Старший інженер ML (Python)

Про нас:

Талант не має кордонів. Місія Proxify полягає в тому, щоб надати найкращим розробникам у всьому світі можливості, на які вони заслуговують. Отже, неважливо, де ви знаходитесь; ми тут, щоб допомогти вам пришвидшити вашу незалежну кар’єру в правильному напрямку. 🙂

З моменту запуску розробники Proxify успішно працювали з понад 1200 щасливими клієнтами, створюючи їхні продукти та функції для розвитку. Понад 5000 талановитих розробників довіряють Proxify і його мережі реалізацію своїх мрій і цілей.

Proxify формується глобальною мережею підтримуючих талановитих розробників, зацікавлених у віддаленій роботі на повний робочий день. Наші рейтинги Glassdoor (4,5/5) і Trustpilot (4,8/5) відображають довіру розробників до нас і нашу відданість успіху наших учасників.

Роль:

Ми шукаємо інженерів машинного навчання з великим досвідом роботи з Python, щоб приєднатися до нашої мережі, що швидко розвивається. Ви відіграватимете ключову роль у розробці та розгортанні рішень машинного навчання, які забезпечують роботу сучасних програм і покращують взаємодію з користувачами

Що ми шукаємо:

• Перевірений досвід створення та розгортання моделей машинного навчання у виробництві.

• Хороші навички програмування на Python (досвід роботи з R або Java є перевагою). Python є вашою основною робочою мовою, і вам зручно використовувати її протягом усього життєвого циклу ML.

• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання (наприклад, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).

• Знайомство з інструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) і хмарними платформами (AWS, GCP або Azure).

• Глибокі знання статистики, аналізу даних і методів аналізу даних.

• Досвід роботи з базами даних, сховищами даних і великомасштабними наборами даних.

• Ми розташовані в часовому поясі CET (+/- 3 години), тому ми не можемо розглядати заявки від кандидатів з інших часових поясів.

Обов'язки:

• Розробка та підтримка масштабованих, надійних конвеєрів даних і моніторингу моделей у виробництві.

• Розробка та оптимізація моделей класифікації, прогнозування та рекомендацій, що застосовуються до реальних бізнес-проблем.

• Досліджуйте та інтегруйте нові джерела даних для підвищення ефективності та точності моделі.

• Співпрацюйте з розробниками програмного забезпечення, командами продуктів, аналітиками та іншими зацікавленими сторонами для покращення продуктивності продукту.

• Напишіть код виробничого рівня для хмарних і локальних середовищ, забезпечуючи масштабованість і надійність.

• Зробіть внесок у практику MLOps, включаючи CI/CD для ML, моніторинг і керування життєвим циклом моделі.

Що ми пропонуємо:

Отримайте гроші, а не грайте

Більше ніяких ненадійних клієнтів. Насолоджуйтесь своєчасними щомісячними платежами з гнучкими варіантами виведення

Передбачувані години проекту

Насолоджуйтеся гармонійним балансом між роботою та особистим життям із постійним 8-годинним робочим днем із клієнтами.

Гнучкі дні, щоб ви могли зарядитися

Насолоджуйтесь до 24 гнучких вихідних днів на рік без втрати зарплати для штатних посад, знайдених через Proxify.

Посади для прискорення кар’єри в передових компаніях

Відкрийте для себе ексклюзивні довгострокові віддалені посади в найцікавіших компаніях світу.

Підібрані можливості саме для вас

Уникайте типових перешкод і упереджень під час найму персоналу за допомогою персональних посад.

Один безпроблемний процес, безліч можливостей

Одноразовий процес укладання контракту для нескінченних можливостей без додаткових оцінок.

Компенсація

Насолоджуйтеся тією самою оплатою щомісяця з позиціями, отриманими через Proxify.

Джерело: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)