Analityk danych

Analityk danych | Logistyka i realizacja | Praca hybrydowa | Londyn

Wprowadzenie:

Jesteśmy Ocado Group i wprowadzamy światowej klasy automatyzację do sklepów spożywczych online. Nasza inteligentna platforma Ocado (OSP) łączy w sobie najnowocześniejszą robotykę, sztuczną inteligencję i IoT w ramach naszych zaawansowanych CFC (centrów obsługi klienta). Do perfekcji opanowaliśmy opcję pojedynczego wyboru, zmieniając sposób dostawy online dla naszych globalnych partnerów. Dołącz do nas i bądź częścią zespołu przesuwającego granice technologii handlu detalicznego.

O roli

Jako analityk danych w naszym zespole Treefrogs będziesz odgrywać kluczową rolę we wspieraniu algorytmów uczenia maszynowego stojących za technologią logistyki i łańcucha dostaw Ocado Group. Nasze modele o znaczeniu krytycznym wpływają na kluczowe decyzje operacyjne partnerów na całym świecie, w tym prognozowanie popytu, przewidywanie czasu przejazdu i niezawodność dostawców. Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za pełny cykl życia nauki o danych, od badania najnowocześniejszych technik głębokiego uczenia się po wdrażanie, skalowanie i wspieranie modeli gotowych do produkcji.

Ściśle współpracując z interdyscyplinarnymi zespołami zajmującymi się inżynierią oprogramowania, inżynierią danych i produktami, będziesz mógł stawić czoła poważnym problemom, w których wydajność algorytmów bezpośrednio wpływa na wydajność operacyjną i przychody partnerów. Będziesz stale udoskonalać istniejące architektury, budować niezawodne potoki danych i odkrywać nowe zastosowania uczenia maszynowego, zapewniając, że nasze systemy pozostaną niezawodne, skalowalne i najnowocześniejsze.

Kluczowe obowiązki

• Udoskonalaj istniejące architektury modeli i dostosowuj je, aby sprostać nowym wyzwaniom operacyjnym i wspierać globalną ekspansję partnerów.

• Projektuj i buduj skalowalne potoki danych, aby dostarczać bogatsze dane wysokiej jakości do modeli uczenia maszynowego.

• Posiadaj, wspieraj i utrzymuj modele uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, zapewniając wysoką dostępność i wydajność.

• Współpraca z zespołami ds. produktów w celu identyfikowania, definiowania i tworzenia nowych aplikacji do uczenia maszynowego w całym naszym strumieniu.

• Współpracuj z zespołami zajmującymi się inżynierią oprogramowania w celu zaprojektowania solidnych interfejsów pomiędzy modelami uczenia maszynowego i szerszymi systemami oprogramowania.

• Jasno komunikuj złożone ustalenia techniczne i działanie modelu zarówno wewnętrznym, jak i zewnętrznym interesariuszom.

• Promuj i przestrzegaj najlepszych praktyk w zakresie opracowywania, testowania i ciągłego wdrażania uczenia maszynowego.

• Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami nad uczeniem maszynowym, aby identyfikować i wdrażać innowacyjne techniki.

Czego szukamy

Niezbędne

• Dobra znajomość programowania w Pythonie i solidna znajomość SQL.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP).

• Znajomość Tensorflow, Keras lub podobnych platform głębokiego uczenia się

• Albo ponad 2 lata doświadczenia w nauce danych, z naciskiem na modele produkcyjne, LUB ponad 2 lata doświadczenia na stanowisku oprogramowania/inżynierii danych z formalnym wykształceniem w zakresie uczenia maszynowego.

• Dobre zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego.

• Znajomość nowoczesnych procesów tworzenia oprogramowania, w tym przeglądów kodu, CI/CD, testowania i dokumentacji.

• Umiejętność jasnego dokumentowania i wyjaśniania koncepcji technicznych odbiorcom nietechnicznym.

Miło dla Havesa

• Znajomość technik modelowania szeregów czasowych, w szczególności transformatorów.

• Doświadczenie w pracy z danymi geoprzestrzennymi i technikami modelowania geoprzestrzennego.

Korzyści

Wierzymy we wspieranie naszych pracowników za pomocą znaczących, elastycznych świadczeń, dla których priorytetem jest dobre samopoczucie i równowaga między życiem zawodowym a prywatnym. Oto migawka tego, czego możesz się spodziewać:

• Czas na regenerację: 25 dni urlopu corocznego (po 5 latach wzrasta do 27) plus możliwość dokupienia większej liczby dni i 30 dni w roku na pracę z dowolnego miejsca na świecie.

• Zdrowie i dobre samopoczucie: prywatne ubezpieczenie medyczne od pierwszego miesiąca, wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia za pośrednictwem specjalistycznych aplikacji i programu EAP, a także ochrona dochodów i ubezpieczenie na życie.

• Polityki zorientowane na rodzinę: 22 tygodnie płatnego urlopu macierzyńskiego/dla głównego opiekuna i 6 tygodni płatnego urlopu ojcowskiego

• Wsparcie finansowe: emerytura wypłacana przez pracodawcę w wysokości do 7%, programy akcji (Sharesave i BAYE) oraz nieoprocentowane pożyczki na bilety kolejowe.

• Korzyści dla osób dojeżdżających do pracy: program „Jedź rowerem do pracy” i bezpłatne autobusy wahadłowe do/z stacji Hatfield i Welwyn Garden City.

• Ekskluzywne rabaty: 15% zniżki na Ocado.com z bezpłatną dostawą (od pierwszego miesiąca).

Bądź odważny, bądź wyjątkowy, bądź genialny, bądź sobą. Poszukujemy indywidualności i cenimy różnorodność. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i zobowiązujemy się do sprawiedliwego i równego traktowania wszystkich kandydatów i pracowników. Zobowiązujemy się do wprowadzenia rozsądnych dostosowań, aby zapewnić pozytywny, pozbawiony barier proces rekrutacji i wspierające środowisko pracy. Jeśli masz jakiekolwiek wymagania dotyczące wsparcia lub dostępu, zachęcamy do poinformowania nas o tym w momencie składania wniosku.

#LI-HYBRYDOWY

#LI-JT1
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)