Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер MLOps
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Trainline
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про нас
У Trainline ми прагнемо розширити можливості екологічного вибору подорожей, поєднуючи людей і місця. Trainline дає змогу мільйонам мандрівників знаходити та бронювати квитки за найвигіднішою ціною серед перевізників, тарифів і варіантів подорожі через наш високо оцінений мобільний додаток, веб-сайт і партнерські канали B2B.
Чудові подорожі починаються з Trainline 🚄
Ми є провідною незалежною залізничною платформою в Європі, яка допомагає мільйонам мандрівників знаходити та бронювати найкращі залізничні та автобусні поїздки через наш додаток, веб-сайт і партнерські канали.
Наша робота полягає в тому, щоб вибір екологічної подорожі був найкращим. Створюючи кращий досвід подорожей потягом, ми допомагаємо більшій кількості людей вибрати залізницю, створюючи позитивний вплив на клієнтів, наш бізнес і планету.
Наша команда складається з понад 1000 пасажирів з понад 50 країн, які працюють у Лондоні, Парижі, Барселоні, Мілані, Единбурзі та Мадриді. Зараз чудовий час приєднатися до нас і допомогти сформувати майбутнє подорожей.
Представляємо команду Trainline MLOps 👋
Наша команда MLOps допомагає командам машинного навчання (ML) і ШІ в Trainline створювати, запускати та надійно запускати свої продукти. Як старший інженер MLOps, ви допоможете сформувати те, як ми керуємо системами штучного інтелекту та машинного навчання, включаючи інфраструктуру та інструменти, що лежать в основі наших внутрішніх платформ ML/AI та наших продуктів, орієнтованих на клієнтів. Ви працюватимете над системами, які вже створюються та використовуються в Trainline, тому ваш вплив буде реальним і помітним. Два тижні не виглядають однаково: одного дня ви можете створювати нашу платформу машинного навчання, наступного — допомагати формувати архітектуру наших багатоагентних продуктів штучного інтелекту, а наступного — покращувати роботу розробників за допомогою нових інструментів і стандартів. Це практична роль, в основі якої лежить технічне керівництво. Ви приєднаєтесь до сформованої команди, яка працюватиме разом з нашим менеджером з розробки MLOps і невеликою групою інженерів, оскільки ми підтримуємо зростаючу кількість команд ML та AI. Є реальні можливості впливати на наш технічний напрям, розвивати наші інженерні практики та наставляти молодших колег.
На цій посаді старшого інженера MLOps ви... 🚅
• Візьміть на себе провідну технічну роль у допомозі командам у Trainline запровадити та використовувати інструменти ML та AI у міру розвитку технологій
• Підтримуйте інфраструктуру штучного інтелекту, працюючи з командами, які створюють нашу внутрішню платформу та продукти, орієнтовані на клієнтів, забезпечуючи правильне керування, моніторинг і розгортання продуктів за допомогою автоматизації
• Створюйте та стимулюйте впровадження єдиного стандартного способу розгортання продуктів ML та AI, щоб нові продукти швидко вводилися та швидше виходили на виробництво
• Автоматизуйте модернізацію наших служб у різних продуктах, зокрема виправляйте та запобігайте вразливостям системи безпеки в бібліотеках і залежностях
• Зміцнення наших основ MLOps шляхом удосконалення відстеження витрат, пошуку способів зменшення витрат, усунення вразливостей безпеки та стандартизації методів розробки
• Сприяти технічній стратегії, оцінці варіантів і прийняттю добре обґрунтованих рішень у випадках, коли немає встановленого підходу
• Чітко повідомляйте про технічні рішення та допомагайте визначати пріоритетність запитів від команд ML, які ми підтримуємо
• Наставляйте колег-інженерів і діліться знаннями через документацію та підтримку в усій організації
Ми будемо раді почути від вас, якщо у вас є...🔍
• Практичний досвід роботи з інструментами IaC та CI/CD, в ідеалі Terraform і GitHub Actions, хоча альтернативи, такі як AWS CloudFormation і Jenkins, також актуальні
• Досвід роботи з контейнерними робочими навантаженнями з використанням Docker і хмарних платформ, в ідеалі AWS, хоча будуть розглянуті GCP і Azure
• Отримайте досвід виробництва продуктів штучного інтелекту, включаючи агентські системи та інструменти AIOps, що стоять за ними, в ідеалі використовуючи AWS Bedrock AgentCore або подібний
• Досвід роботи з керованою або самостійною інфраструктурою машинного навчання, такою як Amazon SageMaker, магазинами функцій (наприклад, Feast) і інструментами DAG (наприклад, Airflow, Metaflow тощо)
• Досвід роботи з відстеженням модельного експерименту, в ідеалі MLflow або Weights & Biases, а також з такими інструментами моніторингу, як EvidentlyAI, CometML, Grafana або New Relic
• Досвід написання якісного, перевіреного коду Python
• Досвід керівництва або значного внеску в основні зміни платформи та міграції, а також здатність керувати технічною роботою через неоднозначність
• Чітка комунікація, чітке визначення пріоритетів і досвід залучення інших команд до прийняття спільних стандартів і наставництво колег
Приємно мати... 🔑
• Знання хмарних тем, таких як основи мереж (VPC, групи безпеки, CDN, WAF тощо) та керування ідентифікацією та доступом (IAM, EntraID, SSO тощо)
• Досвід роботи з будь-яким із наших ширших технологічних партнерів, включаючи Spacelift, Braintrust і ElevenLabs.
