Starszy inżynier MLOps

O nas
Naszym celem w Trainline jest umożliwianie bardziej ekologicznych wyborów dotyczących podróżowania, łącząc ludzi i miejsca. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B.
Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄
Jesteśmy wiodącą niezależną platformą kolejową w Europie, pomagającą milionom podróżnych znaleźć i zarezerwować najkorzystniejsze przejazdy koleją i autokarem za pośrednictwem naszej aplikacji, strony internetowej i kanałów partnerskich.
Naszym zadaniem jest, aby wybór ekologicznego podróżowania był najlepszym wyborem. Budując lepsze doświadczenia związane z podróżami pociągiem, pomagamy większej liczbie osób wybierać kolej, co ma pozytywny wpływ na klientów, naszą firmę i planetę.
Jesteśmy zespołem ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, pracującym w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie. To doskonały czas, aby dołączyć do nas i pomóc kształtować przyszłość podróży.
Przedstawiamy zespół Trainline MLOps 👋

Nasz zespół MLOps pomaga zespołom zajmującym się uczeniem maszynowym (ML) i sztuczną inteligencją w całej firmie Trainline w niezawodnym budowaniu, uruchamianiu i uruchamianiu ich produktów. Jako starszy inżynier MLOps pomożesz kształtować sposób, w jaki obsługujemy systemy AI i ML, w tym infrastrukturę i narzędzia stojące za naszymi wewnętrznymi platformami ML/AI oraz naszymi produktami skierowanymi do klienta. Będziesz pracować nad systemami, które są już budowane i używane w Trainline, dzięki czemu Twój wpływ będzie realny i widoczny. Żadne dwa tygodnie nie wyglądają tak samo: jednego dnia możesz budować naszą platformę ML, kolejnego pomagać w kształtowaniu architektury naszych wieloagentowych produktów AI, a kolejnego ulepszać doświadczenia programistów dzięki nowym narzędziom i standardom. Jest to rola praktyczna, której podstawą jest przywództwo techniczne. Dołączysz do ustalonego zespołu, współpracując z naszym menedżerem inżynieryjnym MLOps i małą grupą inżynierów, ponieważ wspieramy rosnącą liczbę zespołów ML i AI. Istnieje realna możliwość wpływania na nasz kierunek techniczny, rozwijania naszych praktyk inżynieryjnych i mentorowania młodszych kolegów.

W tej roli, jako Starszy Inżynier MLOps, będziesz... 🚅

• Przyjmij wiodącą rolę techniczną, pomagając zespołom w Trainline w przyjmowaniu i obsłudze narzędzi ML i AI w miarę ewolucji technologii

• Wspieraj infrastrukturę AI, współpracując z zespołami budującymi naszą wewnętrzną platformę i produkty skierowane do klienta, upewniając się, że produkty są dobrze zarządzane, monitorowane i wdrażane poprzez automatyzację

• Twórz i wdrażaj jeden standardowy sposób wdrażania produktów ML i AI, aby szybko wdrażać nowe produkty i szybciej trafiać do produkcji

• Automatyzuj modernizację naszych usług w różnych produktach, w tym naprawiaj luki w zabezpieczeniach bibliotek i zależności i zapobiegaj im

• Wzmocnić podstawy naszego MLOps poprzez poprawę śledzenia kosztów, znajdowanie sposobów na obniżenie kosztów, usuwanie luk w zabezpieczeniach i standaryzację praktyk inżynieryjnych

• Wkład w strategię techniczną, ocenę opcji i podejmowanie dobrze uzasadnionych decyzji tam, gdzie nie ma ustalonego podejścia

• Jasno komunikuj decyzje techniczne i pomagaj w ustalaniu priorytetów wniosków od wspieranych przez nas zespołów ML

• Bądź mentorem dla innych inżynierów i dziel się wiedzą poprzez dokumentację i umożliwianie pracy w całej organizacji

Chętnie się z Tobą skontaktujemy, jeśli masz...🔍

• Praktyczne doświadczenie z narzędziami IaC i CI/CD, najlepiej Terraform i GitHub Actions, chociaż istotne są również alternatywy, takie jak AWS CloudFormation i Jenkins

• Doświadczenie z obciążeniami kontenerowymi przy użyciu platform Docker i chmur, najlepiej AWS, chociaż brane będą pod uwagę GCP i Azure

• Doświadczenie w tworzeniu produktów AI, w tym systemów agentowych i stojących za nimi narzędzi AIOps, najlepiej przy użyciu AWS Bedrock AgentCore lub podobnego

• Doświadczenie z zarządzaną lub hostowaną samodzielnie infrastrukturą ML, taką jak Amazon SageMaker, magazynami funkcji (np. Feast) i narzędziami DAG (np. Airflow, Metaflow lub podobnymi)

• Doświadczenie w śledzeniu eksperymentów modelowych, najlepiej MLflow lub Weights & Biases, oraz z narzędziami monitorującymi, takimi jak EvidentlyAI, CometML, Grafana lub New Relic

• Doświadczenie w pisaniu przetestowanego kodu Python o jakości produkcyjnej

• Doświadczenie w kierowaniu lub znaczącym przyczynianiu się do głównych zmian i migracji platform oraz umiejętność prowadzenia prac technicznych pomimo niejednoznaczności

• Jasna komunikacja, rozsądne ustalanie priorytetów i osiągnięcia w namawianiu innych zespołów do przyjęcia wspólnych standardów i mentoringu dla współpracowników

Miło jest mieć... 🔑

• Znajomość zagadnień związanych z chmurą, takich jak podstawy sieci (VPC, grupy zabezpieczeń, CDN, WAF itp.) oraz zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM, EntraID, SSO itp.)

• Doświadczenie z którymkolwiek z naszych szerszych stosów technologii i partnerów, w tym Spacelift, Braintrust i ElevenLabs.

Więcej informacji:
Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 za 1, program EV mający na celu dalszą redukcję emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie.
Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki. Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia!
Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę dotyczącą pracy za granicą.
Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy każdego dnia, we wszystkim, co robimy:

• 💭 Myśl na szeroką skalę – budujemy przyszłość kolei

• ✔️ Posiadaj to — skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży

• 🤝 Podróżuj razem – jesteśmy jednym zespołem

• ♻️ Czyń dobro – wywieramy pozytywny wpływ…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)