Kıdemli ML Mühendisi (Python)

Hakkımızda:

Yeteneğin sınırları yoktur. Proxify'ın misyonu, dünya çapındaki en iyi geliştiricileri hak ettikleri fırsatlarla buluşturmaktır. Yani nerede olduğunuzun bir önemi yok; Bağımsız kariyerinizi doğru yönde hızlandırmanıza yardımcı olmak için buradayız. 🙂

Lansmanımızdan bu yana Proxify'ın geliştiricileri, ürünlerini ve büyüme özelliklerini geliştirmek için 1200'den fazla mutlu müşteriyle başarılı bir şekilde çalıştı. 5000'den fazla yetenekli geliştirici, hayallerini ve hedeflerini gerçekleştirmek için Proxify'a ve ağına güveniyor.

Proxify, uzaktan tam zamanlı işlerle ilgilenen, destekleyici, yetenekli geliştiricilerden oluşan küresel bir ağ tarafından şekillendirilmektedir. Glassdoor (4,5/5) ve Trustpilot (4,8/5) derecelendirmelerimiz, geliştiricilerin bize duyduğu güveni ve üyelerimizin başarısına olan bağlılığımızı yansıtıyor.

Rol:

Hızla büyüyen Ağımıza katılmak üzere güçlü Python deneyimine sahip Makine Öğrenimi Mühendisleri arıyoruz. Modern uygulamalara güç veren ve kullanıcı deneyimlerini geliştiren makine öğrenimi çözümlerinin tasarlanması ve dağıtılmasında önemli bir rol oynayacaksınız

Aradığımız şey:

• Makine öğrenimi modellerinin oluşturulması ve üretime dağıtılması konusunda kanıtlanmış performans.

• Güçlü Python programlama becerileri (R veya Java deneyimi bir artıdır). Python, birincil çalışma dilinizdir ve makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamı boyunca onu rahatça kullanabilirsiniz.

• Makine öğrenimi çerçeveleri (örn. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras) konusunda deneyim.

• MLOps araçlarına (MLflow, Kubeflow, Airflow) ve bulut platformlarına (AWS, GCP veya Azure) aşinalık.

• İstatistik, veri analizi ve veri madenciliği teknikleri konusunda sağlam bilgi.

• Veritabanları, veri ambarları ve büyük ölçekli veri kümeleri konusunda deneyim.

• CET saat diliminde (+/- 3 saat) yer aldığından, diğer saat dilimlerindeki adayların başvurularını dikkate alamıyoruz.

Sorumluluklar:

• Üretimde ölçeklenebilir, güvenilir veri hatları ve monitör modelleri tasarlayın ve sürdürün.

• Gerçek dünyadaki iş sorunlarına uygulanan sınıflandırma, tahmin ve öneri modellerini geliştirin ve optimize edin.

• Model performansını ve doğruluğunu artırmak için yeni veri kaynaklarını araştırın ve entegre edin.

• Ürün performansını iyileştirmek için yazılım mühendisleri, ürün ekipleri, analistler ve diğer paydaşlarla işbirliği yapın.

• Ölçeklenebilirlik ve sağlamlık sağlayarak bulut ve şirket içi ortamlar için üretim düzeyinde kod yazın.

• ML için CI/CD, izleme ve model yaşam döngüsü yönetimi dahil olmak üzere MLOps uygulamalarına katkıda bulunun.

Ne sunuyoruz:

Oynanmaz, para alırsınız

Artık güvenilmez müşteriler yok. Esnek para çekme seçenekleriyle zamanında aylık ödemelerin keyfini çıkarın

Tahmin edilebilir proje saatleri

Müşterilerle 8 saatlik tutarlı çalışma günleri ile uyumlu bir iş-yaşam dengesinin keyfini çıkarın.

Yeniden şarj olabilmeniz için esnek günler

Proxify aracılığıyla bulunan tam zamanlı pozisyonlar için yılda 24'e kadar esnek izin gününün keyfini çıkarın.

Son teknoloji şirketlerde kariyer hızlandırıcı pozisyonlar

Dünyanın en heyecan verici şirketlerindeki özel uzun vadeli uzak pozisyonları keşfedin.

Sizin için özenle seçilmiş fırsatlar

Kişisel olarak eşleşen pozisyonlarla tipik işe alım engellerini ve önyargılarını atlayın.

Sorunsuz bir süreç, birden fazla fırsat

Ekstra değerlendirme gerektirmeyen, sonsuz fırsatlar için tek seferlik bir sözleşme süreci.

Tazminat

Proxify aracılığıyla açılan pozisyonlarla her ay aynı maaşın keyfini çıkarın.

Kaynak: Çalışan Göçebeler (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)