Більше інформації:
Насолоджуйтесь такими фантастичними перевагами, як приватне медичне та стоматологічне страхування, щедрий поліс роботи з-за кордону, плани купівлі акцій 2 за 1, схема електромобілів для подальшого скорочення викидів вуглецю, додатковий святковий відпочинок і чудові переваги для сім’ї.
Ми віддаємо пріоритет кар’єрному зростанню з чіткими кар’єрними шляхами, прозорими діапазонами оплати праці, особистими бюджетами навчання та регулярними навчальними днями. Беріть участь у кар’єрі та вдосконалюйте свою кар’єру з першого дня!
Ми використовуємо гібридну модель і просимо, щоб Trainliners працювали з офісу принаймні 60% свого часу протягом 12-тижневого періоду. У нас також є політика 28-денної роботи за кордоном.
Наші цінності представляють те, що для нас найважливіше, чим ми живемо і дихаємо щодня, у всьому, що ми робимо:
• 💭 Думай масштабно – ми будуємо майбутнє залізниці
• ✔️ Володійте цим - ми зосереджені на кожному клієнті, партнері та подорожі
• 🤝 Подорожуйте разом – ми одна команда
• ♻️ Твори добро - ми робимо позитивний вплив...
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)
У Trainline ми прагнемо розширити можливості екологічного вибору подорожей, поєднуючи людей і місця. Trainline дає змогу мільйонам мандрівників знаходити та бронювати квитки за найвигіднішою ціною серед перевізників, тарифів і варіантів подорожі через наш високо оцінений мобільний додаток, веб-сайт і партнерські канали B2B.
Чудові подорожі починаються з Trainline 🚄
Ми є провідною незалежною залізничною платформою в Європі, яка допомагає мільйонам мандрівників знаходити та бронювати найкращі залізничні та автобусні поїздки через наш додаток, веб-сайт і партнерські канали.
Наша робота полягає в тому, щоб вибір екологічної подорожі був найкращим. Створюючи кращий досвід подорожей потягом, ми допомагаємо більшій кількості людей вибрати залізницю, створюючи позитивний вплив на клієнтів, наш бізнес і планету.
Наша команда складається з понад 1000 пасажирів з понад 50 країн, які працюють у Лондоні, Парижі, Барселоні, Мілані, Единбурзі та Мадриді. Зараз чудовий час приєднатися до нас і допомогти сформувати майбутнє подорожей.
Представляємо команду Trainline MLOps 👋
Наша команда MLOps допомагає командам машинного навчання (ML) і ШІ в Trainline створювати, запускати та надійно запускати свої продукти. Як старший інженер MLOps, ви допоможете сформувати те, як ми керуємо системами штучного інтелекту та машинного навчання, включаючи інфраструктуру та інструменти, що лежать в основі наших внутрішніх платформ ML/AI та наших продуктів, орієнтованих на клієнтів. Ви працюватимете над системами, які вже створюються та використовуються в Trainline, тому ваш вплив буде реальним і помітним. Два тижні не виглядають однаково: одного дня ви можете створювати нашу платформу машинного навчання, наступного — допомагати формувати архітектуру наших багатоагентних продуктів штучного інтелекту, а наступного — покращувати роботу розробників за допомогою нових інструментів і стандартів. Це практична роль, в основі якої лежить технічне керівництво. Ви приєднаєтесь до сформованої команди, яка працюватиме разом з нашим менеджером з розробки MLOps і невеликою групою інженерів, оскільки ми підтримуємо зростаючу кількість команд ML та AI. Є реальні можливості впливати на наш технічний напрям, розвивати наші інженерні практики та наставляти молодших колег.
