Επιστήμονας Δεδομένων

Επιστήμονας Δεδομένων | Logistics & Εκπλήρωση | Υβριδική Εργασία | Λονδίνο

Εισαγωγή:

Είμαστε ο Όμιλος Ocado και φέρνουμε αυτοματισμούς παγκόσμιας κλάσης στο διαδικτυακό παντοπωλείο. Η έξυπνη πλατφόρμα Ocado (OSP) μας συνδυάζει ρομποτική αιχμής, AI και IoT στα προηγμένα μας CFC (Customer Fulfillment Centres). Κατακτήσαμε τη μοναδική επιλογή, μεταμορφώνοντας την ηλεκτρονική παράδοση για τους παγκόσμιους συνεργάτες μας. Ελάτε μαζί μας και γίνετε μέλος μιας ομάδας που ξεπερνά τα όρια της τεχνολογίας λιανικής.

Σχετικά με τον Ρόλο

Ως Επιστήμονας Δεδομένων στην ομάδα μας Treefrogs, θα διαδραματίσετε βασικό ρόλο στην ενίσχυση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης πίσω από την τεχνολογία Logistics και Supply Chain του Ocado Group. Τα κρίσιμα για την αποστολή μας μοντέλα οδηγούν σε βασικές επιχειρησιακές αποφάσεις για τους παγκόσμιους εταίρους, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης ζήτησης, των προβλέψεων χρόνου οδήγησης και της αξιοπιστίας των προμηθευτών. Σε αυτόν τον ρόλο, θα είστε κάτοχος του πλήρους κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων, από την έρευνα προηγμένων τεχνικών βαθιάς εκμάθησης έως την ανάπτυξη, την κλιμάκωση και την υποστήριξη μοντέλων έτοιμα για παραγωγή.

Σε στενή συνεργασία με διαλειτουργικές ομάδες μηχανικής λογισμικού, μηχανικής δεδομένων και προϊόντων, θα αντιμετωπίσετε προβλήματα υψηλού αντίκτυπου όπου η απόδοση του αλγορίθμου επηρεάζει άμεσα τη λειτουργική απόδοση και τα έσοδα συνεργατών. Θα βελτιώνετε συνεχώς τις υπάρχουσες αρχιτεκτονικές, θα δημιουργείτε ισχυρούς αγωγούς δεδομένων και θα εξερευνάτε νέες εφαρμογές για μηχανική εκμάθηση, διασφαλίζοντας ότι τα συστήματά μας παραμένουν αξιόπιστα, επεκτάσιμα και αιχμής.

Βασικές Ευθύνες

• Βελτιώστε τις υπάρχουσες αρχιτεκτονικές μοντέλων και προσαρμόστε τις για την επίλυση νέων επιχειρησιακών προκλήσεων και υποστήριξη παγκόσμιων επεκτάσεων συνεργατών.

• Σχεδιάστε και δημιουργήστε επεκτάσιμες αγωγούς δεδομένων για την τροφοδοσία πιο πλούσιας, υψηλής ποιότητας δεδομένων σε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.

• Κατέχετε, υποστηρίζετε και διατηρείτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής, διασφαλίζοντας υψηλή διαθεσιμότητα και απόδοση.

• Συνεργαστείτε με ομάδες προϊόντων για τον εντοπισμό, τον καθορισμό και τη δημιουργία νέων εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης σε όλη τη ροή μας.

• Εργαστείτε μαζί με ομάδες Μηχανικής Λογισμικού για να σχεδιάσετε ισχυρές διεπαφές μεταξύ μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και ευρύτερων συστημάτων λογισμικού.

• Κοινοποίηση πολύπλοκων τεχνικών ευρημάτων και απόδοσης μοντέλων με σαφήνεια τόσο στους εσωτερικούς όσο και στους εξωτερικούς ενδιαφερόμενους.

• Προώθηση και υποστήριξη βέλτιστων πρακτικών στην ανάπτυξη, τη δοκιμή και τη συνεχή ανάπτυξη μηχανικής μάθησης.

