Leitender Datenwissenschaftler (Python)

Über uns:

Talent kennt keine Grenzen. Die Mission von Proxify besteht darin, Top-Entwicklern auf der ganzen Welt die Möglichkeiten zu bieten, die sie verdienen. Es spielt also keine Rolle, wo Sie sind; Wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre unabhängige Karriere in die richtige Richtung zu lenken. 🙂

Seit unserer Einführung haben die Entwickler von Proxify erfolgreich mit über 1200 zufriedenen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Produkte und Wachstumsfunktionen zu entwickeln. Über 5000 talentierte Entwickler vertrauen Proxify und seinem Netzwerk, um ihre Träume und Ziele zu verwirklichen.

Proxify besteht aus einem globalen Netzwerk unterstützender, talentierter Entwickler, die an Remote-Vollzeitjobs interessiert sind. Unsere Bewertungen von Glassdoor (4,5/5) und Trustpilot (4,8/5) spiegeln das Vertrauen der Entwickler in uns und unser Engagement für den Erfolg unserer Mitglieder wider.

Die Rolle:

Wir suchen einen Senior Data Scientist (Python), der sich einem unserer wachstumsstarken Kundenteams als technischer Leiter im Bereich Dateninnovation anschließt. In dieser Rolle sind Sie für die Umwandlung komplexer Hochgeschwindigkeitsdatensätze in Vorhersagemodelle und umsetzbare Systeme verantwortlich, die sich direkt auf die Produktstrategie und den Geschäftsbetrieb auswirken.

Sie schließen die Lücke zwischen reiner Forschung und produktivem Software-Engineering. Sie werden nicht nur Prototypen in Notebooks erstellen; Sie entwerfen, trainieren, bewerten und implementieren robuste Modelle für maschinelles Lernen in Live-Cloud-Umgebungen. Dies ist eine Rolle für einen systemdenkenden Datenwissenschaftler, der Wert auf eine saubere, modulare Python-Architektur, statistische Genauigkeit und skalierbare Datenpipelines legt.

Was wir suchen:

• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler mit Expertenkenntnissen im Python-Datenökosystem (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).

• Tiefe theoretische und praktische Kenntnisse über überwachtes und unüberwachtes Lernen, Regression, Klassifizierung, Clustering und Zeitreihenvorhersage.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Verschieben von Modellen aus Jupyter-Notebooks in Produktionsumgebungen mithilfe von Containerisierung (Docker) und Microservice-Design.

• Starke Kenntnisse im Schreiben komplexer, optimierter SQL-Abfragen und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen unter Verwendung verteilter Computer-Frameworks wie PySpark oder Ray.

• Erfahrung mit Lifecycle-Tools für maschinelles Lernen (wie MLflow, DVC oder Weights & Biases) für Modellverfolgung, Versionierung und Feature-Store-Verwaltung.

• Praktische Erfahrung in der Nutzung der Cloud-Dateninfrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und verwalteter ML-Dienste (z. B. SageMaker oder Vertex AI).

• Zeitzone: MEZ (+/- 3 Stunden). Bewerbungen von Kandidaten aus anderen Zeitzonen können wir nicht berücksichtigen.

Nice-to-have:

• Deep-Learning-Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow/Keras.

• Erfahrung mit NLP-Frameworks (Hugging Face, spaCy) oder der Bereitstellung von LLM-basierten Pipelines (LangChain, Vektordatenbanken).

• Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder Prefect.

• Fundierte Kenntnisse in experimentellem Design, A/B-Testmethoden und statistischer Signifikanzvalidierung.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, erstellen und optimieren Sie skalierbare Vorhersagemodelle und Algorithmen für maschinelles Lernen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

• Entwerfen und pflegen Sie robuste Datenpipelines und Funktionssätze und stellen Sie so die Datenqualität, Konsistenz und Integrität über alle Trainings- und Inferenzebenen hinweg sicher.

• Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Produktmanagern und Backend-Teams zusammen, um ML-Modelle nahtlos in Kernanwendungs-APIs zu integrieren.

• Führen Sie strenge Peer-Code-Reviews für Data-Science-Workflows durch und setzen Sie sich für Python-Entwurfsmuster und Linting-Standards in Produktionsqualität ein.

• Übersetzen Sie hochtechnische Kennzahlen (Präzision, Rückruf, ROC-AUC, RMSE) in klare Geschäftsergebnisse und Empfehlungen auf Führungsebene.

Was wir bieten:

Werde bezahlt, nicht gespielt

Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen.

Vorhersehbare Projektstunden

Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.

Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können

Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.

Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen

Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt.

Handverlesene Möglichkeiten, nur für Sie

Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.

Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten

Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.

Entschädigung

Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.

Quelle: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)