Vaka Çözüm Mühendisi

Genel merkez: Kanada - Remote

Ekibimiz, SaaS bulut tabanlı klinik platformu Elation aracılığıyla hekimlerin ve hastaların yaşam kalitesini artırmaya kendini adamıştır. Kuruluşumuzdan bu yana, doktorların hastalara olağanüstü bakım sunmalarına olanak tanıyan keyifli, birinci sınıf bir deneyim oluşturmaya odaklandık.

Müşteri desteği yirmi yıldır aynı iş: kuyruk, bilet, SLA, kapalı bir vaka. Bu hızla bitiyor. Önümüzdeki 6-9 ay boyunca yapay zeka, Elation'daki rutin, tekrarlanan vakaların çoğunu üstlenecek. Bu, insanın rolünü azaltmaz; onun üzerine kuruludur. İş, ürün zekasına dönüşür: Yapay zekanın konuşmaları nasıl ele aldığını şekillendirmek, gerçek muhakeme gerektiren müşteri güveni anlarını sürdürmek ve kalıpları Mühendisliğin sunduğu önceliklere dönüştürmek.

Bu vardiyayı sabitlemek için Destek Mühendislerini işe alıyoruz: yalnızca destek bildirimlerini kapatmakla kalmayıp, bunları soruna neden olan ürün kodu satırına kadar takip eden, müşterinin sorununu anında çözen düzeltmeyi gönderen ve ihtiyaç duyulacak kadar karmaşık vakalarda kıdemli mühendislerle ortaklık kuran kişiler.

Sorunları sevdiğiniz kadar insanları da sevdiğiniz için bir yazı kalabalık bir resepsiyon masasında, popüler bir restoranda veya destek hattında geçiren ve ilk bilgisayar bilimi dersinizden bu yana kimsenin sizden düzeltmenizi istemediği şeyleri sessizce otomatikleştiren yeni mühendislik mezunu olabilirsiniz. Veya ekip projelerine liderlik eden, kontrol panelleri, otomasyonlar veya iş akışlarıyla otomatik olarak ilgilenen, meslektaşlarınızın mühendis olmasanız bile mühendis olduğunuzu varsaymalarını sağlayan kişi olabilirsiniz. Eğer bu size de benziyorsa, bu rol problem çözme içgüdüsünü temel sorumluluğunuza dönüştürür.

Bir Destek Mühendisi olarak, en çok ihtiyaç duyulan vakalara empati ve muhakeme yeteneği kazandıracak, alanınızdaki yapay zeka odaklı çözümlerin kalitesine sahip olacak ve Ürün ve Mühendislik yol haritalarını etkileyen kalıpları sentezleyeceksiniz. Süreç bağlılığı için değil, yargı, beğeni ve merak için işe alıyoruz. Çubuk, kaç tane davayı kapattığınız değildir; vakaların meydana geldiği koşulları ne kadar yeniden şekillendirdiğinizdir.

Rol ve Sorumluluklar

• Müşteri içgörülerini sentezleyin ve paylaşın. Haftalık ve aylık raporlarda vakalarınızdaki kalıpları yüzeye çıkarın, öğrendiklerinizle Ürün ve Mühendislik tartışmalarına katılın ve Destek Ekibi üyelerine yapay zeka iş akışları, komut dosyaları oluşturma ve SQL sorguları konusunda danışmanlık yapın.

• Vakaları Çözmek için Sağduyulu Olun. Gerçekten tecrübeli muhakeme gerektiren, yapay zekanın güvenli bir şekilde kapatamayacağı vakalarla ilgili müşteri üst kademelerine iletebilirsiniz. Önemli anlarda müşteri güvenini oluşturun ve koruyun.

• Yapay zeka kalitesini oluşturun ve sahip olun. Elation yığınında yapay zekayı yapılandırın (amaçlar, bilgi kaynakları, yükseltme kuralları), hafif harici otomasyonlar ve komut dosyaları oluşturun ve etki alanınızdaki yapay zeka çıktılarının kalitesine sahip olun.

İlk 6 ayda başarı nasıl görünür?

