés via Proxify.
Source : Nomades de travail (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)
Le talent n'a pas de frontières. La mission de Proxify est de connecter les meilleurs développeurs du monde entier avec les opportunités qu'ils méritent. Peu importe où vous êtes ; nous sommes là pour vous aider à accélérer votre carrière indépendante dans la bonne direction. 🙂
Depuis notre lancement, les développeurs de Proxify ont travaillé avec succès avec plus de 1 200 clients satisfaits pour créer leurs produits et leurs fonctionnalités de croissance. Plus de 5 000 développeurs talentueux font confiance à Proxify et à son réseau pour réaliser leurs rêves et leurs objectifs.
Proxify est façonné par un réseau mondial de développeurs talentueux et solidaires intéressés par des emplois à distance à temps plein. Nos notes Glassdoor (4,5/5) et Trustpilot (4,8/5) reflètent la confiance que les développeurs nous accordent et notre engagement envers le succès de nos membres.
Le rôle :
Nous recherchons un Data Scientist senior (Python) pour rejoindre l'une de nos équipes clients à forte croissance en tant que responsable technique de l'innovation des données. Dans ce rôle, vous serez chargé de transformer des ensembles de données complexes à grande vitesse en modèles prédictifs et en systèmes exploitables qui influencent directement la stratégie produit et les opérations commerciales.
Vous comblerez le fossé entre la recherche pure et l’ingénierie logicielle de production. Vous ne vous contenterez pas de construire des prototypes dans des cahiers ; vous concevrez, formerez, évaluerez et déploierez des modèles d'apprentissage automatique robustes dans des environnements cloud en direct. Il s'agit d'un rôle pour un data scientist pensant système qui valorise l'architecture Python propre et modulaire, la rigueur statistique et les pipelines de données évolutifs.
Ce que nous recherchons :
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist, avec une maîtrise de niveau expert de l'écosystème de données Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
• Connaissance théorique et pratique approfondie de l'apprentissage supervisé et non supervisé, de la régression, de la classification, du regroupement et de la prévision de séries chronologiques.
• Expérience avérée dans la migration de modèles depuis Jupyter Notebooks vers des environnements de production à l'aide de la conteneurisation (Docker) et de la conception de microservices.
• Forte maîtrise de l'écriture de requêtes SQL complexes et optimisées et expérience de la gestion de données à grande échelle à l'aide de cadres informatiques distribués tels que PySpark ou Ray.
• Expérience avec les outils de cycle de vie d'apprentissage automatique (tels que MLflow, DVC ou Weights & Biases) pour le suivi des modèles, la gestion des versions et la gestion du magasin de fonctionnalités.
• Expérience pratique de l'exploitation de l'infrastructure de données cloud (AWS, GCP ou Azure) et des services de ML gérés (par exemple, SageMaker ou Vertex AI).
• Fuseau horaire : CET (+/- 3 heures). Nous ne sommes pas en mesure de considérer les candidatures de candidats résidant dans d'autres fuseaux horaires.
Agréable à avoir :
• Expérience de Deep Learning avec PyTorch ou TensorFlow/Keras.
• Expérience avec les frameworks NLP (Hugging Face, spaCy) ou le déploiement de pipelines basés sur LLM (LangChain, bases de données vectorielles).
• Familiarité avec les outils d'orchestration comme Apache Airflow ou Prefect.
• Solide expérience en conception expérimentale, méthodologies de tests A/B et validation de la signification statistique.
Responsabilités :
• Concevoir, construire et optimiser des modèles prédictifs évolutifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des défis commerciaux complexes.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données et des ensembles de fonctionnalités robustes, garantissant la qualité, la cohérence et l'intégrité des données à travers les couches de formation et d'inférence.
• Collaborez avec les ingénieurs de données, les chefs de produit et les équipes backend pour intégrer de manière transparente les modèles ML dans les API d'application principales.
• Mener des examens rigoureux du code par les pairs pour les flux de travail de science des données, en défendant les modèles de conception Python et les normes de peluchage de niveau production.
• Traduire des mesures hautement techniques (précision, rappel, ROC-AUC, RMSE) en résultats commerciaux clairs et en recommandations au niveau de la direction.
Ce que nous proposons :
Soyez payé, pas joué
Fini les clients peu fiables. Bénéficiez de paiements mensuels à temps avec des options de retrait flexibles.
Heures de projet prévisibles
Profitez d'un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et vie privée avec des journées de travail constantes de 8 heures avec les clients.
Des jours flexibles pour que vous puissiez vous ressourcer
Profitez jusqu'à 24 jours de congé flexibles par an sans perte de salaire, pour les postes à temps plein trouvés via Proxify.
Des postes d’accélération de carrière dans des entreprises de pointe
Découvrez des postes à distance exclusifs à long terme dans les entreprises les plus passionnantes du monde.
Des opportunités triées sur le volet, rien que pour vous
Évitez les obstacles et les préjugés typiques du recrutement grâce à des postes personnellement adaptés.
Un processus transparent, de multiples opportunités
Un processus contractuel unique pour des opportunités infinies, sans évaluations supplémentaires.
Rémunération
Bénéficiez du même salaire, chaque mois, avec des postes décrochés via Proxify.
Source : Nomades de travail (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)
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