Работа
Из фида партнера
Старший инженер MLOps
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Trainline
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О нас
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем команду Trainline MLOps 👋
Наша команда MLOps помогает командам машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта в Trainline создавать, запускать и надежно запускать свои продукты. В качестве старшего инженера MLOps вы будете помогать формировать то, как мы используем системы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая инфраструктуру и инструменты, лежащие в основе наших внутренних платформ машинного обучения и искусственного интеллекта, а также наших продуктов, ориентированных на клиентов. Вы будете работать над системами, которые уже создаются и используются в Trainline, поэтому ваше влияние будет реальным и видимым. Две недели не выглядят одинаково: в один день вы можете создавать нашу платформу машинного обучения, в следующий — помогать формировать архитектуру наших многоагентных продуктов искусственного интеллекта, а в следующий — улучшать опыт разработчиков с помощью новых инструментов и стандартов. Это практическая роль, в основе которой лежит техническое лидерство. Вы присоединитесь к сложившейся команде и будете работать вместе с нашим техническим менеджером MLOps и небольшой группой инженеров, поскольку мы поддерживаем растущее число команд ML и AI. Существует реальная возможность влиять на наше техническое направление, развивать наши инженерные практики и наставлять младших коллег.
В роли старшего инженера MLOps вы будете... 🚅
• Возьмите на себя ведущую техническую роль, помогая командам Trainline внедрять и использовать инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта по мере развития технологий.
• Поддерживать инфраструктуру искусственного интеллекта, работая с командами, создающими нашу внутреннюю платформу и продукты, ориентированные на клиентов, обеспечивая надлежащее управление, мониторинг и развертывание продуктов посредством автоматизации.
• Разработать и стимулировать внедрение единого стандартного способа развертывания продуктов машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы новые продукты быстрее внедрялись и быстрее доходили до производства.
• Автоматизируйте модернизацию наших сервисов во всех продуктах, включая исправление и предотвращение уязвимостей безопасности в библиотеках и зависимостях.
• Укрепить наши основы MLOps за счет улучшения отслеживания затрат, поиска способов снижения затрат, устранения уязвимостей безопасности и стандартизации методов проектирования.
• Вносить вклад в техническую стратегию, оценивать варианты и принимать обоснованные решения там, где нет устоявшегося подхода.
• Четко сообщайте о технических решениях и помогайте расставлять приоритеты в запросах от команд ML, которые мы поддерживаем.
• Наставляйте коллег-инженеров и делитесь знаниями посредством документации и поддержки во всей организации.
Мы будем рады услышать ваше мнение, если у вас есть... 🔍
• Практический опыт работы с инструментами IaC и CI/CD, в идеале Terraform и GitHub Actions, хотя альтернативы, такие как AWS CloudFormation и Jenkins, также актуальны.
• Опыт работы с контейнерными рабочими нагрузками с использованием Docker и облачных платформ, в идеале AWS, хотя будут рассматриваться GCP и Azure.
• Опыт разработки продуктов искусственного интеллекта, включая агентские системы и лежащие в их основе инструменты AIOps, в идеале с использованием AWS Bedrock AgentCore или аналогичного продукта.
• Опыт работы с управляемой или локальной инфраструктурой машинного обучения, такой как Amazon SageMaker, хранилищами функций (например, Feast) и инструментами DAG (например, Airflow, Metaflow или аналогичными).
• Опыт отслеживания экспериментов с моделями, в идеале MLflow или Weights & Biases, а также с такими инструментами мониторинга, как EvidentlyAI, CometML, Grafana или New Relic.
• Опыт написания качественного, проверенного кода Python.
• Опыт руководства или значительного вклада в крупные изменения и миграции платформ, а также способность руководить технической работой в условиях двусмысленности.
• Четкая коммуникация, четкая расстановка приоритетов и опыт привлечения других команд к принятию общих стандартов и наставничества коллег.
Приятно иметь... 🔑
• Знание тем облачных технологий, таких как основы сетевых технологий (VPC, группы безопасности, CDN, WAF и т. д.) и управление идентификацией и доступом (IAM, EntraID, SSO и т. д.).
• Опыт работы с любым из наших более обширных технологий и партнеров, включая Spacelift, Braintrust и ElevenLabs.
Дополнительная информация:
Наслаждайтесь фантастическими привилегиями, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы покупки акций 2 к 1, схема электромобилей для дальнейшего сокращения выбросов углекислого газа, дополнительный праздничный отпуск и отличные льготы для всей семьи.
Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами заработной платы, личными бюджетами на обучение и регулярными учебными днями. Присоединяйтесь и развивайте свою карьеру с первого дня!
Мы используем гибридную модель и просим, чтобы сотрудники Trainliner работали в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также есть политика 28-дневной работы из-за границы.
Наши ценности представляют собой то, что для нас наиболее важно, то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:
• 💭 Думайте масштабно: мы строим будущее железных дорог.
• ✔️ Собственный подход — мы уделяем особое внимание каждому клиенту, партнеру и каждому путешествию.
• 🤝 Путешествуйте вместе: мы одна команда.
• ♻️ Делайте добро — мы оказываем положительное влияние…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759).
