Kıdemli MLOps Mühendisi

Hakkımızda
Trainline'da amacımız, insanları ve yerleri birbirine bağlayarak daha yeşil seyahat seçeneklerini güçlendirmektir. Trainline, yüksek puan alan mobil uygulamamız, web sitemiz ve B2B iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun taşıyıcılar, ücretler ve yolculuk seçenekleri arasında en uygun fiyatlı biletleri bulmasına ve rezervasyon yapmasına olanak tanır.
Harika yolculuklar Trainline ile başlar 🚄
Avrupa'nın önde gelen bağımsız demiryolu platformuyuz; uygulamamız, web sitemiz ve iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun en uygun fiyatlı tren ve otobüs yolculuğunu bulmasına ve rezervasyon yapmasına yardımcı oluyoruz.
Bizim işimiz yeşil seyahat seçimini en iyi seçim haline getirmektir. Daha iyi bir tren seyahati deneyimi oluşturarak, daha fazla insanın demiryolunu tercih etmesine yardımcı oluyoruz; müşterilerimiz, işimiz ve gezegenimiz için olumlu bir etki yaratıyoruz.
Londra, Paris, Barselona, ​​Milano, Edinburgh ve Madrid'de çalışan, 50'den fazla milletten 1.000'den fazla Trainliner'dan oluşan bir ekibiz. Şimdi bize katılmanın ve seyahatin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmanın tam zamanı.
Trainline MLOps Ekibiyle Tanışın 👋

MLOps ekibimiz, Trainline'daki makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka ekiplerinin ürünlerini güvenilir bir şekilde oluşturmasına, piyasaya sürmesine ve çalıştırmasına yardımcı olur. Kıdemli MLOps Mühendisi olarak, dahili ML/AI platformlarımızın ve müşteriye yönelik ürünlerimizin arkasındaki altyapı ve araçlar da dahil olmak üzere, AI ve ML sistemlerini nasıl çalıştırdığımızı şekillendirmeye yardımcı olacaksınız. Halihazırda Trainline'da inşa edilen ve kullanılan sistemler üzerinde çalışacaksınız, böylece etkiniz gerçek ve görünür olacak. İki hafta aynı görünmüyor: Bir gün makine öğrenimi platformumuzu oluşturuyor, ertesi gün çok aracılı yapay zeka ürünlerimizin mimarisinin şekillenmesine yardımcı oluyor ve ertesi gün yeni araçlar ve standartlarla geliştirici deneyimini geliştiriyor olabilirsiniz. Bu, özünde teknik liderliğin yer aldığı uygulamalı bir roldür. Giderek artan sayıda ML ve AI ekibini desteklediğimizden, MLOps Mühendislik Müdürümüz ve küçük bir mühendis grubuyla birlikte çalışan yerleşik bir ekibe katılacaksınız. Teknik yönümüzü etkilemek, mühendislik uygulamalarımızı geliştirmek ve genç meslektaşlarımıza mentorluk yapmak için gerçek bir kapsam mevcuttur.

Kıdemli MLOps Mühendisi olarak bu rolde şunları yapacaksınız: 🚅

• Teknoloji geliştikçe Trainline'daki ekiplerin makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarını benimsemelerine ve çalıştırmalarına yardımcı olma konusunda lider bir teknik rol üstlenin

• Dahili platformumuzu ve müşteriye yönelik ürünlerimizi oluşturan ekiplerle birlikte çalışarak yapay zeka altyapısını destekleyin, ürünlerin otomasyon yoluyla iyi yönetilmesini, izlenmesini ve dağıtılmasını sağlayın

• Yeni ürünlerin hızlı bir şekilde devreye alınması ve üretime daha hızlı ulaşması için makine öğrenimi ve yapay zeka ürünlerini dağıtmak için tek bir standart yol oluşturun ve benimsenmesini teşvik edin

• Kitaplıklar ve bağımlılıklardaki güvenlik açıklarının düzeltilmesi ve önlenmesi de dahil olmak üzere, ürünlerimiz genelinde hizmetlerimizin modernizasyonunu otomatikleştirin

