Emploi
De la source partenaire
Scientifique des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- ocadogroup
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Scientifique des données | Logistique et réalisation | Travail hybride | Londres
Introduction :
Nous sommes le groupe Ocado et nous apportons une automatisation de classe mondiale à l'épicerie en ligne. Notre Ocado Smart Platform (OSP) combine la robotique de pointe, l'IA et l'IoT au sein de nos CFC (Customer Fulfilment Centres) avancés. Nous maîtrisons le choix unique, transformant ainsi la livraison en ligne pour nos partenaires mondiaux. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe repoussant les limites de la technologie du commerce de détail.
À propos du rôle
En tant que Data Scientist au sein de notre équipe Treefrogs, vous jouerez un rôle clé dans l’alimentation des algorithmes d’apprentissage automatique derrière la technologie de logistique et de chaîne d’approvisionnement du groupe Ocado. Nos modèles critiques déterminent les décisions opérationnelles clés pour les partenaires mondiaux, notamment la prévision de la demande, les prévisions de temps de trajet et la fiabilité des fournisseurs. Dans ce rôle, vous serez responsable du cycle de vie complet de la science des données, de la recherche de techniques d'apprentissage profond de pointe au déploiement, à la mise à l'échelle et à la prise en charge de modèles prêts pour la production.
En travaillant en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles d'ingénierie logicielle, d'ingénierie de données et de produits, vous résoudrez des problèmes à fort impact où les performances des algorithmes affectent directement l'efficacité opérationnelle et les revenus des partenaires. Vous affinerez continuellement les architectures existantes, créerez des pipelines de données robustes et explorerez de nouvelles applications pour l'apprentissage automatique, garantissant ainsi que nos systèmes restent fiables, évolutifs et à la pointe de la technologie.
Principales responsabilités
• Améliorer les architectures de modèles existantes et les adapter pour résoudre de nouveaux défis opérationnels et soutenir l'expansion des partenaires à l'échelle mondiale.
• Concevoir et construire des pipelines de données évolutifs pour alimenter des données plus riches et de haute qualité dans des modèles d'apprentissage automatique.
• Posséder, prendre en charge et maintenir des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production, garantissant une disponibilité et des performances élevées.
• Collaborer avec les équipes de produits pour identifier, définir et créer de nouvelles applications d'apprentissage automatique dans notre flux.
• Travailler aux côtés des équipes de génie logiciel pour concevoir des interfaces robustes entre les modèles d'apprentissage automatique et des systèmes logiciels plus larges.
• Communiquer clairement les résultats techniques complexes et les performances du modèle aux parties prenantes internes et externes.
• Promouvoir et respecter les meilleures pratiques en matière de développement, de test et de déploiement continu de l'apprentissage automatique.
• Restez à jour avec les dernières recherches sur l'apprentissage automatique pour identifier et mettre en œuvre des techniques innovantes.
Ce que nous recherchons
Essentiel
• Forte maîtrise de la programmation Python et solide connaissance de SQL.
• Expérience pratique de travail avec Google Cloud Platform (GCP).
• Familiarité avec Tensorflow, Keras ou des frameworks d'apprentissage en profondeur similaires
• Soit plus de 2 ans d'expérience en science des données avec un accent sur la production de modèles, OU plus de 2 ans dans un rôle d'ingénierie logicielle/données avec une étude formelle en apprentissage automatique.
• Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les processus de développement de logiciels modernes, y compris les révisions de code, CI/CD, les tests et la documentation.
• Capacité à documenter et expliquer clairement les concepts techniques à un public non spécialisé.
Agréable pour les nantis
• Connaissance des techniques de modélisation de séries chronologiques, en particulier des transformateurs.
• Expérience de travail avec des données géospatiales et des techniques de modélisation géospatiale.
Avantages
Nous croyons qu'il est important de soutenir nos employés avec des avantages sociaux significatifs et flexibles qui donnent la priorité au bien-être et à l'équilibre travail-vie personnelle. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :
• Du temps pour se ressourcer : 25 jours de congé annuel (passant à 27 après 5 ans), plus la possibilité d'en acheter davantage – et 30 jours par an pour travailler depuis n'importe où dans le monde.
• Santé et bien-être : assurance médicale privée dès le premier mois, soutien au bien-être via des applications spécialisées et un PAE, ainsi qu'une protection du revenu et une assurance vie.
• Politiques axées sur la famille : 22 semaines de congé de maternité/pour responsable principal et 6 semaines de congé de paternité payé.
• Aide financière : retraite avec abondement de l'employeur jusqu'à 7 %, plans d'actionnariat (Sharesave & BAYE) et prêts sans intérêt pour les billets de train.
• Avantages pour les navetteurs : programme Cycle to Work et navettes gratuites vers/depuis les gares de Hatfield et Welwyn Garden City.
• Remises exclusives : 15 % de réduction sur Ocado.com avec livraison gratuite (à partir du premier mois).
Soyez audacieux, soyez unique, soyez brillant, soyez vous-même. Nous recherchons l’individualité et valorisons la diversité. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à traiter tous les candidats et employés de manière juste et équitable. Nous nous engageons à apporter des ajustements raisonnables pour offrir un processus de recrutement positif et sans obstacles et un environnement de travail favorable. Si vous avez des exigences en matière d'assistance ou d'accès, nous vous encourageons à nous en informer au moment de la candidature.
