Ingeniero senior de operaciones mlops

Sobre nosotros
En Trainline, nuestro propósito es potenciar opciones de viaje más ecológicas, conectando personas y lugares. Trainline permite a millones de viajeros encontrar y reservar billetes con la mejor relación calidad-precio entre aerolíneas, tarifas y opciones de viaje a través de nuestra aplicación móvil, sitio web y canales de socios B2B altamente valorados.
Los grandes viajes comienzan con Trainline 🚄
Somos la plataforma ferroviaria independiente líder en Europa y ayudamos a millones de viajeros a encontrar y reservar viajes en tren y autocar con la mejor relación calidad-precio a través de nuestra aplicación, sitio web y canales asociados.
Nuestro trabajo es hacer que la elección de viajes ecológicos sea la mejor opción. Al crear una mejor experiencia de viaje en tren, ayudamos a que más personas elijan el tren, creando un impacto positivo para los clientes, nuestro negocio y el planeta.
Somos un equipo de más de 1.000 Trainliners de más de 50 nacionalidades, que trabajamos en Londres, París, Barcelona, ​​Milán, Edimburgo y Madrid. Ahora es un momento brillante para unirse a nosotros y ayudar a dar forma al futuro de los viajes.
Presentamos el equipo Trainline MLOps 👋

Nuestro equipo de MLOps ayuda a los equipos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial de Trainline a crear, lanzar y ejecutar sus productos de manera confiable. Como ingeniero senior de MLOps, ayudará a dar forma a cómo operamos los sistemas de IA y ML, incluida la infraestructura y las herramientas detrás de nuestras plataformas internas de ML/AI y nuestros productos orientados al cliente. Trabajará en sistemas que ya se están construyendo y utilizando en Trainline, por lo que su impacto será real y visible. No hay dos semanas iguales: un día puedes estar construyendo nuestra plataforma de aprendizaje automático, al siguiente ayudando a dar forma a la arquitectura de nuestros productos de IA multiagente y al siguiente mejorando la experiencia del desarrollador con nuevas herramientas y estándares. Se trata de una función práctica cuyo núcleo es el liderazgo técnico. Te unirás a un equipo establecido, trabajando junto a nuestro Gerente de Ingeniería de MLOps y un pequeño grupo de ingenieros, mientras apoyamos a un número creciente de equipos de ML e IA. Existe un margen genuino para influir en nuestra dirección técnica, desarrollar nuestras prácticas de ingeniería y orientar a colegas jóvenes.

En este rol como ingeniero senior de MLOps, podrás... 🚅

• Asumir un papel técnico líder para ayudar a los equipos de Trainline a adoptar y operar herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a medida que la tecnología evoluciona

• Respaldar la infraestructura de IA, trabajando con los equipos que construyen nuestra plataforma interna y productos orientados al cliente, asegurándonos de que los productos estén bien gobernados, monitoreados e implementados a través de la automatización.

• Desarrollar e impulsar la adopción de una forma estándar de implementar productos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, de modo que los nuevos productos se incorporen rápidamente y lleguen a producción más rápidamente.

• Automatizar la modernización de nuestros servicios en todos los productos, incluida la reparación y prevención de vulnerabilidades de seguridad en bibliotecas y dependencias.

• Fortalecer nuestras bases MLOps mejorando el seguimiento de costos, encontrando formas de reducir costos, abordando vulnerabilidades de seguridad y estandarizando prácticas de ingeniería.

• Contribuir a la estrategia técnica, evaluando opciones y tomando decisiones bien razonadas donde no existe un enfoque establecido.

• Comunicar decisiones técnicas con claridad y ayudar a priorizar las solicitudes de los equipos de ML que apoyamos.

• Orientar a otros ingenieros y compartir conocimientos a través de la documentación y la habilitación en toda la organización.

Nos encantaría saber de usted si tiene...🔍

• Experiencia práctica con herramientas de IaC y CI/CD, idealmente Terraform y GitHub Actions, aunque alternativas como AWS CloudFormation y Jenkins también son relevantes.

• Experiencia con cargas de trabajo en contenedores usando Docker y plataformas en la nube, idealmente AWS, aunque se considerarán GCP y Azure.

• Experiencia en la producción de productos de IA, incluidos sistemas agentes y las herramientas AIOps detrás de ellos, idealmente utilizando AWS Bedrock AgentCore o similar.

• Experiencia con infraestructura de aprendizaje automático administrada o autohospedada, como Amazon SageMaker, tiendas de funciones (por ejemplo, Feast) y herramientas DAG (por ejemplo, Airflow, Metaflow o similares)

• Experiencia con seguimiento de experimentos de modelos, idealmente MLflow o Weights & Biases, y con herramientas de seguimiento como EvidfullyAI, CometML, Grafana o New Relic.

• Experiencia escribiendo código Python probado y con calidad de producción.

• Experiencia liderando o contribuyendo significativamente a cambios y migraciones importantes de plataformas, y la capacidad de liderar el trabajo técnico a través de la ambigüedad.

• Comunicación clara, priorización sólida y un historial de lograr que otros equipos adopten estándares compartidos y de asesorar a colegas

Es bueno tener... 🔑

• Conocimiento de temas de la nube como fundamentos de redes (VPC, grupos de seguridad, CDN, WAF, etc.) y gestión de identidades y accesos (IAM, EntraID, SSO, etc.)

• Experiencia con cualquiera de nuestros socios y paquetes tecnológicos más amplios, incluidos Spacelift, Braintrust y ElevenLabs.

Más información:
Disfrute de fantásticos beneficios como seguro médico y dental privado, una generosa póliza de trabajo desde el extranjero, planes de compra de acciones 2 por 1, un plan de vehículos eléctricos para reducir aún más las emisiones de carbono, tiempo libre festivo adicional y excelentes beneficios para la familia.
Priorizamos el crecimiento profesional con trayectorias profesionales claras, bandas salariales transparentes, presupuestos de aprendizaje personales y días de aprendizaje regulares. ¡Sube a bordo y potencia tu carrera desde el primer día!
Estamos operando un modelo híbrido y solicitamos que los Trainliners trabajen desde la oficina un mínimo del 60% de su tiempo durante un período de 12 semanas. También contamos con una política de Trabajo desde el Extranjero de 28 días.
Nuestros valores representan las cosas que más nos importan y lo que vivimos y respiramos todos los días, en todo lo que hacemos:

• 💭 Piense en grande: estamos construyendo el futuro del ferrocarril

• ✔️ Own It: nos centramos en cada cliente, socio y recorrido

• 🤝 Viajar juntos: somos un equipo

• ♻️ Hacer el bien: generamos un impacto positivo...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)