• Vaka hacmini %10 azaltan veya yinelenen sorun kategorilerini ortadan kaldıran, ölçülebilir müşteri etkisi sağlayan çözümler (ör. CSAT, vakaların yeniden açılmasında azalma) teslim edildi

• Ürün ve Mühendisliğin harekete geçtiği, müşteri deneyimi üzerinde gözle görülür bir etki veya vaka hacminde ölçülebilir bir düşüş sağlayan, sentezlenmiş içgörülerin aylık davul ritmi

• Vakaları daha hızlı kapatmak yerine, gerçekleşmemesini sağlayarak alanınızda ölçülebilir bir vaka hacmi azalmasına sahip olur

• Varsayılan iş akışlarını yalnızca yürütmek yerine sorgularsınız ve yalnızca daha fazlasını yapmakla kalmayıp işi kaldırarak daha fazlasını gönderirsiniz

• Kendinizi ve çevrenizdeki ekip arkadaşlarınızı daha hızlı hale getirmek için yapay zeka ile derleme yaparsınız; önceliklendirmeyi otomatikleştirir, yanıtların taslağını çıkarır, dahili araçların prototipini oluşturur ve tek seferlik yapıları yeniden kullanılabilir modellere dönüştürürsünüz.

• Teknik bir beceriyi (SQL, Python, API, komut dosyası dili) edindiniz veya geliştirdiniz - özellikle bir kurs tarafından atandığı için değil, müşteri sorunu buna ihtiyaç duyduğu için

• Mentorlar takım arkadaşlarına yapay zeka yapıları ve model sentezi konusunda yardımcı olur

• Dahili ve müşteriye yönelik belgelerde tespit edilen ve kapatılan boşluklar, doğruluğun artırılması ve tekrarlanan soruların azaltılması.

Mesleki Nitelikler

• Herhangi bir alanda Mühendislik, veri analitiği veya yapay zeka/otomasyon düzeltmeleri konusunda 1-5 yıldan fazla deneyim — VEYA Bilgisayar Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir teknik alanda diploma, ayrıca baskı altındaki insanlarla konuşma konusunda gerçek deneyim (destek, konaklama, perakende satış, hizmet, bölge sakini danışmanlığı)

• Deneme yapmak için kod konusunda yeterince rahatsınız: komut dosyaları yazdınız, bir API'ye dokundunuz veya Python, SQL veya JavaScript'te bir şeyler geliştirdiniz - bu yalnızca bir sınıf projesi, ekip projesi veya kendiniz için olsa bile

• Oluşturduğunuz veya gönderdiğiniz şeylerden oluşan somut bir portföy: anında tasarlanmış sistemler, kontrol panelleri, otomasyonlar, sınıf veya kişisel projeler — sonuçların kanıtlarıyla birlikte

• Müşteriyle yüz yüze güçlü iletişim ve güven oluşturma becerileri

• Desen tanıma ve sentez kası

• AI-yerel varsayılan. Öncelikle yapay zeka araçlarına ulaşır, belirsizliği bir engelleyici olarak değil iş olarak ele alır ve bu sistemleri yalnızca kullanmayı değil, nasıl yapılandırıp denetleyeceğini de öğrenmek ister

• Sahip olduğunuz sonuçlar üzerinde yüksek sahiplik göstererek, müşterilerimiz için sonuç elde etme konusunda derin bir istek

• Merak ve doğal problem çözme içgüdüsü

• Çevrenizdeki takım arkadaşları için çıtayı yükseltme içgüdüsü; yalnızca kendiniz modellemek değil, başkalarına da oluşturmayı ve sentezlemeyi öğretmek

Bize çalışmanızı gösterin

Başvurunuzla birlikte bir ön yazıyla bize şunları gönderin:

• Bir ölçüm veya sonucu değiştiren, oluşturduğunuz veya gönderdiğiniz 2-3 şey - bir iş projesi, kişisel bir yapı veya okuldan veya stajyerlikten bir şey - ne yaptınız, kimin içindi, neden yapmanız gerekiyordu ve ne değişti.

• Analizinizin veya içgörünüzün başka birinin verdiği kararı değiştirdiği zamanla ilgili kısa bir hikaye.

Maaş aralığı

70.000 ABD Doları - 95.000 ABD Doları

Elation, her kökenden ve her kesimden bireyleri memnuniyetle karşılıyor. Elation, Fırsat Eşitliği Sağlayan bir İşveren olmaktan gurur duymaktadır ve kendini çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir çalışma ortamı yaratmaya ve sürdürmeye adamıştır.…

Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/elation-health-case-Definition-engineer)