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем команду Trainline MLOps 👋
Наша команда MLOps помогает командам машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта в Trainline создавать, запускать и надежно запускать свои продукты. В качестве старшего инженера MLOps вы будете помогать формировать то, как мы используем системы искусственного интеллекта и машинного обучения, включая инфраструктуру и инструменты, лежащие в основе наших внутренних платформ машинного обучения и искусственного интеллекта, а также наших продуктов, ориентированных на клиентов. Вы будете работать над системами, которые уже создаются и используются в Trainline, поэтому ваше влияние будет реальным и видимым. Две недели не выглядят одинаково: в один день вы можете создавать нашу платформу машинного обучения, в следующий — помогать формировать архитектуру наших многоагентных продуктов искусственного интеллекта, а в следующий — улучшать опыт разработчиков с помощью новых инструментов и стандартов. Это практическая роль, в основе которой лежит техническое лидерство. Вы присоединитесь к сложившейся команде и будете работать вместе с нашим техническим менеджером MLOps и небольшой группой инженеров, поскольку мы поддерживаем растущее число команд ML и AI. Существует реальная возможность влиять на наше техническое направление, развивать наши инженерные практики и наставлять младших коллег.
В роли старшего инженера MLOps вы будете... 🚅
• Возьмите на себя ведущую техническую роль, помогая командам Trainline внедрять и использовать инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта по мере развития технологий.
• Поддерживать инфраструктуру искусственного интеллекта, работая с командами, создающими нашу внутреннюю платформу и продукты, ориентированные на клиентов, обеспечивая надлежащее управление, мониторинг и развертывание продуктов посредством автоматизации.
• Разработать и стимулировать внедрение единого стандартного способа развертывания продуктов машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы новые продукты быстрее внедрялись и быстрее доходили до производства.
• Автоматизируйте модернизацию наших сервисов во всех продуктах, включая исправление и предотвращение уязвимостей безопасности в библиотеках и зависимостях.
• Укрепить наши основы MLOps за счет улучшения отслеживания затрат, поиска способов снижения затрат, устранения уязвимостей безопасности и стандартизации методов проектирования.
• Вносить вклад в техническую стратегию, оценивать варианты и принимать обоснованные решения там, где нет устоявшегося подхода.
• Четко сообщайте о технических решениях и помогайте расставлять приоритеты в запросах от команд ML, которые мы поддерживаем.
• Наставляйте коллег-инженеров и делитесь знаниями посредством документации и поддержки во всей организации.
Мы будем рады услышать ваше мнение, если у вас есть... 🔍
• Практический опыт работы с инструментами IaC и CI/CD, в идеале Terraform и GitHub Actions, хотя альтернативы, такие как AWS CloudFormation и Jenkins, также актуальны.
• Опыт работы с контейнерными рабочими нагрузками с использованием Docker и облачных платформ, в идеале AWS, хотя будут рассматриваться GCP и Azure.
• Опыт разработки продуктов искусственного интеллекта, включая агентские системы и лежащие в их основе инструменты AIOps, в идеале с использованием AWS Bedrock AgentCore или аналогичного продукта.
• Опыт работы с управляемой или локальной инфраструктурой машинного обучения, такой как Amazon SageMaker, хранилищами функций (например, Feast) и инструментами DAG (например, Airflow, Metaflow или аналогичными).
• Опыт отслеживания экспериментов с моделями, в идеале MLflow или Weights & Biases, а также с такими инструментами мониторинга, как EvidentlyAI, CometML, Grafana или New Relic.
• Опыт написания качественного, проверенного кода Python.
• Опыт руководства или значительного вклада в крупные изменения и миграции платформ, а также способность руководить технической работой в условиях двусмысленности.
• Четкая коммуникация, четкая расстановка приоритетов и опыт привлечения других команд к принятию общих стандартов и наставничества коллег.
Приятно иметь... 🔑
• Знание тем облачных технологий, таких как основы сетевых технологий (VPC, группы безопасности, CDN, WAF и т. д.) и управление идентификацией и доступом (IAM, EntraID, SSO и т. д.).
• Опыт работы с любым из наших более обширных технологий и партнеров, включая Spacelift, Braintrust и ElevenLabs.
Дополнительная информация:
Наслаждайтесь фантастическими привилегиями, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы покупки акций 2 к 1, схема электромобилей для дальнейшего сокращения выбросов углекислого газа, дополнительный праздничный отпуск и отличные льготы для всей семьи.
Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами заработной платы, личными бюджетами на обучение и регулярными учебными днями. Присоединяйтесь и развивайте свою карьеру с первого дня!
Мы используем гибридную модель и просим, чтобы сотрудники Trainliner работали в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также есть политика 28-дневной работы из-за границы.
Наши ценности представляют собой то, что для нас наиболее важно, то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:
• 💭 Думайте масштабно: мы строим будущее железных дорог.
• ✔️ Собственный подход — мы уделяем особое внимание каждому клиенту, партнеру и каждому путешествию.
• 🤝 Путешествуйте вместе: мы одна команда.
• ♻️ Делайте добро — мы оказываем положительное влияние…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Trainline
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Trainline.
