Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Senior ML Engineer (Python)
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- Proxify
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με εμάς:
Το ταλέντο δεν έχει σύνορα. Η αποστολή του Proxify είναι να συνδέσει κορυφαίους προγραμματιστές σε όλο τον κόσμο με τις ευκαιρίες που τους αξίζουν. Έτσι, δεν έχει σημασία πού βρίσκεστε. είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε να παρακολουθήσετε γρήγορα την ανεξάρτητη καριέρα σας προς τη σωστή κατεύθυνση. 🙂
Από την κυκλοφορία μας, οι προγραμματιστές του Proxify έχουν συνεργαστεί με επιτυχία με 1200+ ευχαριστημένους πελάτες για να δημιουργήσουν τα προϊόντα και τις δυνατότητες ανάπτυξης τους. 5000+ ταλαντούχοι προγραμματιστές εμπιστεύονται την Proxify και το δίκτυό της για να εκπληρώσουν τα όνειρα και τους στόχους τους.
Το Proxify διαμορφώνεται από ένα παγκόσμιο δίκτυο υποστηρικτικών, ταλαντούχων προγραμματιστών που ενδιαφέρονται για απομακρυσμένες θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης. Οι αξιολογήσεις Glassdoor (4,5/5) και Trustpilot (4,8/5) αντικατοπτρίζουν την εμπιστοσύνη που μας δείχνουν οι προγραμματιστές και τη δέσμευσή μας για την επιτυχία των μελών μας.
Ο Ρόλος:
Αναζητούμε Μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης με ισχυρή εμπειρία Python για να ενταχθούν στο ταχέως αναπτυσσόμενο Δίκτυό μας. Θα παίξετε βασικό ρόλο στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη λύσεων μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτούν τις σύγχρονες εφαρμογές και βελτιώνουν τις εμπειρίες των χρηστών
Τι ψάχνουμε:
• Αποδεδειγμένο ιστορικό στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης στην παραγωγή.
• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python (η εμπειρία με R ή Java είναι ένα συν). Η Python είναι η κύρια γλώσσα εργασίας σας και νιώθετε άνετα να τη χρησιμοποιείτε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ML.
• Εμπειρία με πλαίσια μηχανικής μάθησης (π.χ. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Εξοικείωση με τα εργαλεία MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) και τις πλατφόρμες cloud (AWS, GCP ή Azure).
• Άριστη γνώση στατιστικών, ανάλυσης δεδομένων και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων.
• Εμπειρία με βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Βρίσκεται στη ζώνη ώρας CET (+/- 3 ώρες), δεν μπορούμε να εξετάσουμε αιτήσεις από υποψηφίους σε άλλες ζώνες ώρας.
Αρμοδιότητες:
• Σχεδιασμός και συντήρηση επεκτάσιμων, αξιόπιστων αγωγών δεδομένων και μοντέλων παρακολούθησης στην παραγωγή.
• Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων ταξινόμησης, πρόβλεψης και συστάσεων που εφαρμόζονται σε επιχειρηματικά προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Έρευνα και ενσωμάτωση νέων πηγών δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης και της ακρίβειας του μοντέλου.
• Συνεργαστείτε με μηχανικούς λογισμικού, ομάδες προϊόντων, αναλυτές και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς για τη βελτίωση της απόδοσης του προϊόντος.
• Γράψτε κώδικα ποιότητας παραγωγής για περιβάλλοντα cloud και εσωτερικής εγκατάστασης, διασφαλίζοντας επεκτασιμότητα και ευρωστία.
• Συνεισφέρετε σε πρακτικές MLOps, συμπεριλαμβανομένου του CI/CD για ML, της παρακολούθησης και της διαχείρισης του κύκλου ζωής του μοντέλου.
Τι προσφέρουμε:
Να πληρωθείτε, όχι να παίξετε
Όχι άλλοι αναξιόπιστοι πελάτες. Απολαύστε έγκαιρες μηνιαίες πληρωμές με ευέλικτες επιλογές ανάληψης
Προβλεπόμενες ώρες έργου
Απολαύστε μια αρμονική ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής με συνεπείς εργάσιμες ημέρες 8 ωρών με τους πελάτες.
Flex days, ώστε να μπορείτε να επαναφορτίσετε
Απολαύστε έως και 24 ευέλικτες ημέρες άδειας ανά έτος χωρίς απώλεια αμοιβής, για θέσεις πλήρους απασχόλησης που θα βρείτε μέσω του Proxify.
Θέσεις που επιταχύνουν την καριέρα σε εταιρείες αιχμής
Ανακαλύψτε αποκλειστικές μακροπρόθεσμες απομακρυσμένες θέσεις στις πιο συναρπαστικές εταιρείες του κόσμου.
Επιλεγμένες ευκαιρίες μόνο για εσάς
Παραλείψτε τα τυπικά εμπόδια προσλήψεων και τις προκαταλήψεις με τις προσωπικές θέσεις.
Μία απρόσκοπτη διαδικασία, πολλές ευκαιρίες
Μια εφάπαξ διαδικασία σύναψης συμβάσεων για ατελείωτες ευκαιρίες, χωρίς επιπλέον αξιολογήσεις.
Αποζημίωση
Απολαύστε την ίδια αμοιβή, κάθε μήνα με θέσεις που προσγειώνονται μέσω του Proxify.
