Leitender ML-Ingenieur (Python)

Über uns:

Talent kennt keine Grenzen. Die Mission von Proxify besteht darin, Top-Entwicklern auf der ganzen Welt die Möglichkeiten zu bieten, die sie verdienen. Es spielt also keine Rolle, wo Sie sind; Wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre unabhängige Karriere in die richtige Richtung zu lenken. 🙂

Seit unserer Einführung haben die Entwickler von Proxify erfolgreich mit über 1200 zufriedenen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Produkte und Wachstumsfunktionen zu entwickeln. Über 5000 talentierte Entwickler vertrauen Proxify und seinem Netzwerk, um ihre Träume und Ziele zu verwirklichen.

Proxify besteht aus einem globalen Netzwerk unterstützender, talentierter Entwickler, die an Remote-Vollzeitjobs interessiert sind. Unsere Bewertungen von Glassdoor (4,5/5) und Trustpilot (4,8/5) spiegeln das Vertrauen der Entwickler in uns und unser Engagement für den Erfolg unserer Mitglieder wider.

Die Rolle:

Wir suchen Ingenieure für maschinelles Lernen mit umfassender Python-Erfahrung für unser schnell wachsendes Netzwerk. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen, die moderne Anwendungen unterstützen und die Benutzererfahrung verbessern

Was wir suchen:

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.

• Starke Python-Programmierkenntnisse (Erfahrung mit R oder Java ist von Vorteil). Python ist Ihre primäre Arbeitssprache und Sie können sie während des gesamten ML-Lebenszyklus problemlos verwenden.

• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).

• Vertrautheit mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Airflow) und Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).

• Solide Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Data-Mining-Techniken.

• Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses und großen Datensätzen.

• Da die Uhrzeit in der Zeitzone MEZ (+/- 3 Stunden) liegt, können wir keine Bewerbungen von Kandidaten aus anderen Zeitzonen berücksichtigen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und pflegen Sie skalierbare, zuverlässige Datenpipelines und überwachen Sie Modelle in der Produktion.

• Entwickeln und optimieren Sie Klassifizierungs-, Vorhersage- und Empfehlungsmodelle, die auf reale Geschäftsprobleme angewendet werden.

• Erforschen und integrieren Sie neue Datenquellen, um die Modellleistung und -genauigkeit zu verbessern.

• Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern, Produktteams, Analysten und anderen Interessengruppen zusammen, um die Produktleistung zu verbessern.

• Schreiben Sie Code in Produktionsqualität für Cloud- und On-Premise-Umgebungen und stellen Sie so Skalierbarkeit und Robustheit sicher.

• Tragen Sie zu MLOps-Praktiken bei, einschließlich CI/CD für ML, Überwachung und Modelllebenszyklusmanagement.

Was wir bieten:

Werde bezahlt, nicht gespielt

Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen

Vorhersehbare Projektstunden

Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.

Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können

Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.

Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen

Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt.

Handverlesene Möglichkeiten nur für Sie

Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.

Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten

Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.

Entschädigung

Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.

Quelle: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)