Empleo
Del feed del socio
Ingeniero senior de aprendizaje automático (Python)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Proxify
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sobre nosotros:
El talento no tiene fronteras. La misión de Proxify es conectar a los principales desarrolladores de todo el mundo con las oportunidades que se merecen. Entonces, no importa dónde estés; Estamos aquí para ayudarle a acelerar su carrera independiente en la dirección correcta. 🙂
Desde nuestro lanzamiento, los desarrolladores de Proxify han trabajado exitosamente con más de 1200 clientes satisfechos para desarrollar sus productos y funciones de crecimiento. Más de 5000 desarrolladores talentosos confían en Proxify y su red para cumplir sus sueños y objetivos.
Proxify está formado por una red global de desarrolladores talentosos y solidarios interesados en trabajos remotos de tiempo completo. Nuestras calificaciones de Glassdoor (4,5/5) y Trustpilot (4,8/5) reflejan la confianza que los desarrolladores depositan en nosotros y nuestro compromiso con el éxito de nuestros miembros.
El papel:
Buscamos ingenieros de aprendizaje automático con sólida experiencia en Python para unirse a nuestra red de rápido crecimiento. Desempeñará un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático que impulsan aplicaciones modernas y mejoran las experiencias de los usuarios.
Lo que buscamos:
• Historial comprobado en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Fuertes habilidades de programación en Python (la experiencia con R o Java es una ventaja). Python es su lenguaje de trabajo principal y se sentirá cómodo usándolo durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Familiaridad con herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) y plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Sólidos conocimientos de estadística, análisis de datos y técnicas de minería de datos.
• Experiencia con bases de datos, almacenes de datos y conjuntos de datos a gran escala.
• Ubicado en la zona horaria CET (+/- 3 horas), no podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Responsabilidades:
• Diseñar y mantener canales de datos escalables y confiables y monitorear modelos en producción.
• Desarrollar y optimizar modelos de clasificación, predicción y recomendación aplicados a problemas empresariales del mundo real.
• Investigar e integrar nuevas fuentes de datos para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Colaborar con ingenieros de software, equipos de productos, analistas y otras partes interesadas para mejorar el rendimiento del producto.
• Escriba código de nivel de producción para entornos locales y de nube, garantizando escalabilidad y solidez.
• Contribuir a las prácticas de MLOps, incluido CI/CD para ML, monitoreo y gestión del ciclo de vida del modelo.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Fuente: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
El talento no tiene fronteras. La misión de Proxify es conectar a los principales desarrolladores de todo el mundo con las oportunidades que se merecen. Entonces, no importa dónde estés; Estamos aquí para ayudarle a acelerar su carrera independiente en la dirección correcta. 🙂
Desde nuestro lanzamiento, los desarrolladores de Proxify han trabajado exitosamente con más de 1200 clientes satisfechos para desarrollar sus productos y funciones de crecimiento. Más de 5000 desarrolladores talentosos confían en Proxify y su red para cumplir sus sueños y objetivos.
Proxify está formado por una red global de desarrolladores talentosos y solidarios interesados en trabajos remotos de tiempo completo. Nuestras calificaciones de Glassdoor (4,5/5) y Trustpilot (4,8/5) reflejan la confianza que los desarrolladores depositan en nosotros y nuestro compromiso con el éxito de nuestros miembros.
El papel:
Buscamos ingenieros de aprendizaje automático con sólida experiencia en Python para unirse a nuestra red de rápido crecimiento. Desempeñará un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático que impulsan aplicaciones modernas y mejoran las experiencias de los usuarios.
Lo que buscamos:
• Historial comprobado en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Fuertes habilidades de programación en Python (la experiencia con R o Java es una ventaja). Python es su lenguaje de trabajo principal y se sentirá cómodo usándolo durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Keras).
• Familiaridad con herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) y plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Sólidos conocimientos de estadística, análisis de datos y técnicas de minería de datos.
• Experiencia con bases de datos, almacenes de datos y conjuntos de datos a gran escala.
• Ubicado en la zona horaria CET (+/- 3 horas), no podemos considerar solicitudes de candidatos en otras zonas horarias.
Responsabilidades:
• Diseñar y mantener canales de datos escalables y confiables y monitorear modelos en producción.
• Desarrollar y optimizar modelos de clasificación, predicción y recomendación aplicados a problemas empresariales del mundo real.
• Investigar e integrar nuevas fuentes de datos para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Colaborar con ingenieros de software, equipos de productos, analistas y otras partes interesadas para mejorar el rendimiento del producto.
• Escriba código de nivel de producción para entornos locales y de nube, garantizando escalabilidad y solidez.
• Contribuir a las prácticas de MLOps, incluido CI/CD para ML, monitoreo y gestión del ciclo de vida del modelo.
Qué ofrecemos:
Recibe dinero, no juegas
No más clientes poco confiables. Disfrute de pagos mensuales puntuales con opciones de retiro flexibles
Horas de proyecto predecibles
Disfrute de un equilibrio armonioso entre el trabajo y la vida personal con jornadas laborales constantes de 8 horas con los clientes.
Días flexibles, para que puedas recargar
Disfrute de hasta 24 días libres flexibles al año sin perder salario, para puestos de tiempo completo encontrados a través de Proxify.
Puestos que aceleran la carrera en empresas de vanguardia
Descubra puestos remotos exclusivos a largo plazo en las empresas más interesantes del mundo.
Oportunidades cuidadosamente seleccionadas solo para usted
Evite los típicos obstáculos y prejuicios en el reclutamiento con puestos coincidentes personalmente.
Un proceso fluido, múltiples oportunidades
Un proceso de contratación único para infinitas oportunidades, sin evaluaciones adicionales.
Compensación
Disfrute del mismo salario todos los meses con posiciones obtenidas a través de Proxify.
Fuente: Working Nomads (https://www.workingnomads.com/job/go/2007932/)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Proxify
Publicación proporcionada por Proxify.
