Starszy analityk danych (Python)

O nas:

Talent nie ma granic. Misją Proxify jest łączenie najlepszych programistów na całym świecie z możliwościami, na jakie zasługują. Zatem nie ma znaczenia, gdzie jesteś; jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci przyspieszyć niezależną karierę we właściwym kierunku. 🙂

Od chwili uruchomienia programiści Proxify z powodzeniem współpracowali z ponad 1200 zadowolonymi klientami, tworząc ich produkty i funkcje rozwojowe. Ponad 5000 utalentowanych programistów ufa Proxify i jej sieci w realizacji swoich marzeń i celów.

Proxify kształtuje globalna sieć wspierających, utalentowanych programistów zainteresowanych odległą pracą w pełnym wymiarze godzin. Nasze oceny Glassdoor (4,5/5) i Trustpilot (4,8/5) odzwierciedlają zaufanie, jakim obdarzają nas programiści, oraz nasze zaangażowanie w sukces naszych członków.

Rola:

Poszukujemy starszego analityka danych (Python), który dołączy do jednego z naszych szybko rozwijających się zespołów klientów jako lider techniczny w zakresie innowacji w zakresie danych. Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za przekształcanie złożonych zbiorów danych charakteryzujących się dużą szybkością w modele predykcyjne i praktyczne systemy, które bezpośrednio wpływają na strategię produktu i operacje biznesowe.

Wypełnisz lukę między czystymi badaniami a inżynierią oprogramowania produkcyjnego. Nie będziesz po prostu budować prototypów w notatnikach; będziesz projektować, szkolić, oceniać i wdrażać niezawodne modele uczenia maszynowego w działających środowiskach chmurowych. To rola dla myślącego systemowo analityka danych, który ceni czystą, modułową architekturę Pythona, rygor statystyczny i skalowalne potoki danych.

Czego szukamy:

• Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego jako analityk danych, ze znajomością ekosystemu danych Python na poziomie eksperckim (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).

• Głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna na temat uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, regresji, klasyfikacji, grupowania i prognozowania szeregów czasowych.

• Udokumentowane doświadczenie w przenoszeniu modeli z notesów Jupyter Notebook do środowisk produkcyjnych przy użyciu konteneryzacji (Docker) i projektowania mikrousług.

• Duża biegłość w pisaniu złożonych, zoptymalizowanych zapytań SQL i doświadczenie w obsłudze danych na dużą skalę przy użyciu platform przetwarzania rozproszonego, takich jak PySpark lub Ray.

• Doświadczenie z narzędziami cyklu życia uczenia maszynowego (takimi jak MLflow, DVC lub Weights & Biases) do śledzenia modeli, wersjonowania i zarządzania magazynem funkcji.

• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z infrastruktury danych w chmurze (AWS, GCP lub Azure) i zarządzanych usług ML (np. SageMaker lub Vertex AI).

• Strefa czasowa: CET (+/- 3 godziny). Nie jesteśmy w stanie rozpatrywać aplikacji od kandydatów z innych stref czasowych.

Miło mieć:

• Doświadczenie w głębokim uczeniu się przy użyciu PyTorch lub TensorFlow/Keras.

• Doświadczenie w pracy ze frameworkami NLP (Hugging Face, spaCy) lub wdrażaniem potoków opartych na LLM (LangChain, wektorowe bazy danych).

• Znajomość narzędzi do orkiestracji, takich jak Apache Airflow lub Prefect.

• Silne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, metodologii testów A/B i walidacji istotności statystycznej.

Obowiązki:

• Projektuj, buduj i optymalizuj skalowalne modele predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych.

• Projektuj i utrzymuj solidne potoki danych i zestawy funkcji, zapewniając jakość, spójność i integralność danych w warstwach uczenia i wnioskowania.

• Współpracuj z inżynierami danych, menedżerami produktów i zespołami zaplecza, aby bezproblemowo integrować modele uczenia maszynowego z interfejsami API podstawowych aplikacji.

• Przeprowadzaj rygorystyczne przeglądy kodu partnerskiego dla przepływów pracy związanych z analizą danych, promując wzorce projektowe w języku Python klasy produkcyjnej i standardy lintingu.

• Przekładanie wysoce technicznych wskaźników (precyzja, wycofanie, ROC-AUC, RMSE) na jasne wyniki biznesowe i rekomendacje na szczeblu kierowniczym.

Co oferujemy:

Zarabiaj, a nie graj

Koniec z nierzetelnymi klientami. Ciesz się terminowymi płatnościami miesięcznymi i elastycznymi opcjami wypłat.

Przewidywalne godziny projektu

Ciesz się harmonijną równowagą między życiem zawodowym a prywatnym dzięki stałym 8-godzinnym dniom pracy z klientami.

Elastyczne dni, dzięki którym możesz naładować baterie

Ciesz się aż do 24 elastycznymi dniami wolnymi w roku bez utraty wynagrodzenia w przypadku pełnoetatowych stanowisk znalezionych za pośrednictwem Proxify.

Stanowiska przyspieszające karierę w najnowocześniejszych firmach

Odkryj ekskluzywne, długoterminowe stanowiska zdalne w najbardziej ekscytujących firmach na świecie.

Wyselekcjonowane możliwości specjalnie dla Ciebie

Pomiń typowe przeszkody i uprzedzenia związane z rekrutacją dzięki osobiście dopasowanym stanowiskom.

Jeden płynny proces, wiele możliwości

Jednorazowy proces kontraktowania zapewniający nieograniczone możliwości, bez dodatkowych ocen.

Kompensacja

Ciesz się tym samym wynagrodzeniem co miesiąc dzięki stanowiskom zdobytym przez Proxify.

Źródło: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007934/)