Kıdemli Veri Bilimcisi (Python)

Hakkımızda:

Yeteneğin sınırları yoktur. Proxify'ın misyonu, dünya çapındaki en iyi geliştiricileri hak ettikleri fırsatlarla buluşturmaktır. Yani nerede olduğunuzun bir önemi yok; Bağımsız kariyerinizi doğru yönde hızlandırmanıza yardımcı olmak için buradayız. 🙂

Lansmanımızdan bu yana Proxify'ın geliştiricileri, ürünlerini ve büyüme özelliklerini geliştirmek için 1200'den fazla mutlu müşteriyle başarılı bir şekilde çalıştı. 5000'den fazla yetenekli geliştirici, hayallerini ve hedeflerini gerçekleştirmek için Proxify'a ve ağına güveniyor.

Proxify, uzaktan tam zamanlı işlerle ilgilenen, destekleyici, yetenekli geliştiricilerden oluşan küresel bir ağ tarafından şekillendirilmektedir. Glassdoor (4,5/5) ve Trustpilot (4,8/5) derecelendirmelerimiz, geliştiricilerin bize duyduğu güveni ve üyelerimizin başarısına olan bağlılığımızı yansıtıyor.

Rol:

Veri inovasyonunda teknik lider olarak hızlı büyüyen müşteri ekiplerimizden birine katılacak bir Kıdemli Veri Bilimcisi (Python) arıyoruz. Bu rolde, karmaşık, yüksek hızlı veri kümelerini, ürün stratejisini ve iş operasyonlarını doğrudan etkileyen tahmine dayalı modellere ve eyleme dönüştürülebilir sistemlere dönüştürmekten sorumlu olacaksınız.

Saf araştırma ve üretim yazılım mühendisliği arasındaki boşluğu dolduracaksınız. Dizüstü bilgisayarlarda yalnızca prototipler oluşturmayacaksınız; Sağlam makine öğrenimi modellerini canlı bulut ortamlarında tasarlayacak, eğitecek, değerlendirecek ve dağıtacaksınız. Bu, temiz, modüler Python mimarisine, istatistiksel titizliğe ve ölçeklenebilir veri hatlarına değer veren, sistem düşünen bir veri bilimcinin rolüdür.

Aradığımız şey:

• Python veri ekosisteminde (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn) uzman düzeyinde uzmanlığa sahip bir Veri Bilimcisi olarak 5 yıldan fazla profesyonel deneyim.

• Denetimli ve denetimsiz öğrenme, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve zaman serisi tahmini konularında derin teorik ve pratik bilgi.

• Konteynerleştirme (Docker) ve mikro hizmet tasarımı kullanarak modellerin Jupyter Notebook'lardan üretim ortamlarına taşınması konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.

• Karmaşık, optimize edilmiş SQL sorguları yazma konusunda güçlü yeterlilik ve PySpark veya Ray gibi dağıtılmış bilgi işlem çerçevelerini kullanarak büyük ölçekli verileri işleme deneyimi.

• Model izleme, sürüm oluşturma ve özellik deposu yönetimi için makine öğrenimi yaşam döngüsü araçlarıyla (MLflow, DVC veya Ağırlıklar ve Önyargılar gibi) deneyim.

• Bulut veri altyapısından (AWS, GCP veya Azure) ve yönetilen makine öğrenimi hizmetlerinden (ör. SageMaker veya Vertex AI) yararlanan uygulamalı deneyim.

• Saat dilimi: CET (+/- 3 saat). Diğer saat dilimlerindeki adayların başvurularını değerlendiremiyoruz.

Sahip olmak güzel:

• PyTorch veya TensorFlow/Keras kullanarak Derin Öğrenme deneyimi.

• NLP çerçeveleri (Hugging Face, spaCy) veya LLM tabanlı işlem hatlarının dağıtımı (LangChain, vektör veritabanları) konusunda deneyim.

• Apache Airflow veya Prefect gibi düzenleme araçlarına aşinalık.

• Deneysel tasarım, A/B test metodolojileri ve istatistiksel anlamlılık doğrulama konusunda güçlü altyapı.

Sorumluluklar:

• Karmaşık iş zorluklarını çözmek için ölçeklenebilir tahmine dayalı modeller ve makine öğrenimi algoritmaları tasarlayın, oluşturun ve optimize edin.

• Eğitim ve çıkarım katmanlarında veri kalitesi, tutarlılık ve bütünlük sağlayarak sağlam veri hatları ve özellik kümeleri tasarlayın ve sürdürün.

• ML modellerini temel uygulama API'lerine sorunsuz bir şekilde entegre etmek için Veri Mühendisleri, Ürün Yöneticileri ve Arka Uç Ekipleriyle iş birliği yapın.

• Veri bilimi iş akışları için sıkı eşdüzey kod incelemeleri gerçekleştirin, üretim düzeyinde Python tasarım modellerini ve astar standartlarını destekleyin.

• Yüksek düzeyde teknik ölçümleri (Hassaslık, Geri Çağırma, ROC-AUC, RMSE) net iş sonuçlarına ve yönetici düzeyinde önerilere dönüştürün.

Ne sunuyoruz:

Oynanmaz, para alırsınız

Artık güvenilmez müşteriler yok. Esnek para çekme seçenekleriyle zamanında aylık ödemelerin keyfini çıkarın.

Tahmin edilebilir proje saatleri

Müşterilerle 8 saatlik tutarlı çalışma günleri ile uyumlu bir iş-yaşam dengesinin keyfini çıkarın.

Yeniden şarj olabilmeniz için esnek günler

Proxify aracılığıyla bulunan tam zamanlı pozisyonlar için yılda 24'e kadar esnek izin gününün keyfini çıkarın.

Son teknoloji şirketlerde kariyer hızlandırıcı pozisyonlar

Dünyanın en heyecan verici şirketlerindeki özel uzun vadeli uzak pozisyonları keşfedin.

Sadece sizin için özenle seçilmiş fırsatlar

Kişisel olarak eşleşen pozisyonlarla tipik işe alım engellerini ve önyargılarını atlayın.

Sorunsuz bir süreç, birden fazla fırsat

Ekstra değerlendirme gerektirmeyen, sonsuz fırsatlar için tek seferlik bir sözleşme süreci.

Tazminat

Proxify aracılığıyla açılan pozisyonlarla her ay aynı maaşın keyfini çıkarın.

Kaynak: Çalışan Göçebeler (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)