Πηγή: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
Το ταλέντο δεν έχει σύνορα. Η αποστολή του Proxify είναι να συνδέσει κορυφαίους προγραμματιστές σε όλο τον κόσμο με τις ευκαιρίες που τους αξίζουν. Έτσι, δεν έχει σημασία πού βρίσκεστε. είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε να παρακολουθήσετε γρήγορα την ανεξάρτητη καριέρα σας προς τη σωστή κατεύθυνση. 🙂
Από την κυκλοφορία μας, οι προγραμματιστές του Proxify έχουν συνεργαστεί με επιτυχία με 1200+ ευχαριστημένους πελάτες για να δημιουργήσουν τα προϊόντα και τις δυνατότητες ανάπτυξης τους. 5000+ ταλαντούχοι προγραμματιστές εμπιστεύονται την Proxify και το δίκτυό της για να εκπληρώσουν τα όνειρα και τους στόχους τους.
Το Proxify διαμορφώνεται από ένα παγκόσμιο δίκτυο υποστηρικτικών, ταλαντούχων προγραμματιστών που ενδιαφέρονται για απομακρυσμένες θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης. Οι αξιολογήσεις Glassdoor (4,5/5) και Trustpilot (4,8/5) αντικατοπτρίζουν την εμπιστοσύνη που μας δείχνουν οι προγραμματιστές και τη δέσμευσή μας για την επιτυχία των μελών μας.
Ο Ρόλος:
Αναζητούμε Μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης με ισχυρή εμπειρία Python για να ενταχθούν στο ταχέως αναπτυσσόμενο Δίκτυό μας. Θα παίξετε βασικό ρόλο στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη λύσεων μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτούν τις σύγχρονες εφαρμογές και βελτιώνουν τις εμπειρίες των χρηστών
Τι ψάχνουμε:
• Αποδεδειγμένο ιστορικό στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης στην παραγωγή.
• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python (η εμπειρία με R ή Java είναι ένα συν). Η Python είναι η κύρια γλώσσα εργασίας σας και νιώθετε άνετα να τη χρησιμοποιείτε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ML.
• Εμπειρία με πλαίσια μηχανικής μάθησης (π.χ. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Εξοικείωση με τα εργαλεία MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) και τις πλατφόρμες cloud (AWS, GCP ή Azure).
• Άριστη γνώση στατιστικών, ανάλυσης δεδομένων και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων.
• Εμπειρία με βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Βρίσκεται στη ζώνη ώρας CET (+/- 3 ώρες), δεν μπορούμε να εξετάσουμε αιτήσεις από υποψηφίους σε άλλες ζώνες ώρας.
Αρμοδιότητες:
• Σχεδιασμός και συντήρηση επεκτάσιμων, αξιόπιστων αγωγών δεδομένων και μοντέλων παρακολούθησης στην παραγωγή.
• Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων ταξινόμησης, πρόβλεψης και συστάσεων που εφαρμόζονται σε επιχειρηματικά προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Έρευνα και ενσωμάτωση νέων πηγών δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης και της ακρίβειας του μοντέλου.
• Συνεργαστείτε με μηχανικούς λογισμικού, ομάδες προϊόντων, αναλυτές και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς για τη βελτίωση της απόδοσης του προϊόντος.
• Γράψτε κώδικα ποιότητας παραγωγής για περιβάλλοντα cloud και εσωτερικής εγκατάστασης, διασφαλίζοντας επεκτασιμότητα και ευρωστία.
• Συνεισφέρετε σε πρακτικές MLOps, συμπεριλαμβανομένου του CI/CD για ML, της παρακολούθησης και της διαχείρισης του κύκλου ζωής του μοντέλου.
Τι προσφέρουμε:
Να πληρωθείτε, όχι να παίξετε
Όχι άλλοι αναξιόπιστοι πελάτες. Απολαύστε έγκαιρες μηνιαίες πληρωμές με ευέλικτες επιλογές ανάληψης
Προβλεπόμενες ώρες έργου
Απολαύστε μια αρμονική ισορροπία μεταξύ εργασίας και προσωπικής ζωής με συνεπείς εργάσιμες ημέρες 8 ωρών με τους πελάτες.
Flex days, ώστε να μπορείτε να επαναφορτίσετε
Απολαύστε έως και 24 ευέλικτες ημέρες άδειας ανά έτος χωρίς απώλεια αμοιβής, για θέσεις πλήρους απασχόλησης που θα βρείτε μέσω του Proxify.
Θέσεις που επιταχύνουν την καριέρα σε εταιρείες αιχμής
Ανακαλύψτε αποκλειστικές μακροπρόθεσμες απομακρυσμένες θέσεις στις πιο συναρπαστικές εταιρείες του κόσμου.
Επιλεγμένες ευκαιρίες μόνο για εσάς
Παραλείψτε τα τυπικά εμπόδια προσλήψεων και τις προκαταλήψεις με τις προσωπικές θέσεις.
Μία απρόσκοπτη διαδικασία, πολλές ευκαιρίες
Μια εφάπαξ διαδικασία σύναψης συμβάσεων για ατελείωτες ευκαιρίες, χωρίς επιπλέον αξιολογήσεις.
Αποζημίωση
Απολαύστε την ίδια αμοιβή, κάθε μήνα με θέσεις που προσγειώνονται μέσω του Proxify.
Πηγή: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Proxify
Καταχώριση από Proxify.