Старший спеціаліст з обробки даних (Python)

Про нас:

Талант не має кордонів. Місія Proxify полягає в тому, щоб надати найкращим розробникам у всьому світі можливості, на які вони заслуговують. Отже, неважливо, де ви знаходитесь; ми тут, щоб допомогти вам пришвидшити вашу незалежну кар’єру в правильному напрямку. 🙂

З моменту запуску розробники Proxify успішно працювали з понад 1200 щасливими клієнтами, створюючи їхні продукти та функції для розвитку. Понад 5000 талановитих розробників довіряють Proxify і його мережі реалізацію своїх мрій і цілей.

Proxify формується глобальною мережею підтримуючих талановитих розробників, зацікавлених у віддаленій роботі на повний робочий день. Наші рейтинги Glassdoor (4,5/5) і Trustpilot (4,8/5) відображають довіру розробників до нас і нашу відданість успіху наших учасників.

Роль:

Ми шукаємо старшого спеціаліста з обробки даних (Python), який приєднається до однієї з наших швидкозростаючих команд клієнтів як технічний керівник інновацій у сфері обробки даних. На цій посаді ви відповідатимете за перетворення складних високошвидкісних наборів даних у прогнозні моделі та дієві системи, які безпосередньо впливають на стратегію продукту та бізнес-операції.

Ви подолаєте розрив між чистим дослідженням і розробкою програмного забезпечення виробництва. Ви не просто створите прототипи в блокнотах; ви будете проектувати, навчати, оцінювати та розгортати надійні моделі машинного навчання в живих хмарних середовищах. Це роль для системно мислячого дослідника даних, який цінує чисту, модульну архітектуру Python, строгість статистики та масштабовані конвеєри даних.

Що ми шукаємо:

• 5+ років професійного досвіду в якості Data Scientist, з експертним рівнем володіння екосистемою даних Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).

• Глибокі теоретичні та практичні знання про контрольоване та неконтрольоване навчання, регресію, класифікацію, кластеризацію та прогнозування часових рядів.

• Перевірений досвід переміщення моделей із Jupyter Notebooks у виробничі середовища за допомогою контейнеризації (Docker) і дизайну мікросервісів.

• Високі навички написання складних оптимізованих запитів SQL і досвід роботи з великомасштабними даними за допомогою розподілених обчислювальних інфраструктур, таких як PySpark або Ray.

• Досвід роботи з інструментами життєвого циклу машинного навчання (такими як MLflow, DVC або Weights & Biases) для відстеження моделі, створення версій і керування сховищем функцій.

• Практичний досвід використання хмарної інфраструктури даних (AWS, GCP або Azure) і керованих служб машинного навчання (наприклад, SageMaker або Vertex AI).

• Часовий пояс: CET (+/- 3 години). Ми не можемо розглядати заявки від кандидатів з інших часових поясів.

Приємно мати:

• Досвід глибокого навчання за допомогою PyTorch або TensorFlow/Keras.

• Досвід роботи з фреймворками NLP (Hugging Face, spaCy) або розгортанням конвеєрів на основі LLM (LangChain, векторні бази даних).

• Знайомство з такими інструментами оркестровки, як Apache Airflow або Prefect.

• Сильний досвід у плануванні експериментів, методології тестування A/B та підтвердження статистичної значущості.

Обов'язки:

• Проектуйте, створюйте та оптимізуйте масштабовані прогнозні моделі та алгоритми машинного навчання для вирішення складних бізнес-завдань.

• Створюйте та обслуговуйте надійні конвеєри даних і набори функцій, забезпечуючи якість даних, узгодженість і цілісність на рівнях навчання та висновків.

• Співпрацюйте з інженерами з обробки даних, менеджерами з продуктів і бекенд-командами, щоб бездоганно інтегрувати моделі ML в основні API додатків.

• Проводьте ретельні експертні перевірки коду для робочих процесів обробки даних, відстоюючи шаблони проектування Python для робочого рівня та стандарти linting.

• Перетворіть високотехнічні показники (точність, відкликання, ROC-AUC, RMSE) у чіткі бізнес-результати та рекомендації на рівні керівника.

Що ми пропонуємо:

Отримайте гроші, а не грайте

Більше ніяких ненадійних клієнтів. Насолоджуйтесь своєчасними щомісячними платежами з гнучкими варіантами виведення.

Передбачувані години проекту

Насолоджуйтеся гармонійним балансом між роботою та особистим життям із постійним 8-годинним робочим днем із клієнтами.

Гнучкі дні, щоб ви могли зарядитися

Насолоджуйтесь до 24 гнучких вихідних днів на рік без втрати зарплати для штатних посад, знайдених через Proxify.

Посади для прискорення кар’єри в передових компаніях

Відкрийте для себе ексклюзивні довгострокові віддалені посади в найцікавіших компаніях світу.

Підібрані можливості, спеціально для вас

Уникайте типових перешкод і упереджень під час найму персоналу за допомогою персональних посад.

Один безпроблемний процес, безліч можливостей

Одноразовий процес укладання контракту для нескінченних можливостей без додаткових оцінок.

Компенсація

Насолоджуйтеся тією самою оплатою щомісяця з позиціями, отриманими через Proxify.

Джерело: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)