На цій посаді старшого інженера MLOps ви... 🚅
• Візьміть на себе провідну технічну роль у допомозі командам у Trainline запровадити та використовувати інструменти ML та AI у міру розвитку технологій
• Підтримуйте інфраструктуру штучного інтелекту, працюючи з командами, які створюють нашу внутрішню платформу та продукти, орієнтовані на клієнтів, забезпечуючи правильне керування, моніторинг і розгортання продуктів за допомогою автоматизації
• Створюйте та стимулюйте впровадження єдиного стандартного способу розгортання продуктів ML та AI, щоб нові продукти швидко вводилися та швидше виходили на виробництво
• Автоматизуйте модернізацію наших служб у різних продуктах, зокрема виправляйте та запобігайте вразливостям системи безпеки в бібліотеках і залежностях
• Зміцнення наших основ MLOps шляхом удосконалення відстеження витрат, пошуку способів зменшення витрат, усунення вразливостей безпеки та стандартизації методів розробки
• Сприяти технічній стратегії, оцінці варіантів і прийняттю добре обґрунтованих рішень у випадках, коли немає встановленого підходу
• Чітко повідомляйте про технічні рішення та допомагайте визначати пріоритетність запитів від команд ML, які ми підтримуємо
• Наставляйте колег-інженерів і діліться знаннями через документацію та підтримку в усій організації
Ми будемо раді почути від вас, якщо у вас є...🔍
• Практичний досвід роботи з інструментами IaC та CI/CD, в ідеалі Terraform і GitHub Actions, хоча альтернативи, такі як AWS CloudFormation і Jenkins, також актуальні
• Досвід роботи з контейнерними робочими навантаженнями з використанням Docker і хмарних платформ, в ідеалі AWS, хоча будуть розглянуті GCP і Azure
• Отримайте досвід виробництва продуктів штучного інтелекту, включаючи агентські системи та інструменти AIOps, що стоять за ними, в ідеалі використовуючи AWS Bedrock AgentCore або подібний
• Досвід роботи з керованою або самостійною інфраструктурою машинного навчання, такою як Amazon SageMaker, магазинами функцій (наприклад, Feast) і інструментами DAG (наприклад, Airflow, Metaflow тощо)
• Досвід роботи з відстеженням модельного експерименту, в ідеалі MLflow або Weights & Biases, а також з такими інструментами моніторингу, як EvidentlyAI, CometML, Grafana або New Relic
• Досвід написання якісного, перевіреного коду Python
• Досвід керівництва або значного внеску в основні зміни платформи та міграції, а також здатність керувати технічною роботою через неоднозначність
• Чітка комунікація, чітке визначення пріоритетів і досвід залучення інших команд до прийняття спільних стандартів і наставництво колег
Приємно мати... 🔑
• Знання хмарних тем, таких як основи мереж (VPC, групи безпеки, CDN, WAF тощо) та керування ідентифікацією та доступом (IAM, EntraID, SSO тощо)
• Досвід роботи з будь-яким із наших ширших технологічних партнерів, включаючи Spacelift, Braintrust і ElevenLabs.
Більше інформації:
Насолоджуйтесь такими фантастичними перевагами, як приватне медичне та стоматологічне страхування, щедрий поліс роботи з-за кордону, плани купівлі акцій 2 за 1, схема електромобілів для подальшого скорочення викидів вуглецю, додатковий святковий відпочинок і чудові переваги для сім’ї.
Ми віддаємо пріоритет кар’єрному зростанню з чіткими кар’єрними шляхами, прозорими діапазонами оплати праці, особистими бюджетами навчання та регулярними навчальними днями. Беріть участь у кар’єрі та вдосконалюйте свою кар’єру з першого дня!
Ми використовуємо гібридну модель і просимо, щоб Trainliners працювали з офісу принаймні 60% свого часу протягом 12-тижневого періоду. У нас також є політика 28-денної роботи за кордоном.
Наші цінності представляють те, що для нас найважливіше, чим ми живемо і дихаємо щодня, у всьому, що ми робимо:
• 💭 Думай масштабно – ми будуємо майбутнє залізниці
• ✔️ Володійте цим - ми зосереджені на кожному клієнті, партнері та подорожі
• 🤝 Подорожуйте разом – ми одна команда
• ♻️ Твори добро - ми робимо позитивний вплив...
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Trainline
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Trainline.