Empleo
Del feed del socio
Científico de datos sénior (Python)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Proxify
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre nosotros:
El talento no tiene fronteras. La misión de Proxify es conectar a los principales desarrolladores de todo el mundo con las oportunidades que se merecen. Entonces, no importa dónde estés; Estamos aquí para ayudarle a acelerar su carrera independiente en la dirección correcta. 🙂
Desde nuestro lanzamiento, los desarrolladores de Proxify han trabajado exitosamente con más de 1200 clientes satisfechos para desarrollar sus productos y funciones de crecimiento. Más de 5000 desarrolladores talentosos confían en Proxify y su red para cumplir sus sueños y objetivos.
Proxify está formado por una red global de desarrolladores talentosos y solidarios interesados en trabajos remotos de tiempo completo. Nuestras calificaciones de Glassdoor (4,5/5) y Trustpilot (4,8/5) reflejan la confianza que los desarrolladores depositan en nosotros y nuestro compromiso con el éxito de nuestros miembros.
El papel:
Estamos buscando un científico de datos senior (Python) para unirse a uno de nuestros equipos de clientes de alto crecimiento como líder técnico en innovación de datos. En este puesto, será responsable de transformar conjuntos de datos complejos y de alta velocidad en modelos predictivos y sistemas procesables que influyan directamente en la estrategia de productos y las operaciones comerciales.
Cerrará la brecha entre la investigación pura y la ingeniería de software de producción. No sólo construirás prototipos en cuadernos; Diseñará, entrenará, evaluará e implementará modelos robustos de aprendizaje automático en entornos de nube en vivo. Este es un rol para un científico de datos con pensamiento sistémico que valora la arquitectura Python limpia y modular, el rigor estadístico y los canales de datos escalables.
Lo que buscamos:
• Más de 5 años de experiencia profesional como científico de datos, con dominio de nivel experto del ecosistema de datos de Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
• Profundo conocimiento teórico y práctico del aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación, agrupamiento y pronóstico de series temporales.
• Historial comprobado de traslado de modelos desde Jupyter Notebooks a entornos de producción utilizando contenedores (Docker) y diseño de microservicios.
• Gran competencia en la redacción de consultas SQL complejas y optimizadas y experiencia en el manejo de datos a gran escala utilizando marcos informáticos distribuidos como PySpark o Ray.
• Experiencia con herramientas de ciclo de vida de aprendizaje automático (como MLflow, DVC o Weights & Biases) para seguimiento de modelos, control de versiones y gestión del almacén de funciones.
• Experiencia práctica aprovechando la infraestructura de datos en la nube (AWS, GCP o Azure) y servicios de aprendizaje automático administrados (por ejemplo, SageMaker o Vertex AI).
• Huso horario: CET (+/- 3 horas). No podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Es bueno tenerlo:
• Experiencia de aprendizaje profundo usando PyTorch o TensorFlow/Keras.
• Experiencia con frameworks de PNL (Hugging Face, spaCy) o implementando pipelines basados en LLM (LangChain, bases de datos vectoriales).
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Prefect.
• Sólida experiencia en diseño experimental, metodologías de pruebas A/B y validación de significación estadística.
Responsabilidades:
• Diseñe, cree y optimice modelos predictivos escalables y algoritmos de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales complejos.
• Diseñar y mantener canales de datos y conjuntos de características sólidos, garantizando la calidad, coherencia e integridad de los datos en todas las capas de entrenamiento e inferencia.
• Asóciese con ingenieros de datos, gerentes de productos y equipos de backend para integrar modelos de aprendizaje automático sin problemas en las API de aplicaciones principales.
• Llevar a cabo revisiones rigurosas de código entre pares para flujos de trabajo de ciencia de datos, defendiendo los patrones de diseño de Python y los estándares linting de nivel de producción.
• Traducir métricas altamente técnicas (Precisión, Recall, ROC-AUC, RMSE) en resultados comerciales claros y recomendaciones de nivel ejecutivo.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles.
