Starszy inżynier danych (Python)

O nas:

Talent nie ma granic. Misją Proxify jest łączenie najlepszych programistów na całym świecie z możliwościami, na jakie zasługują. Zatem nie ma znaczenia, gdzie jesteś; jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci przyspieszyć niezależną karierę we właściwym kierunku. 🙂

Od chwili uruchomienia programiści Proxify z powodzeniem współpracowali z ponad 1200 zadowolonymi klientami, tworząc ich produkty i funkcje rozwojowe. Ponad 5000 utalentowanych programistów ufa Proxify i jej sieci w realizacji swoich marzeń i celów.

Proxify kształtuje globalna sieć wspierających, utalentowanych programistów zainteresowanych odległą pracą w pełnym wymiarze godzin. Nasze oceny Glassdoor (4,5/5) i Trustpilot (4,8/5) odzwierciedlają zaufanie, jakim obdarzają nas programiści, oraz nasze zaangażowanie w sukces naszych członków.

Rola:

Poszukujemy starszego inżyniera danych do projektowania i skalowania podstaw danych dla jednego z naszych szybko rozwijających się produktów klienckich. Idealnym kandydatem jest ekspert w języku Python, który traktuje infrastrukturę danych jak oprogramowanie, wdrażając CI/CD, testy jednostkowe i obserwowalność w każdej warstwie współczesnego stosu danych. Jesteś idealnym kandydatem, jeśli jesteś nastawiony na rozwój, kochasz to, co robisz i lubisz pracować nad nowymi pomysłami w celu opracowania ekscytujących produktów.

Czego szukamy:

•
Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu złożonych aplikacji do przetwarzania danych przy użyciu języka Python (Pandas, PySpark lub Dask).

•
Zaawansowane umiejętności SQL w zakresie złożonych transformacji, funkcji okien i optymalizacji zapytań w hurtowniach w chmurze.

•
Głębokie doświadczenie z dbt (narzędziem do budowania danych) do zarządzania T w ELT, w tym dokumentacją i testowaniem.

•
Udokumentowane doświadczenie z Apache Airflow, Prefect lub Dagster w zarządzaniu złożonymi wykresami zależności.

•
Praktyczne doświadczenie z Snowflake, BigQuery lub AWS Redshift.

•
Dobra znajomość modelowania wymiarowego (schemat gwiazdy/płatka śniegu) i Data Vault 2.0.

•
Doświadczenie z Git, Dockerem i wdrażaniem CI/CD dla potoków danych.

Miło mieć:

•
Doświadczenie w budowaniu potoków w czasie rzeczywistym przy użyciu Kafki lub Flink.

•
Znajomość kontraktów dotyczących danych i ram jakości danych (Wielkie nadzieje, Monte Carlo).

•
Znajomość wektorowych baz danych (Pinecone, Milvus) dla aplikacji AI/LLM.

•
Infrastruktura jako doświadczenie kodu (Terraform).

Obowiązki:

•
Twórz i utrzymuj skalowalne, zautomatyzowane potoki ELT/ETL, które stanowią „pojedyncze źródło prawdy” dla organizacji.

•
Wdrażaj rygorystyczne automatyczne testy i monitorowanie, aby zapewnić integralność i niezawodność danych.

•
Optymalizuj koszty przechowywania i obliczeń w magazynie, jednocześnie zmniejszając opóźnienia potoku.

•
Współpracuj z badaczami danych i menedżerami produktów, aby przełożyć wymagania biznesowe na techniczne modele danych.

•
Promuj w zespole kulturę „DataOps”, przeprowadzając przeglądy kodu i dzieląc się najlepszymi praktykami.

Co oferujemy:

Zarabiaj, a nie graj

Koniec z nierzetelnymi klientami. Ciesz się terminowymi płatnościami miesięcznymi i elastycznymi opcjami wypłat.

Przewidywalne godziny projektu

Ciesz się harmonijną równowagą między życiem zawodowym a prywatnym dzięki stałym 8-godzinnym dniom pracy z klientami.

Elastyczne dni, dzięki którym możesz naładować baterie

Ciesz się aż do 24 elastycznymi dniami wolnymi w roku bez utraty wynagrodzenia w przypadku pełnoetatowych stanowisk znalezionych za pośrednictwem Proxify.

Stanowiska przyspieszające karierę w najnowocześniejszych firmach

Odkryj ekskluzywne, długoterminowe stanowiska zdalne w najbardziej ekscytujących firmach na świecie

.

Wyselekcjonowane możliwości specjalnie dla Ciebie

Pomiń typowe przeszkody i uprzedzenia związane z rekrutacją dzięki osobiście dopasowanym stanowiskom.

Jeden płynny proces, wiele możliwości

Jednorazowy proces kontraktowania zapewniający nieograniczone możliwości, bez dodatkowych ocen.

Kompensacja

Ciesz się tym samym wynagrodzeniem co miesiąc dzięki stanowiskom zdobytym przez Proxify.

Źródło: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007966/)