Leitender MLOps-Ingenieur

Über uns
Unser Ziel bei Trainline ist es, umweltfreundlichere Reisemöglichkeiten zu ermöglichen und Menschen und Orte zu verbinden. Trainline ermöglicht es Millionen von Reisenden, über unsere hoch bewertete mobile App, Website und B2B-Partnerkanäle die günstigsten Tickets für alle Fluggesellschaften, Tarife und Reiseoptionen zu finden und zu buchen.
Großartige Reisen beginnen mit Trainline 🚄
Wir sind Europas führende unabhängige Bahnplattform und helfen Millionen von Reisenden, über unsere App, Website und Partnerkanäle die günstigsten Bahn- und Busreisen zu finden und zu buchen.
Unsere Aufgabe ist es, die umweltfreundliche Reisewahl zur besten Wahl zu machen. Indem wir ein besseres Zugreiseerlebnis schaffen, helfen wir mehr Menschen, sich für die Bahn zu entscheiden – was sich positiv auf unsere Kunden, unser Unternehmen und den Planeten auswirkt.
Wir sind ein Team von mehr als 1.000 Trainlinern aus über 50 Nationalitäten, die in London, Paris, Barcelona, ​​Mailand, Edinburgh und Madrid arbeiten. Jetzt ist ein großartiger Zeitpunkt, sich uns anzuschließen und die Zukunft des Reisens mitzugestalten.
Wir stellen Ihnen das Trainline MLOps-Team vor 👋

Unser MLOps-Team unterstützt Teams für maschinelles Lernen (ML) und KI bei Trainline bei der zuverlässigen Entwicklung, Einführung und Ausführung ihrer Produkte. Als Senior MLOps Engineer gestalten Sie mit, wie wir KI- und ML-Systeme betreiben, einschließlich der Infrastruktur und Tools hinter unseren internen ML/KI-Plattformen und unseren kundenorientierten Produkten. Sie arbeiten an Systemen, die bereits bei Trainline entwickelt und genutzt werden, sodass Ihre Wirkung real und sichtbar ist. Keine zwei Wochen sehen gleich aus: An einem Tag bauen Sie vielleicht unsere ML-Plattform auf, am nächsten helfen Sie bei der Gestaltung der Architektur unserer Multi-Agent-KI-Produkte und am nächsten verbessern Sie die Entwicklererfahrung mit neuen Tools und Standards. Dies ist eine praxisorientierte Rolle, bei der die technische Führung im Mittelpunkt steht. Sie werden Teil eines etablierten Teams und arbeiten mit unserem MLOps Engineering Manager und einer kleinen Gruppe von Ingenieuren zusammen, während wir eine wachsende Zahl von ML- und KI-Teams unterstützen. Es gibt echte Möglichkeiten, unsere technische Ausrichtung zu beeinflussen, unsere Ingenieurspraktiken weiterzuentwickeln und junge Kollegen zu betreuen.

In dieser Rolle als Senior MLOps Engineer werden Sie... 🚅

• Übernehmen Sie eine führende technische Rolle und unterstützen Sie Teams bei Trainline dabei, ML- und KI-Tools einzuführen und zu betreiben, während sich die Technologie weiterentwickelt

• Unterstützen Sie die KI-Infrastruktur, arbeiten Sie mit den Teams zusammen, die unsere interne Plattform und kundenorientierte Produkte aufbauen, und stellen Sie sicher, dass Produkte durch Automatisierung gut gesteuert, überwacht und bereitgestellt werden

• Aufbau und Förderung der Einführung einer Standardmethode zur Bereitstellung von ML- und KI-Produkten, damit neue Produkte schnell integriert werden und schneller in Produktion gehen

• Automatisieren Sie die Modernisierung unserer Services über alle Produkte hinweg, einschließlich der Behebung und Vermeidung von Sicherheitslücken in Bibliotheken und Abhängigkeiten