• Maliyet takibini iyileştirerek, maliyetleri azaltmanın yollarını bularak, güvenlik açıklarını ele alarak ve mühendislik uygulamalarını standartlaştırarak MLOps temellerimizi güçlendirin

• Yerleşik bir yaklaşımın olmadığı durumlarda teknik stratejiye, seçeneklerin değerlendirilmesine ve mantıklı kararlar alınmasına katkıda bulunmak

• Teknik kararları net bir şekilde iletin ve desteklediğimiz makine öğrenimi ekiplerinden gelen isteklerin önceliklendirilmesine yardımcı olun

• Diğer mühendislere mentorluk yapın ve kuruluş çapında dokümantasyon ve etkinleştirme yoluyla bilgi paylaşımında bulunun

Varsa sizden haber almak isteriz...🔍

• IaC ve CI/CD araçlarıyla (tercihen Terraform ve GitHub Eylemleri) uygulamalı deneyim; ancak AWS CloudFormation ve Jenkins gibi alternatifler de uygundur

• Docker ve bulut platformlarını (ideal olarak AWS) kullanan konteynerleştirilmiş iş yükleriyle ilgili deneyim (GCP ve Azure dikkate alınacaktır)

• İdeal olarak AWS Bedrock AgentCore veya benzerini kullanarak aracılı sistemler ve bunların arkasındaki AIOps araçları da dahil olmak üzere yapay zeka ürünlerini üretme deneyimini yaşayın

• Amazon SageMaker, özellik mağazaları (ör. Feast) ve DAG araçları (ör. Airflow, Metaflow veya benzeri) gibi yönetilen veya kendi kendine barındırılan makine öğrenimi altyapısı deneyimi

• İdeal olarak MLflow veya Weights & Biases olmak üzere model deneyi izleme ve EvidentlyAI, CometML, Grafana veya New Relic gibi izleme araçları konusunda deneyim

• Üretim kalitesinde, test edilmiş Python kodu yazma deneyimi

• Büyük platform değişikliklerine ve geçişlerine liderlik etme veya bunlara önemli ölçüde katkıda bulunma deneyimi ve belirsizlik nedeniyle teknik çalışmalara liderlik etme becerisi

• Açık iletişim, sağlam önceliklendirme ve diğer ekiplerin ortak standartları benimsemesini sağlama ve meslektaşlara mentorluk yapma geçmişi

Sahip olmak güzel... 🔑

• Ağ temelleri (VPC, güvenlik grupları, CDN, WAF vb.) ve kimlik ve erişim yönetimi (IAM, EntraID, SSO vb.) gibi bulut konularına ilişkin bilgi

• Spacelift, Braintrust ve ElevenLabs dahil olmak üzere daha geniş teknoloji grubumuz ve ortaklarımızdan herhangi biriyle deneyim kazanın.

Daha fazla bilgi:
Özel sağlık ve diş sigortası, yurt dışından cömert bir çalışma politikası, 2'ye 1 hisse satın alma planları, karbon emisyonlarını daha da azaltmak için bir EV Planı, ekstra bayram tatili ve mükemmel aile dostu avantajlar gibi harika avantajların keyfini çıkarın.
Açık kariyer yolları, şeffaf maaş bantları, kişisel öğrenme bütçeleri ve düzenli öğrenme günleriyle kariyer gelişimine öncelik veriyoruz. Gemiye atlayın ve kariyerinizi ilk günden itibaren güçlendirin!
Hibrit bir model kullanıyoruz ve Trainliner'lardan 12 haftalık bir süre boyunca zamanlarının en az %60'ında ofisten çalışmalarını istiyoruz. Ayrıca 28 gün Yurtdışından Çalışma politikamız bulunmaktadır.
Değerlerimiz bizim için en önemli olan şeyleri ve yaptığımız her şeyde her gün yaşadığımız ve nefes aldığımız şeyleri temsil eder:

• 💭 Büyük Düşünün - Demiryolunun geleceğini inşa ediyoruz

• ✔️ Sahip Olun - Her müşteriye, ortağa ve yolculuğa odaklanıyoruz

• 🤝 Birlikte Seyahat Edin - Biz bir takımız

• ♻️ İyilik Yapın - Olumlu bir etki yaratırız…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/senior-mlops-engineer-london-28759)