• Μείνετε ενημερωμένοι με την πιο πρόσφατη έρευνα μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και την εφαρμογή καινοτόμων τεχνικών.

Αυτό που Ψάχνουμε

Απαραίτητο

• Ισχυρή ικανότητα προγραμματισμού σε Python και άρτια γνώση SQL.

• Πρακτική εμπειρία εργασίας με το Google Cloud Platform (GCP).

• Εξοικείωση με Tensorflow, Keras ή παρόμοια πλαίσια βαθιάς μάθησης

• Είτε 2+ χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων με έμφαση στα μοντέλα παραγωγής, Είτε 2+ χρόνια σε ρόλο μηχανικής λογισμικού/δεδομένων με επίσημη μελέτη στη μηχανική μάθηση.

• Καλή κατανόηση θεμελιωδών εννοιών μηχανικής μάθησης.

• Εξοικείωση με σύγχρονες διαδικασίες ανάπτυξης λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων κώδικα, CI/CD, δοκιμών και τεκμηρίωσης.

• Ικανότητα τεκμηρίωσης και επεξήγησης τεχνικών εννοιών με σαφήνεια σε μη τεχνικό κοινό.

Ωραία να έχεις

• Γνώση τεχνικών μοντελοποίησης χρονοσειρών, ιδιαίτερα μετασχηματιστών.

• Εμπειρία εργασίας με γεωχωρικά δεδομένα και τεχνικές γεωχωρικής μοντελοποίησης.

Οφέλη

Πιστεύουμε στην υποστήριξη των ανθρώπων μας με ουσιαστικά, ευέλικτα οφέλη που δίνουν προτεραιότητα στην ευημερία και την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής. Ακολουθεί ένα στιγμιότυπο του τι μπορείτε να περιμένετε:

• Χρόνος επαναφόρτισης: 25 ημέρες ετήσια άδεια (αυξάνεται σε 27 μετά από 5 χρόνια), συν την επιλογή να αγοράσετε περισσότερα – και 30 ημέρες το χρόνο για να εργαστείτε από οπουδήποτε στον κόσμο.

• Υγεία και ευημερία: Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση από τον πρώτο μήνα σας, υποστήριξη ευεξίας μέσω εξειδικευμένων εφαρμογών και EAP, καθώς και Προστασία Εισοδήματος και Διασφάλιση Ζωής.

• Πολιτικές οικογενειακής προτεραιότητας: 22 εβδομάδες μετ' αποδοχών άδεια μητρότητας/πρωτοβάθμιας φροντίδας και 6 εβδομάδες άδεια πατρότητας μετ' αποδοχών

• Οικονομική υποστήριξη: Σύνταξη με εργοδότη που αντιστοιχεί έως και 7%, προγράμματα μετοχών (Sharesave & BAYE) και άτοκα δάνεια για εισιτήρια τρένου.

• Προνόμια επιβατών: Πρόγραμμα από ποδήλατο στη δουλειά και δωρεάν μεταφορά με λεωφορείο από/προς τους σταθμούς Hatfield και Welwyn Garden City.

• Αποκλειστικές εκπτώσεις: Έκπτωση 15% στο Ocado.com με δωρεάν παράδοση (από τον πρώτο μήνα).

Να είσαι τολμηρός, να είσαι μοναδικός, να είσαι λαμπρός, να είσαι εσύ. Αναζητούμε την ατομικότητα και εκτιμούμε τη διαφορετικότητα. Είμαστε εργοδότης ίσων ευκαιριών και δεσμευόμαστε να αντιμετωπίζουμε όλους τους αιτούντες και τους εργαζόμενους δίκαια και ισότιμα. Δεσμευόμαστε να κάνουμε εύλογες προσαρμογές για να παρέχουμε μια θετική, χωρίς εμπόδια διαδικασία πρόσληψης και υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον. Εάν έχετε οποιεσδήποτε απαιτήσεις υποστήριξης ή πρόσβασης, σας ενθαρρύνουμε να μας ενημερώσετε κατά τη στιγμή της αίτησης.

#LI-HYBRID

#LI-JT1
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)