• Stärken Sie unsere MLOps-Grundlagen, indem Sie die Kostenverfolgung verbessern, Möglichkeiten zur Kostensenkung finden, Sicherheitslücken schließen und technische Verfahren standardisieren

• Tragen Sie zur technischen Strategie bei, bewerten Sie Optionen und treffen Sie begründete Entscheidungen, wenn es keinen etablierten Ansatz gibt

• Kommunizieren Sie technische Entscheidungen klar und helfen Sie dabei, Anfragen der von uns unterstützten ML-Teams zu priorisieren

• Betreuen Sie andere Ingenieure und teilen Sie Wissen durch Dokumentation und Aktivierung im gesamten Unternehmen

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie ... 🔍

• Praktische Erfahrung mit IaC- und CI/CD-Tools, idealerweise Terraform und GitHub Actions, obwohl auch Alternativen wie AWS CloudFormation und Jenkins relevant sind

• Erfahrung mit containerisierten Workloads unter Verwendung von Docker und Cloud-Plattformen, idealerweise AWS, obwohl GCP und Azure in Betracht gezogen werden

• Erfahrung in der Produktion von KI-Produkten, einschließlich Agentensystemen und den dahinter stehenden AIOps-Tools, idealerweise mit AWS Bedrock AgentCore oder ähnlichem

• Erfahrung mit verwalteter oder selbst gehosteter ML-Infrastruktur wie Amazon SageMaker, Feature Stores (z. B. Feast) und DAG-Tools (z. B. Airflow, Metaflow oder ähnliches)

• Erfahrung mit der Verfolgung von Modellexperimenten, idealerweise MLflow oder Weights & Biases, und mit Überwachungstools wie EvidentlyAI, CometML, Grafana oder New Relic

• Erfahrung im Schreiben von getestetem Python-Code in Produktionsqualität

• Erfahrung in der Leitung oder Mitwirkung bei großen Plattformänderungen und -migrationen sowie die Fähigkeit, technische Arbeiten durch Unklarheiten zu leiten

• Klare Kommunikation, fundierte Priorisierung und eine Erfolgsbilanz darin, andere Teams zur Übernahme gemeinsamer Standards zu bewegen und Kollegen zu betreuen

Nice to have's... 🔑

• Kenntnisse in Cloud-Themen wie Netzwerkgrundlagen (VPC, Sicherheitsgruppen, CDN, WAF usw.) und Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM, EntraID, SSO usw.)

• Erfahrung mit einem unserer breiteren Technologie-Stacks und Partnern, einschließlich Spacelift, Braintrust und ElevenLabs.

Weitere Informationen:
Genießen Sie fantastische Vergünstigungen wie eine private Kranken- und Zahnversicherung, eine großzügige Auslandsarbeitspolice, 2-für-1-Aktienkaufpläne, ein EV-Programm zur weiteren Reduzierung der CO2-Emissionen, zusätzliche Feiertage und hervorragende familienfreundliche Leistungen.
Wir legen Wert auf Karrierewachstum mit klaren Karrierewegen, transparenten Gehaltsspannen, persönlichen Lernbudgets und regelmäßigen Lerntagen. Steigen Sie ein und bringen Sie Ihre Karriere vom ersten Tag an voran!
Wir betreiben ein Hybridmodell und bitten Trainliner, über einen Zeitraum von 12 Wochen mindestens 60 % ihrer Zeit im Büro zu arbeiten. Wir haben auch eine 28-tägige Richtlinie für die Arbeit aus dem Ausland.
Unsere Werte stellen die Dinge dar, die uns am wichtigsten sind und was wir jeden Tag leben und atmen, bei allem, was wir tun:

• 💭 Think Big – Wir gestalten die Zukunft der Schiene

• ✔️ Own It – Wir konzentrieren uns auf jeden Kunden, Partner und jede Reise

• 🤝 Gemeinsam reisen – Wir sind ein Team

• ♻️ Gutes tun – Wir bewirken etwas Positives…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)