#LI-HYBRIDE
#LI-JT1
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)
Introduction :
Nous sommes le groupe Ocado et nous apportons une automatisation de classe mondiale à l'épicerie en ligne. Notre Ocado Smart Platform (OSP) combine la robotique de pointe, l'IA et l'IoT au sein de nos CFC (Customer Fulfilment Centres) avancés. Nous maîtrisons le choix unique, transformant ainsi la livraison en ligne pour nos partenaires mondiaux. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe repoussant les limites de la technologie du commerce de détail.
À propos du rôle
En tant que Data Scientist au sein de notre équipe Treefrogs, vous jouerez un rôle clé dans l’alimentation des algorithmes d’apprentissage automatique derrière la technologie de logistique et de chaîne d’approvisionnement du groupe Ocado. Nos modèles critiques déterminent les décisions opérationnelles clés pour les partenaires mondiaux, notamment la prévision de la demande, les prévisions de temps de trajet et la fiabilité des fournisseurs. Dans ce rôle, vous serez responsable du cycle de vie complet de la science des données, de la recherche de techniques d'apprentissage profond de pointe au déploiement, à la mise à l'échelle et à la prise en charge de modèles prêts pour la production.
En travaillant en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles d'ingénierie logicielle, d'ingénierie de données et de produits, vous résoudrez des problèmes à fort impact où les performances des algorithmes affectent directement l'efficacité opérationnelle et les revenus des partenaires. Vous affinerez continuellement les architectures existantes, créerez des pipelines de données robustes et explorerez de nouvelles applications pour l'apprentissage automatique, garantissant ainsi que nos systèmes restent fiables, évolutifs et à la pointe de la technologie.
Principales responsabilités
• Améliorer les architectures de modèles existantes et les adapter pour résoudre de nouveaux défis opérationnels et soutenir l'expansion des partenaires à l'échelle mondiale.
• Concevoir et construire des pipelines de données évolutifs pour alimenter des données plus riches et de haute qualité dans des modèles d'apprentissage automatique.
• Posséder, prendre en charge et maintenir des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production, garantissant une disponibilité et des performances élevées.
• Collaborer avec les équipes de produits pour identifier, définir et créer de nouvelles applications d'apprentissage automatique dans notre flux.
• Travailler aux côtés des équipes de génie logiciel pour concevoir des interfaces robustes entre les modèles d'apprentissage automatique et des systèmes logiciels plus larges.
• Communiquer clairement les résultats techniques complexes et les performances du modèle aux parties prenantes internes et externes.
• Promouvoir et respecter les meilleures pratiques en matière de développement, de test et de déploiement continu de l'apprentissage automatique.
• Restez à jour avec les dernières recherches sur l'apprentissage automatique pour identifier et mettre en œuvre des techniques innovantes.
Ce que nous recherchons
Essentiel
• Forte maîtrise de la programmation Python et solide connaissance de SQL.
• Expérience pratique de travail avec Google Cloud Platform (GCP).
• Familiarité avec Tensorflow, Keras ou des frameworks d'apprentissage en profondeur similaires
• Soit plus de 2 ans d'expérience en science des données avec un accent sur la production de modèles, OU plus de 2 ans dans un rôle d'ingénierie logicielle/données avec une étude formelle en apprentissage automatique.
• Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les processus de développement de logiciels modernes, y compris les révisions de code, CI/CD, les tests et la documentation.
• Capacité à documenter et expliquer clairement les concepts techniques à un public non spécialisé.
Agréable pour les nantis
• Connaissance des techniques de modélisation de séries chronologiques, en particulier des transformateurs.
• Expérience de travail avec des données géospatiales et des techniques de modélisation géospatiale.
Avantages
Nous croyons qu'il est important de soutenir nos employés avec des avantages sociaux significatifs et flexibles qui donnent la priorité au bien-être et à l'équilibre travail-vie personnelle. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre :
• Du temps pour se ressourcer : 25 jours de congé annuel (passant à 27 après 5 ans), plus la possibilité d'en acheter davantage – et 30 jours par an pour travailler depuis n'importe où dans le monde.
• Santé et bien-être : assurance médicale privée dès le premier mois, soutien au bien-être via des applications spécialisées et un PAE, ainsi qu'une protection du revenu et une assurance vie.
• Politiques axées sur la famille : 22 semaines de congé de maternité/pour responsable principal et 6 semaines de congé de paternité payé.
• Aide financière : retraite avec abondement de l'employeur jusqu'à 7 %, plans d'actionnariat (Sharesave & BAYE) et prêts sans intérêt pour les billets de train.
• Avantages pour les navetteurs : programme Cycle to Work et navettes gratuites vers/depuis les gares de Hatfield et Welwyn Garden City.
• Remises exclusives : 15 % de réduction sur Ocado.com avec livraison gratuite (à partir du premier mois).
Soyez audacieux, soyez unique, soyez brillant, soyez vous-même. Nous recherchons l’individualité et valorisons la diversité. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à traiter tous les candidats et employés de manière juste et équitable. Nous nous engageons à apporter des ajustements raisonnables pour offrir un processus de recrutement positif et sans obstacles et un environnement de travail favorable. Si vous avez des exigences en matière d'assistance ou d'accès, nous vous encourageons à nous en informer au moment de la candidature.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)
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Source: ocadogroup
Emplacement
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