Старший інженер з даних (Python)

Про нас:

Талант не має кордонів. Місія Proxify полягає в тому, щоб надати найкращим розробникам у всьому світі можливості, на які вони заслуговують. Отже, неважливо, де ви знаходитесь; ми тут, щоб допомогти вам пришвидшити вашу незалежну кар’єру в правильному напрямку. 🙂

З моменту запуску розробники Proxify успішно працювали з понад 1200 щасливими клієнтами, створюючи їхні продукти та функції для розвитку. Понад 5000 талановитих розробників довіряють Proxify і його мережі реалізацію своїх мрій і цілей.

Proxify формується глобальною мережею підтримуючих талановитих розробників, зацікавлених у віддаленій роботі на повний робочий день. Наші рейтинги Glassdoor (4,5/5) і Trustpilot (4,8/5) відображають довіру розробників до нас і нашу відданість успіху наших учасників.

Роль:

Ми шукаємо старшого інженера з даних для розробки та масштабування основи даних для одного з наших продуктів для клієнтів, що швидко розвиваються. Ідеальний кандидат — це експерт з Python, який розглядає інфраструктуру даних як програмне забезпечення, впроваджуючи CI/CD, модульне тестування та можливість спостереження на кожному рівні сучасного стеку даних. Ви ідеальний кандидат, якщо ви орієнтовані на розвиток, вам подобається те, що ви робите, і вам подобається працювати над новими ідеями для розробки захоплюючих продуктів.

Що ми шукаємо:

•
5+ років досвіду створення складних програм обробки даних за допомогою Python (Pandas, PySpark або Dask).

•
Розширені навички SQL для складних перетворень, віконних функцій і оптимізації запитів у хмарних сховищах.

•
Глибокий досвід роботи з dbt (інструмент створення даних) для керування T в ELT, включаючи документацію та тестування.

•
Перевірений досвід роботи з Apache Airflow, Prefect або Dagster для керування складними графіками залежностей.

•
Практичний досвід роботи зі Snowflake, BigQuery або AWS Redshift.

•
Глибоке розуміння розмірного моделювання (схема зірка/сніжинка) і Data Vault 2.0.

•
Досвід роботи з Git, Docker та впровадження CI/CD для конвеєрів даних.

Приємно мати:

•
Досвід створення конвеєрів у реальному часі за допомогою Kafka або Flink.

•
Знайомство з Data Contracts і Data Quality frameworks (Great Expectations, Monte Carlo).

•
Знання векторних баз даних (Pinecone, Milvus) для програм AI/LLM.

•
Інфраструктура як код (Terraform) досвід.

Обов'язки:

•
Створюйте та підтримуйте масштабовані, автоматизовані конвеєри ELT/ETL, які забезпечують «єдине джерело правди» для організації.

•
Впроваджуйте суворе автоматизоване тестування та моніторинг, щоб забезпечити цілісність і надійність даних.

•
Оптимізуйте складське зберігання та витрати на обчислення, одночасно зменшуючи затримку конвеєра.

•
Співпрацюйте з спеціалістами з обробки даних і менеджерами з продуктів, щоб перевести бізнес-вимоги в технічні моделі даних.

•
Сприяти культурі «DataOps» у команді, проводячи перевірки коду та ділячись найкращими практиками.

Що ми пропонуємо:

Отримайте гроші, а не грайте

Більше ніяких ненадійних клієнтів. Насолоджуйтесь своєчасними щомісячними платежами з гнучкими варіантами виведення.

Передбачувані години проекту

Насолоджуйтеся гармонійним балансом між роботою та особистим життям із постійним 8-годинним робочим днем із клієнтами.

Гнучкі дні, щоб ви могли зарядитися

Насолоджуйтесь до 24 гнучких вихідних днів на рік без втрати зарплати для штатних посад, знайдених через Proxify.

Посади для прискорення кар’єри в передових компаніях

Відкрийте для себе ексклюзивні довгострокові віддалені посади в найцікавіших компаніях світу

.

Підібрані можливості, спеціально для вас

Уникайте типових перешкод і упереджень під час найму персоналу за допомогою персональних посад.

Один безпроблемний процес, безліч можливостей

Одноразовий процес укладання контракту для нескінченних можливостей без додаткових оцінок.

Компенсація

Насолоджуйтеся тією самою оплатою щомісяця з позиціями, отриманими через Proxify.

Джерело: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007966/)