Ingénieur MLOps Sénior

À propos de nous
Chez Trainline, notre objectif est de proposer des choix de voyage plus écologiques, en connectant les personnes et les lieux. Trainline permet à des millions de voyageurs de trouver et de réserver les billets au meilleur rapport qualité-prix parmi les transporteurs, les tarifs et les options de voyage via notre application mobile, notre site Web et nos canaux partenaires B2B très appréciés.
Les grands voyages commencent avec Trainline 🚄
Nous sommes la première plateforme ferroviaire indépendante d'Europe, aidant des millions de voyageurs à trouver et à réserver les voyages en train et en autocar au meilleur rapport qualité-prix via notre application, notre site Web et nos canaux partenaires.
Notre travail consiste à faire du voyage vert le meilleur choix. En créant une meilleure expérience de voyage en train, nous aidons davantage de personnes à choisir le train, créant ainsi un impact positif pour les clients, notre entreprise et la planète.
Nous sommes une équipe de plus de 1 000 Trainliners de plus de 50 nationalités, travaillant à Londres, Paris, Barcelone, Milan, Édimbourg et Madrid. C’est le moment idéal pour nous rejoindre et contribuer à façonner l’avenir du voyage.
Présentation de l'équipe Trainline MLOps 👋

Notre équipe MLOps aide les équipes d'apprentissage automatique (ML) et d'IA de Trainline à créer, lancer et exécuter leurs produits de manière fiable. En tant qu'ingénieur MLOps senior, vous contribuerez à façonner la façon dont nous exploitons les systèmes d'IA et de ML, y compris l'infrastructure et les outils derrière nos plateformes internes de ML/IA et nos produits destinés aux clients. Vous travaillerez sur des systèmes déjà construits et utilisés au sein de Trainline, votre impact sera donc réel et visible. Aucune semaine ne se ressemble : un jour, vous développez peut-être notre plateforme ML, le lendemain, vous contribuez à façonner l'architecture de nos produits d'IA multi-agents et le suivant, vous améliorez l'expérience des développeurs avec de nouveaux outils et de nouvelles normes. Il s’agit d’un rôle pratique axé sur le leadership technique. Vous rejoindrez une équipe établie, travaillant aux côtés de notre responsable de l'ingénierie MLOps et d'un petit groupe d'ingénieurs, alors que nous soutenons un nombre croissant d'équipes ML et IA. Il existe une réelle possibilité d’influencer notre direction technique, de développer nos pratiques d’ingénierie et d’encadrer nos collègues juniors.

Dans ce rôle d'ingénieur MLOps senior, vous... 🚅

• Jouer un rôle technique de premier plan en aidant les équipes de Trainline à adopter et à exploiter les outils de ML et d'IA à mesure que la technologie évolue.

• Soutenir l'infrastructure d'IA, en travaillant avec les équipes qui construisent notre plateforme interne et nos produits destinés aux clients, en veillant à ce que les produits soient bien gouvernés, surveillés et déployés grâce à l'automatisation.

• Créer et favoriser l'adoption d'une méthode standard unique pour déployer des produits de ML et d'IA, afin que les nouveaux produits soient intégrés rapidement et atteignent plus rapidement la production.

• Automatiser la modernisation de nos services sur tous les produits, notamment en corrigeant et en prévenant les vulnérabilités de sécurité dans les bibliothèques et les dépendances.

• Renforcer nos fondations MLOps en améliorant le suivi des coûts, en trouvant des moyens de réduire les coûts, en traitant les vulnérabilités de sécurité et en standardisant les pratiques d'ingénierie.

• Contribuer à la stratégie technique, évaluer les options et prendre des décisions bien motivées là où il n'y a pas d'approche établie.

• Communiquer clairement les décisions techniques et aider à prioriser les demandes des équipes ML que nous soutenons

• Encadrer d'autres ingénieurs et partager les connaissances via la documentation et l'habilitation dans toute l'organisation.

Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles si vous avez...🔍

• Expérience pratique des outils IaC et CI/CD, idéalement Terraform et GitHub Actions, bien que des alternatives telles qu'AWS CloudFormation et Jenkins soient également pertinentes.

• Expérience avec les charges de travail conteneurisées utilisant Docker et les plateformes cloud, idéalement AWS, bien que GCP et Azure soient pris en compte

• Expérience dans la production de produits d'IA, y compris les systèmes agentiques et les outils AIOps qui les sous-tendent, idéalement en utilisant AWS Bedrock AgentCore ou similaire.

• Expérience avec l'infrastructure ML gérée ou auto-hébergée, telle qu'Amazon SageMaker, les magasins de fonctionnalités (par exemple Feast) et les outils DAG (par exemple Airflow, Metaflow ou similaire)

• Expérience avec le suivi d'expériences de modèles, idéalement MLflow ou Weights & Biases, et avec des outils de surveillance tels que EvidentlyAI, CometML, Grafana ou New Relic.

• Expérience en écriture de code Python testé et de qualité production

• Expérience dans la direction ou la contribution significative à des changements et migrations majeurs de plate-forme, et capacité à diriger des travaux techniques malgré l'ambiguïté.

• Communication claire, priorisation judicieuse et expérience en matière d'amener d'autres équipes à adopter des normes communes et d'encadrer des collègues.

C'est agréable d'avoir... 🔑

• Connaissance des sujets liés au cloud tels que les fondamentaux des réseaux (VPC, groupes de sécurité, CDN, WAF, etc.) et la gestion des identités et des accès (IAM, EntraID, SSO, etc.)

• Expérience avec l'un de nos plus vastes piles technologiques et partenaires, notamment Spacelift, Braintrust et ElevenLabs.

Plus d'informations :
Profitez d'avantages fantastiques comme une assurance maladie et dentaire privée, une politique généreuse de travail à l'étranger, des plans d'achat d'actions 2 pour 1, un programme EV pour réduire davantage les émissions de carbone, des congés festifs supplémentaires et d'excellents avantages familiaux.
Nous accordons la priorité à l’évolution de carrière avec des parcours de carrière clairs, des échelles salariales transparentes, des budgets de formation personnels et des journées de formation régulières. Montez à bord et dynamisez votre carrière dès le premier jour !
Nous utilisons un modèle hybride et demandons aux Trainliners de travailler au bureau au moins 60 % de leur temps sur une période de 12 semaines. Nous avons également une politique de travail à l'étranger de 28 jours.
Nos valeurs représentent les choses qui comptent le plus pour nous et ce que nous vivons et respirons au quotidien, dans tout ce que nous faisons :

• 💭 Pensez grand : nous construisons l'avenir du rail

• ✔️ Own It - Nous nous concentrons sur chaque client, partenaire et parcours

• 🤝 Voyagez ensemble - Nous sommes une seule équipe

• ♻️ Faites le bien - Nous avons un impact positif…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)