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas, solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Fuente: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)
El talento no tiene fronteras. La misión de Proxify es conectar a los principales desarrolladores de todo el mundo con las oportunidades que se merecen. Entonces, no importa dónde estés; Estamos aquí para ayudarle a acelerar su carrera independiente en la dirección correcta. 🙂
Desde nuestro lanzamiento, los desarrolladores de Proxify han trabajado exitosamente con más de 1200 clientes satisfechos para desarrollar sus productos y funciones de crecimiento. Más de 5000 desarrolladores talentosos confían en Proxify y su red para cumplir sus sueños y objetivos.
Proxify está formado por una red global de desarrolladores talentosos y solidarios interesados en trabajos remotos de tiempo completo. Nuestras calificaciones de Glassdoor (4,5/5) y Trustpilot (4,8/5) reflejan la confianza que los desarrolladores depositan en nosotros y nuestro compromiso con el éxito de nuestros miembros.
El papel:
Estamos buscando un científico de datos senior (Python) para unirse a uno de nuestros equipos de clientes de alto crecimiento como líder técnico en innovación de datos. En este puesto, será responsable de transformar conjuntos de datos complejos y de alta velocidad en modelos predictivos y sistemas procesables que influyan directamente en la estrategia de productos y las operaciones comerciales.
Cerrará la brecha entre la investigación pura y la ingeniería de software de producción. No sólo construirás prototipos en cuadernos; Diseñará, entrenará, evaluará e implementará modelos robustos de aprendizaje automático en entornos de nube en vivo. Este es un rol para un científico de datos con pensamiento sistémico que valora la arquitectura Python limpia y modular, el rigor estadístico y los canales de datos escalables.
Lo que buscamos:
• Más de 5 años de experiencia profesional como científico de datos, con dominio de nivel experto del ecosistema de datos de Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
• Profundo conocimiento teórico y práctico del aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación, agrupamiento y pronóstico de series temporales.
• Historial comprobado de traslado de modelos desde Jupyter Notebooks a entornos de producción utilizando contenedores (Docker) y diseño de microservicios.
• Gran competencia en la redacción de consultas SQL complejas y optimizadas y experiencia en el manejo de datos a gran escala utilizando marcos informáticos distribuidos como PySpark o Ray.
• Experiencia con herramientas de ciclo de vida de aprendizaje automático (como MLflow, DVC o Weights & Biases) para seguimiento de modelos, control de versiones y gestión del almacén de funciones.
• Experiencia práctica aprovechando la infraestructura de datos en la nube (AWS, GCP o Azure) y servicios de aprendizaje automático administrados (por ejemplo, SageMaker o Vertex AI).
• Huso horario: CET (+/- 3 horas). No podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Es bueno tenerlo:
• Experiencia de aprendizaje profundo usando PyTorch o TensorFlow/Keras.
• Experiencia con frameworks de PNL (Hugging Face, spaCy) o implementando pipelines basados en LLM (LangChain, bases de datos vectoriales).
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Prefect.
• Sólida experiencia en diseño experimental, metodologías de pruebas A/B y validación de significación estadística.
Responsabilidades:
• Diseñe, cree y optimice modelos predictivos escalables y algoritmos de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales complejos.
• Diseñar y mantener canales de datos y conjuntos de características sólidos, garantizando la calidad, coherencia e integridad de los datos en todas las capas de entrenamiento e inferencia.
• Asóciese con ingenieros de datos, gerentes de productos y equipos de backend para integrar modelos de aprendizaje automático sin problemas en las API de aplicaciones principales.
• Llevar a cabo revisiones rigurosas de código entre pares para flujos de trabajo de ciencia de datos, defendiendo los patrones de diseño de Python y los estándares linting de nivel de producción.
• Traducir métricas altamente técnicas (Precisión, Recall, ROC-AUC, RMSE) en resultados comerciales claros y recomendaciones de nivel ejecutivo.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles.
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas, solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Fuente: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Proxify
Publicación proporcionada por Proxify.
