Starszy inżynier ML (Python)

O nas:

Talent nie ma granic. Misją Proxify jest łączenie najlepszych programistów na całym świecie z możliwościami, na jakie zasługują. Zatem nie ma znaczenia, gdzie jesteś; jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci przyspieszyć niezależną karierę we właściwym kierunku. 🙂

Od chwili uruchomienia programiści Proxify z powodzeniem współpracowali z ponad 1200 zadowolonymi klientami, tworząc ich produkty i funkcje rozwojowe. Ponad 5000 utalentowanych programistów ufa Proxify i jej sieci w realizacji swoich marzeń i celów.

Proxify kształtuje globalna sieć wspierających, utalentowanych programistów zainteresowanych odległą pracą w pełnym wymiarze godzin. Nasze oceny Glassdoor (4,5/5) i Trustpilot (4,8/5) odzwierciedlają zaufanie, jakim obdarzają nas programiści, oraz nasze zaangażowanie w sukces naszych członków.

Rola:

Poszukujemy inżynierów uczenia maszynowego z dużym doświadczeniem w języku Python, którzy dołączą do naszej szybko rozwijającej się sieci. Będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań do uczenia maszynowego, które wspierają nowoczesne aplikacje i poprawiają doświadczenia użytkowników

Czego szukamy:

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

• Dobra umiejętność programowania w Pythonie (doświadczenie z R lub Java będzie plusem). Python jest Twoim głównym językiem roboczym i możesz swobodnie go używać w całym cyklu życia uczenia maszynowego.

• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego (np. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).

• Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) i platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure).

• Solidna wiedza z zakresu statystyki, analizy danych i technik eksploracji danych.

• Doświadczenie z bazami danych, hurtowniami danych i zbiorami danych na dużą skalę.

• Znajdujemy się w strefie czasowej CET (+/- 3 godziny), nie możemy rozpatrywać aplikacji od kandydatów z innych stref czasowych.

Obowiązki:

• Projektuj i utrzymuj skalowalne, niezawodne potoki danych oraz monitoruj modele w środowisku produkcyjnym.

• Opracowywać i optymalizować modele klasyfikacji, przewidywania i rekomendacji stosowane do rzeczywistych problemów biznesowych.

• Badaj i integruj nowe źródła danych w celu zwiększenia wydajności i dokładności modelu.

• Współpraca z inżynierami oprogramowania, zespołami ds. produktów, analitykami i innymi zainteresowanymi stronami w celu poprawy wydajności produktu.

• Napisz kod klasy produkcyjnej dla środowisk chmurowych i lokalnych, zapewniając skalowalność i niezawodność.

• Wkład w praktyki MLOps, w tym CI/CD dla ML, monitorowanie i zarządzanie cyklem życia modelu.

Co oferujemy:

Zarabiaj, a nie graj

Koniec z nierzetelnymi klientami. Ciesz się terminowymi płatnościami miesięcznymi i elastycznymi opcjami wypłat

Przewidywalne godziny projektu

Ciesz się harmonijną równowagą między życiem zawodowym a prywatnym dzięki stałym 8-godzinnym dniom pracy z klientami.

Elastyczne dni, dzięki którym możesz naładować baterie

Ciesz się aż do 24 elastycznymi dniami wolnymi w roku bez utraty wynagrodzenia w przypadku pełnoetatowych stanowisk znalezionych za pośrednictwem Proxify.

Stanowiska przyspieszające karierę w najnowocześniejszych firmach

Odkryj ekskluzywne, długoterminowe stanowiska zdalne w najbardziej ekscytujących firmach na świecie.

Wybrane możliwości specjalnie dla Ciebie

Pomiń typowe przeszkody i uprzedzenia związane z rekrutacją dzięki osobiście dopasowanym stanowiskom.

Jeden płynny proces, wiele możliwości

Jednorazowy proces kontraktowania zapewniający nieograniczone możliwości, bez dodatkowych ocen.

Kompensacja

Ciesz się tym samym wynagrodzeniem co miesiąc dzięki stanowiskom zdobytym przez Proxify.

Źródło: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)