Job
Aus Partner-Feed
Leitender Dateningenieur (Python)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Proxify
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über uns:
Talent kennt keine Grenzen. Die Mission von Proxify besteht darin, Top-Entwicklern auf der ganzen Welt die Möglichkeiten zu bieten, die sie verdienen. Es spielt also keine Rolle, wo Sie sind; Wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre unabhängige Karriere in die richtige Richtung zu lenken. 🙂
Seit unserer Einführung haben die Entwickler von Proxify erfolgreich mit über 1200 zufriedenen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Produkte und Wachstumsfunktionen zu entwickeln. Über 5000 talentierte Entwickler vertrauen Proxify und seinem Netzwerk, um ihre Träume und Ziele zu verwirklichen.
Proxify besteht aus einem globalen Netzwerk unterstützender, talentierter Entwickler, die an Remote-Vollzeitjobs interessiert sind. Unsere Bewertungen von Glassdoor (4,5/5) und Trustpilot (4,8/5) spiegeln das Vertrauen der Entwickler in uns und unser Engagement für den Erfolg unserer Mitglieder wider.
Die Rolle:
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die Datengrundlagen für eines unserer wachstumsstarken Kundenprodukte erstellt und skaliert. Der ideale Kandidat ist ein Python-Experte, der Dateninfrastruktur als Software behandelt und CI/CD, Unit-Tests und Observability in jede Schicht des modernen Datenstapels implementiert. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie wachstumsorientiert sind, Ihre Arbeit lieben und Spaß daran haben, an neuen Ideen zu arbeiten, um spannende Produkte zu entwickeln.
Was wir suchen:
•
Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenverarbeitungsanwendungen mit Python (Pandas, PySpark oder Dask).
•
Erweiterte SQL-Kenntnisse für komplexe Transformationen, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung in Cloud Warehouses.
•
Umfangreiche Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) zur Verwaltung des T in ELT, einschließlich Dokumentation und Tests.
•
Nachgewiesene Erfahrung mit Apache Airflow, Prefect oder Dagster für die Verwaltung komplexer Abhängigkeitsdiagramme.
•
Praktische Erfahrung mit Snowflake, BigQuery oder AWS Redshift.
•
Ausgeprägtes Verständnis der dimensionalen Modellierung (Stern-/Schneeflockenschema) und Data Vault 2.0.
•
Erfahrung mit Git, Docker und der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines.
Nice-to-have:
•
Erleben Sie den Aufbau von Echtzeit-Pipelines mit Kafka oder Flink.
•
Vertrautheit mit Datenverträgen und Datenqualitäts-Frameworks (Great Expectations, Monte Carlo).
•
Kenntnisse über Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus) für AI/LLM-Anwendungen.
•
Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform).
Verantwortlichkeiten:
•
Erstellen und pflegen Sie skalierbare, automatisierte ELT/ETL-Pipelines, die eine „Single Source of Truth“ für das Unternehmen bieten.
•
Implementieren Sie strenge automatisierte Tests und Überwachungen, um die Datenintegrität und -zuverlässigkeit sicherzustellen.
•
Optimieren Sie Lagerspeicher- und Rechenkosten und reduzieren Sie gleichzeitig die Pipeline-Latenz.
•
Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle zu übersetzen.
•
Fördern Sie eine „DataOps“-Kultur innerhalb des Teams, indem Sie Codeüberprüfungen durchführen und Best Practices austauschen.
Was wir bieten:
Werde bezahlt, nicht gespielt
Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen.
Vorhersehbare Projektstunden
Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.
Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können
Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.
Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen
Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt
.
Handverlesene Möglichkeiten, nur für Sie
Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.
Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten
Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.
Entschädigung
Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.
Quelle: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007966/)
Talent kennt keine Grenzen. Die Mission von Proxify besteht darin, Top-Entwicklern auf der ganzen Welt die Möglichkeiten zu bieten, die sie verdienen. Es spielt also keine Rolle, wo Sie sind; Wir sind hier, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre unabhängige Karriere in die richtige Richtung zu lenken. 🙂
Seit unserer Einführung haben die Entwickler von Proxify erfolgreich mit über 1200 zufriedenen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Produkte und Wachstumsfunktionen zu entwickeln. Über 5000 talentierte Entwickler vertrauen Proxify und seinem Netzwerk, um ihre Träume und Ziele zu verwirklichen.
