Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler | Logistik & Erfüllung | Hybrides Arbeiten | London

Einführung:

Wir sind die Ocado Group und bringen erstklassige Automatisierung in den Online-Lebensmittelhandel. Unsere Ocado Smart Platform (OSP) kombiniert modernste Robotik, KI und IoT in unseren fortschrittlichen CFCs (Customer Fulfillment Centers). Wir haben die Einzelauswahl gemeistert und die Online-Lieferung für unsere globalen Partner revolutioniert. Kommen Sie zu uns und werden Sie Teil eines Teams, das die Grenzen der Einzelhandelstechnologie erweitert.

Über die Rolle

Als Datenwissenschaftler in unserem Treefrogs-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Algorithmen für maschinelles Lernen hinter der Logistik- und Lieferkettentechnologie der Ocado Group. Unsere geschäftskritischen Modelle steuern wichtige betriebliche Entscheidungen für globale Partner, einschließlich Nachfrageprognosen, Fahrzeitvorhersagen und Lieferantenzuverlässigkeit. In dieser Rolle verantworten Sie den gesamten Data-Science-Lebenszyklus, von der Erforschung modernster Deep-Learning-Techniken bis hin zur Bereitstellung, Skalierung und Unterstützung produktionsreifer Modelle.

In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Softwareentwicklungs-, Datenentwicklungs- und Produktteams werden Sie schwerwiegende Probleme angehen, bei denen sich die Algorithmusleistung direkt auf die betriebliche Effizienz und den Partnerumsatz auswirkt. Sie verfeinern kontinuierlich bestehende Architekturen, bauen robuste Datenpipelines auf und erforschen neue Anwendungen für maschinelles Lernen, um sicherzustellen, dass unsere Systeme zuverlässig, skalierbar und auf dem neuesten Stand bleiben.

Hauptaufgaben

• Verbessern Sie bestehende Modellarchitekturen und passen Sie sie an, um neue betriebliche Herausforderungen zu lösen und globale Partnererweiterungen zu unterstützen.

• Entwerfen und bauen Sie skalierbare Datenpipelines, um umfangreichere, qualitativ hochwertige Daten in Modelle für maschinelles Lernen einzuspeisen.

• Besitzen, unterstützen und warten Sie Modelle für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.

• Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um neue Anwendungen für maschinelles Lernen in unserem gesamten Stream zu identifizieren, zu definieren und zu erstellen.

• Arbeiten Sie mit Software-Engineering-Teams zusammen, um robuste Schnittstellen zwischen Modellen des maschinellen Lernens und umfassenderen Softwaresystemen zu entwerfen.

• Kommunizieren Sie komplexe technische Erkenntnisse und Modellleistungen klar und deutlich an interne und externe Stakeholder.

• Best Practices in der Entwicklung, beim Testen und bei der kontinuierlichen Bereitstellung von maschinellem Lernen fördern und aufrechterhalten.

• Bleiben Sie über die neueste Forschung zum maschinellen Lernen auf dem Laufenden, um innovative Techniken zu identifizieren und umzusetzen.

Was wir suchen

Unverzichtbar

• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und solide Kenntnisse in SQL.

• Praktische Erfahrung im Umgang mit der Google Cloud Platform (GCP).

• Vertrautheit mit Tensorflow, Keras oder ähnlichen Deep-Learning-Frameworks

• Entweder mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf der Produktion von Modellen ODER mehr als 2 Jahre Erfahrung in einer Software-/Datentechnik-Position mit formalem Studium des maschinellen Lernens.

• Gutes Verständnis grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens.

• Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Codeüberprüfungen, CI/CD, Tests und Dokumentation.

• Fähigkeit, technische Konzepte einem technisch nicht versierten Publikum klar zu dokumentieren und zu erklären.

Schön zu haben

• Kenntnisse über Zeitreihenmodellierungstechniken, insbesondere Transformatoren.

• Erfahrung im Umgang mit Geodaten und Geomodellierungstechniken.

Vorteile

Wir glauben daran, unsere Mitarbeiter mit sinnvollen, flexiblen Leistungen zu unterstützen, bei denen Wohlbefinden und Work-Life-Balance im Vordergrund stehen. Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was Sie erwarten können:

• Zeit zum Aufladen: 25 Tage Jahresurlaub (nach 5 Jahren sind es 27), plus die Option, mehr zu kaufen – und 30 Tage im Jahr, um von überall auf der Welt aus zu arbeiten.

• Gesundheit und Wohlbefinden: Private Krankenversicherung ab dem ersten Monat, Unterstützung des Wohlbefindens durch spezielle Apps und EAP sowie Einkommensschutz und Lebensversicherung.

• Family-First-Richtlinien: 22 Wochen bezahlter Mutterschafts-/Erstbetreuungsurlaub und 6 Wochen bezahlter Vaterschaftsurlaub

• Finanzielle Unterstützung: Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeteiligung bis zu 7 %, Aktienprogramme (Sharesave & BAYE) und zinslose Darlehen für Bahntickets.

• Vergünstigungen für Pendler: Fahrradprogramm zur Arbeit und kostenlose Shuttlebusse zu/von den Bahnhöfen Hatfield und Welwyn Garden City.

• Exklusive Rabatte: 15 % Rabatt bei Ocado.com mit kostenloser Lieferung (ab Ihrem ersten Monat).

Seien Sie mutig, seien Sie einzigartig, seien Sie brillant, seien Sie Sie selbst. Wir suchen Individualität und legen Wert auf Vielfalt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und uns dazu verpflichtet, alle Bewerber und Mitarbeiter fair und gleich zu behandeln. Wir sind bestrebt, angemessene Anpassungen vorzunehmen, um einen positiven, barrierefreien Einstellungsprozess und ein unterstützendes Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Wenn Sie Support- oder Zugangsanforderungen haben, empfehlen wir Ihnen, uns dies zum Zeitpunkt der Bewerbung mitzuteilen.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)