Emploi
De la source partenaire
Ingénieur ML senior (Python)
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Proxify
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous :
Le talent n'a pas de frontières. La mission de Proxify est de connecter les meilleurs développeurs du monde entier avec les opportunités qu'ils méritent. Peu importe où vous êtes ; nous sommes là pour vous aider à accélérer votre carrière indépendante dans la bonne direction. 🙂
Depuis notre lancement, les développeurs de Proxify ont travaillé avec succès avec plus de 1 200 clients satisfaits pour créer leurs produits et leurs fonctionnalités de croissance. Plus de 5 000 développeurs talentueux font confiance à Proxify et à son réseau pour réaliser leurs rêves et leurs objectifs.
Proxify est façonné par un réseau mondial de développeurs talentueux et solidaires intéressés par des emplois à distance à temps plein. Nos notes Glassdoor (4,5/5) et Trustpilot (4,8/5) reflètent la confiance que les développeurs nous accordent et notre engagement envers le succès de nos membres.
Le rôle :
Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique possédant une solide expérience Python pour rejoindre notre réseau en croissance rapide. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'apprentissage automatique qui alimentent les applications modernes et améliorent l'expérience utilisateur.
Ce que nous recherchons :
• Expérience avérée dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Solides compétences en programmation Python (une expérience avec R ou Java est un plus). Python est votre langage de travail principal et vous êtes à l'aise pour l'utiliser tout au long du cycle de vie du ML.
• Expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Familiarité avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) et les plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Solide connaissance des techniques de statistiques, d'analyse de données et d'exploration de données.
• Expérience avec les bases de données, les entrepôts de données et les ensembles de données à grande échelle.
• Situés dans le fuseau horaire CET (+/- 3 heures), nous ne sommes pas en mesure de considérer les candidatures de candidats situés dans d'autres fuseaux horaires.
Responsabilités :
• Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables et surveiller les modèles en production.
• Développer et optimiser des modèles de classification, de prédiction et de recommandation appliqués à des problèmes commerciaux réels.
• Rechercher et intégrer de nouvelles sources de données pour améliorer les performances et la précision du modèle.
• Collaborer avec les ingénieurs logiciels, les équipes produit, les analystes et d'autres parties prenantes pour améliorer les performances des produits.
• Écrivez du code de qualité production pour les environnements cloud et sur site, garantissant évolutivité et robustesse.
• Contribuer aux pratiques MLOps, y compris CI/CD pour le ML, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles.
Ce que nous proposons :
Soyez payé, pas joué
Fini les clients peu fiables. Profitez de paiements mensuels à temps avec des options de retrait flexibles
Heures de projet prévisibles
Profitez d'un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et vie privée avec des journées de travail constantes de 8 heures avec les clients.
Des jours flexibles pour que vous puissiez vous ressourcer
Profitez jusqu'à 24 jours de congé flexibles par an sans perte de salaire, pour les postes à temps plein trouvés via Proxify.
Des postes d’accélération de carrière dans des entreprises de pointe
Découvrez des postes à distance exclusifs à long terme dans les entreprises les plus passionnantes du monde.
Des opportunités triées sur le volet rien que pour vous
Évitez les obstacles et les préjugés typiques du recrutement grâce à des postes personnellement adaptés.
Un processus transparent, de multiples opportunités
Un processus contractuel unique pour des opportunités infinies, sans évaluations supplémentaires.
Rémunération
Bénéficiez du même salaire, chaque mois, avec des postes décrochés via Proxify.
Source : Nomades de travail (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
Le talent n'a pas de frontières. La mission de Proxify est de connecter les meilleurs développeurs du monde entier avec les opportunités qu'ils méritent. Peu importe où vous êtes ; nous sommes là pour vous aider à accélérer votre carrière indépendante dans la bonne direction. 🙂
Depuis notre lancement, les développeurs de Proxify ont travaillé avec succès avec plus de 1 200 clients satisfaits pour créer leurs produits et leurs fonctionnalités de croissance. Plus de 5 000 développeurs talentueux font confiance à Proxify et à son réseau pour réaliser leurs rêves et leurs objectifs.
Proxify est façonné par un réseau mondial de développeurs talentueux et solidaires intéressés par des emplois à distance à temps plein. Nos notes Glassdoor (4,5/5) et Trustpilot (4,8/5) reflètent la confiance que les développeurs nous accordent et notre engagement envers le succès de nos membres.
Le rôle :
Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique possédant une solide expérience Python pour rejoindre notre réseau en croissance rapide. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'apprentissage automatique qui alimentent les applications modernes et améliorent l'expérience utilisateur.
Ce que nous recherchons :
• Expérience avérée dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.
• Solides compétences en programmation Python (une expérience avec R ou Java est un plus). Python est votre langage de travail principal et vous êtes à l'aise pour l'utiliser tout au long du cycle de vie du ML.
• Expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Familiarité avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) et les plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Solide connaissance des techniques de statistiques, d'analyse de données et d'exploration de données.
• Expérience avec les bases de données, les entrepôts de données et les ensembles de données à grande échelle.
• Situés dans le fuseau horaire CET (+/- 3 heures), nous ne sommes pas en mesure de considérer les candidatures de candidats situés dans d'autres fuseaux horaires.
Responsabilités :
• Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables et surveiller les modèles en production.
• Développer et optimiser des modèles de classification, de prédiction et de recommandation appliqués à des problèmes commerciaux réels.
• Rechercher et intégrer de nouvelles sources de données pour améliorer les performances et la précision du modèle.
• Collaborer avec les ingénieurs logiciels, les équipes produit, les analystes et d'autres parties prenantes pour améliorer les performances des produits.
• Écrivez du code de qualité production pour les environnements cloud et sur site, garantissant évolutivité et robustesse.
• Contribuer aux pratiques MLOps, y compris CI/CD pour le ML, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles.
Ce que nous proposons :
Soyez payé, pas joué
Fini les clients peu fiables. Profitez de paiements mensuels à temps avec des options de retrait flexibles
Heures de projet prévisibles
Profitez d'un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et vie privée avec des journées de travail constantes de 8 heures avec les clients.
Des jours flexibles pour que vous puissiez vous ressourcer
Profitez jusqu'à 24 jours de congé flexibles par an sans perte de salaire, pour les postes à temps plein trouvés via Proxify.
Des postes d’accélération de carrière dans des entreprises de pointe
Découvrez des postes à distance exclusifs à long terme dans les entreprises les plus passionnantes du monde.
Des opportunités triées sur le volet rien que pour vous
Évitez les obstacles et les préjugés typiques du recrutement grâce à des postes personnellement adaptés.
Un processus transparent, de multiples opportunités
Un processus contractuel unique pour des opportunités infinies, sans évaluations supplémentaires.
Rémunération
Bénéficiez du même salaire, chaque mois, avec des postes décrochés via Proxify.
Source : Nomades de travail (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
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