Proxify besteht aus einem globalen Netzwerk unterstützender, talentierter Entwickler, die an Remote-Vollzeitjobs interessiert sind. Unsere Bewertungen von Glassdoor (4,5/5) und Trustpilot (4,8/5) spiegeln das Vertrauen der Entwickler in uns und unser Engagement für den Erfolg unserer Mitglieder wider.
Die Rolle:
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die Datengrundlagen für eines unserer wachstumsstarken Kundenprodukte erstellt und skaliert. Der ideale Kandidat ist ein Python-Experte, der Dateninfrastruktur als Software behandelt und CI/CD, Unit-Tests und Observability in jede Schicht des modernen Datenstapels implementiert. Sie sind der perfekte Kandidat, wenn Sie wachstumsorientiert sind, Ihre Arbeit lieben und Spaß daran haben, an neuen Ideen zu arbeiten, um spannende Produkte zu entwickeln.
Was wir suchen:
•
Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenverarbeitungsanwendungen mit Python (Pandas, PySpark oder Dask).
•
Erweiterte SQL-Kenntnisse für komplexe Transformationen, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung in Cloud Warehouses.
•
Umfangreiche Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) zur Verwaltung des T in ELT, einschließlich Dokumentation und Tests.
•
Nachgewiesene Erfahrung mit Apache Airflow, Prefect oder Dagster für die Verwaltung komplexer Abhängigkeitsdiagramme.
•
Praktische Erfahrung mit Snowflake, BigQuery oder AWS Redshift.
•
Ausgeprägtes Verständnis der dimensionalen Modellierung (Stern-/Schneeflockenschema) und Data Vault 2.0.
•
Erfahrung mit Git, Docker und der Implementierung von CI/CD für Datenpipelines.
Nice-to-have:
•
Erleben Sie den Aufbau von Echtzeit-Pipelines mit Kafka oder Flink.
•
Vertrautheit mit Datenverträgen und Datenqualitäts-Frameworks (Great Expectations, Monte Carlo).
•
Kenntnisse über Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus) für AI/LLM-Anwendungen.
•
Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform).
Verantwortlichkeiten:
•
Erstellen und pflegen Sie skalierbare, automatisierte ELT/ETL-Pipelines, die eine „Single Source of Truth“ für das Unternehmen bieten.
•
Implementieren Sie strenge automatisierte Tests und Überwachungen, um die Datenintegrität und -zuverlässigkeit sicherzustellen.
•
Optimieren Sie Lagerspeicher- und Rechenkosten und reduzieren Sie gleichzeitig die Pipeline-Latenz.
•
Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle zu übersetzen.
•
Fördern Sie eine „DataOps“-Kultur innerhalb des Teams, indem Sie Codeüberprüfungen durchführen und Best Practices austauschen.
Was wir bieten:
Werde bezahlt, nicht gespielt
Keine unzuverlässigen Kunden mehr. Genießen Sie pünktliche monatliche Zahlungen mit flexiblen Auszahlungsoptionen.
Vorhersehbare Projektstunden
Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit durchgängigen 8-Stunden-Arbeitstagen für Ihre Kunden.
Flexible Tage, damit Sie neue Energie tanken können
Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr ohne Gehaltseinbußen für Vollzeitstellen, die über Proxify gefunden werden.
Karrierebeschleunigende Positionen bei Spitzenunternehmen
Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den spannendsten Unternehmen der Welt
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Handverlesene Möglichkeiten, nur für Sie
Überspringen Sie die typischen Hürden und Vorurteile bei der Personalbeschaffung mit persönlich abgestimmten Positionen.
Ein nahtloser Prozess, mehrere Möglichkeiten
Ein einmaliger Vertragsabschluss für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen.
Entschädigung
Genießen Sie jeden Monat das gleiche Gehalt für Stellen, die über Proxify vermittelt werden.
Quelle: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007966/)
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