Специалист по данным

Специалист по данным | Логистика и выполнение | Гибридный рабочий | Лондон

Введение:

Мы — Ocado Group, и мы внедряем автоматизацию мирового класса в онлайн-магазины продуктов. Наша интеллектуальная платформа Ocado (OSP) сочетает в себе передовую робототехнику, искусственный интеллект и Интернет вещей в наших передовых CFC (центрах обслуживания клиентов). Мы освоили систему единого выбора, изменив онлайн-доставку для наших глобальных партнеров. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, расширяющей границы технологий розничной торговли.

О роли

Будучи специалистом по данным в нашей команде Treefrogs, вы будете играть ключевую роль в реализации алгоритмов машинного обучения, лежащих в основе технологии логистики и цепочки поставок Ocado Group. Наши критически важные модели определяют ключевые операционные решения для глобальных партнеров, включая прогнозирование спроса, прогнозирование времени в пути и надежность поставщиков. На этой должности вы будете управлять полным жизненным циклом науки о данных: от исследования современных методов глубокого обучения до развертывания, масштабирования и поддержки готовых к производству моделей.

Тесно сотрудничая с командами межфункциональной разработки программного обеспечения, обработки данных и продуктов, вы будете решать серьезные проблемы, когда производительность алгоритмов напрямую влияет на операционную эффективность и доходы партнеров. Вы будете постоянно совершенствовать существующие архитектуры, создавать надежные конвейеры данных и исследовать новые приложения для машинного обучения, гарантируя, что наши системы останутся надежными, масштабируемыми и передовыми.

Ключевые обязанности

• Улучшить существующие архитектуры моделей и адаптировать их для решения новых операционных задач и поддержки глобального расширения партнеров.

• Проектируйте и создавайте масштабируемые конвейеры данных для подачи более полных и качественных данных в модели машинного обучения.

• Владеть, поддерживать и обслуживать модели машинного обучения в производственных средах, обеспечивая высокую доступность и производительность.

• Сотрудничать с группами разработчиков продуктов для выявления, определения и создания новых приложений машинного обучения в нашем потоке.

• Работайте вместе с командами разработчиков программного обеспечения над созданием надежных интерфейсов между моделями машинного обучения и более широкими программными системами.

• Четко сообщать сложные технические результаты и моделировать производительность как внутренним, так и внешним заинтересованным сторонам.

• Продвигать и поддерживать лучшие практики в области разработки, тестирования и непрерывного развертывания машинного обучения.

• Будьте в курсе последних исследований в области машинного обучения, чтобы выявлять и внедрять инновационные методы.

Что мы ищем

Существенный

• Уверенное знание программирования на Python и хорошее знание SQL.

• Практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP).

• Знакомство с Tensorflow, Keras или аналогичными платформами глубокого обучения.

• Либо 2+ года опыта работы в области обработки данных с упором на производство моделей, ИЛИ 2+ года в должности инженера по программному обеспечению/данным с формальным изучением машинного обучения.

• Хорошее понимание фундаментальных концепций машинного обучения.

• Знакомство с современными процессами разработки программного обеспечения, включая обзоры кода, CI/CD, тестирование и документацию.

• Способность документировать и четко объяснять технические концепции нетехнической аудитории.

Приятно иметь

• Знание методов моделирования временных рядов, особенно трансформаторов.

• Опыт работы с геопространственными данными и методами геопространственного моделирования.

Преимущества

Мы верим в поддержку наших сотрудников с помощью значимых и гибких льгот, в которых приоритет отдается благополучию и балансу между работой и личной жизнью. Вот снимок того, что вы можете ожидать:

• Время для восстановления сил: 25 дней ежегодного отпуска (увеличивается до 27 через 5 лет), плюс возможность купить больше – и 30 дней в году для работы из любой точки мира.

• Здоровье и благополучие: частное медицинское страхование с первого месяца, поддержка благополучия через специализированные приложения и EAP, а также защита дохода и страхование жизни.

• Политика заботы о семье: 22 недели оплачиваемого отпуска по беременности и родам/основному уходу и 6 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для отца.

• Финансовая поддержка: пенсия с доплатой от работодателя до 7%, схемы акций (Sharesave и BAYE) и беспроцентные кредиты на билеты на поезд.

• Льготы для пассажиров пригородных поездов: схема езды на работу на велосипеде и бесплатные маршрутные автобусы от/до станций Хэтфилд и Уэлвин-Гарден-Сити.

• Эксклюзивные скидки: скидка 15 % на Ocado.com с бесплатной доставкой (начиная с первого месяца).

Будь смелым, будь уникальным, будь блестящим, будь собой. Мы ищем индивидуальность и ценим разнообразие. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы стремимся относиться ко всем заявителям и сотрудникам справедливо и одинаково. Мы стремимся внести разумные коррективы, чтобы обеспечить позитивный, беспрепятственный процесс найма и благоприятную рабочую среду. Если у вас есть какие-либо требования к поддержке или доступу, мы рекомендуем вам сообщить нам об этом во время подачи заявки.

#ЛИ-ГИБРИД

#LI-JT1
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529).