Старший инженер данных (Python)

О нас:

Талант не имеет границ. Миссия Proxify — предоставить ведущим разработчикам по всему миру возможности, которых они заслуживают. Итак, не имеет значения, где вы находитесь; мы здесь, чтобы помочь вам ускорить вашу независимую карьеру в правильном направлении. 🙂

С момента запуска разработчики Proxify успешно поработали с более чем 1200 довольными клиентами над созданием своих продуктов и функций роста. Более 5000 талантливых разработчиков доверяют Proxify и его сети в реализации своих мечтаний и целей.

Proxify сформирован глобальной сетью талантливых разработчиков, заинтересованных в удаленной работе с полной занятостью. Наши рейтинги Glassdoor (4,5/5) и Trustpilot (4,8/5) отражают доверие, которое оказывают нам разработчики, и нашу приверженность успеху наших участников.

Роль:

Мы ищем старшего инженера по обработке данных, который будет проектировать и масштабировать основы данных для одного из наших быстрорастущих клиентских продуктов. Идеальный кандидат — эксперт по Python, который рассматривает инфраструктуру данных как программное обеспечение, внедряя CI/CD, модульное тестирование и наблюдаемость на каждый уровень современного стека данных. Вы идеальный кандидат, если вы ориентированы на рост, любите то, что делаете, и вам нравится работать над новыми идеями для разработки интересных продуктов.

Что мы ищем:

•
Более 5 лет опыта создания сложных приложений для обработки данных с использованием Python (Pandas, PySpark или Dask).

•
Продвинутые навыки SQL для сложных преобразований, оконных функций и оптимизации запросов в облачных хранилищах.

•
Большой опыт работы с dbt (инструментом построения данных) для управления T в ELT, включая документацию и тестирование.

•
Подтвержденный опыт работы с Apache Airflow, Prefect или Dagster для управления сложными графами зависимостей.

•
Практический опыт работы со Snowflake, BigQuery или AWS Redshift.

•
Хорошее понимание размерного моделирования (схема звезда/снежинка) и Data Vault 2.0.

•
Опыт работы с Git, Docker и внедрением CI/CD для конвейеров данных.

Приятно иметь:

•
Опыт создания конвейеров реального времени с использованием Kafka или Flink.

•
Знакомство с контрактами данных и структурами качества данных (Большие надежды, Монте-Карло).

•
Знание векторных баз данных (Pinecone, Milvus) для приложений AI/LLM.

•
Инфраструктура как опыт кода (Terraform).

Обязанности:

•
Создавайте и обслуживайте масштабируемые автоматизированные конвейеры ELT/ETL, которые обеспечивают «единый источник достоверной информации» для организации.

•
Внедрите тщательное автоматизированное тестирование и мониторинг для обеспечения целостности и надежности данных.

•
Оптимизируйте складское хранилище и затраты на вычисления, одновременно сокращая задержки в конвейере.

•
Сотрудничайте с учеными по данным и менеджерами по продуктам, чтобы преобразовать бизнес-требования в модели технических данных.

•
Продвигайте культуру DataOps внутри команды, проводя проверки кода и обмениваясь лучшими практиками.

Что мы предлагаем:

Получайте деньги, а не играйте

Больше никаких ненадежных клиентов. Наслаждайтесь своевременными ежемесячными платежами и гибкими вариантами вывода средств.

Предсказуемые часы проекта

Наслаждайтесь гармоничным балансом между работой и личной жизнью благодаря стабильному 8-часовому рабочему дню с клиентами.

Гибкий график работы, чтобы вы могли пополнить запасы энергии

Получите до 24 гибких выходных в год без потери заработной платы для вакансий с полной занятостью, найденных через Proxify.

Карьерный рост в передовых компаниях

Откройте для себя эксклюзивные долгосрочные удаленные вакансии в самых интересных компаниях мира.

.

Отобранные возможности специально для вас

Избегайте типичных препятствий и предубеждений при подборе персонала, используя индивидуально подобранные должности.

Один непрерывный процесс, множество возможностей

Единоразовый процесс заключения контракта для безграничных возможностей без дополнительных оценок.

Компенсация

Получайте одинаковую оплату каждый месяц за позиции, полученные через Proxify.

Источник: «Рабочие кочевники» (https://www.workingnomads.com/job/go/2007966/).