İş
Ortak beslemesinden
Veri Bilimcisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- ocadogroup
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Veri Bilimcisi | Lojistik ve Sipariş Karşılama | Hibrit Çalışma | Londra
Giriş:
Biz Ocado Grubuyuz ve çevrimiçi marketlere birinci sınıf otomasyon getiriyoruz. Ocado Akıllı Platformumuz (OSP), en son robot teknolojilerini, yapay zekayı ve IoT'yi gelişmiş CFC'lerimizde (Müşteri Karşılama Merkezleri) birleştirir. Küresel ortaklarımız için çevrimiçi teslimatı dönüştürerek tek seçim konusunda uzmanlaştık. Bize katılın ve perakende teknolojisinin sınırlarını zorlayan bir ekibin parçası olun.
Rol Hakkında
Treefrogs ekibimizdeki bir Veri Bilimcisi olarak Ocado Group'un Lojistik ve Tedarik Zinciri teknolojisinin arkasındaki makine öğrenimi algoritmalarını güçlendirmede önemli bir rol oynayacaksınız. Görev açısından kritik modellerimiz, küresel ortaklar için talep tahmini, sürüş süresi tahminleri ve tedarikçi güvenilirliği dahil olmak üzere temel operasyonel kararları yönlendirir. Bu rolde, en son teknolojiye sahip derin öğrenme tekniklerinin araştırılmasından üretime hazır modellerin dağıtımına, ölçeklendirilmesine ve desteklenmesine kadar veri bilimi yaşam döngüsünün tamamına sahip olacaksınız.
İşlevler arası yazılım mühendisliği, veri mühendisliği ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak, algoritma performansının operasyonel verimliliği ve iş ortağı gelirini doğrudan etkilediği yüksek etkili sorunları çözeceksiniz. Mevcut mimarileri sürekli olarak iyileştirecek, sağlam veri hatları oluşturacak ve makine öğrenimi için yeni uygulamalar keşfederek sistemlerimizin güvenilir, ölçeklenebilir ve son teknoloji kalmasını sağlayacaksınız.
Temel Sorumluluklar
• Mevcut model mimarilerini iyileştirin ve bunları yeni operasyonel zorlukları çözecek ve küresel ortak genişlemelerini destekleyecek şekilde uyarlayın.
• Makine öğrenimi modellerine daha zengin, yüksek kaliteli veriler beslemek için ölçeklenebilir veri hatları tasarlayın ve oluşturun.
• Üretim ortamlarında makine öğrenimi modellerine sahip olun, bunları destekleyin ve sürdürün; böylece yüksek kullanılabilirlik ve performans sağlayın.
• Akışımız genelinde yeni makine öğrenimi uygulamalarını belirlemek, tanımlamak ve oluşturmak için Ürün ekipleriyle işbirliği yapın.
• Makine öğrenimi modelleri ile daha geniş yazılım sistemleri arasında sağlam arayüzler tasarlamak için Yazılım Mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışın.
• Karmaşık teknik bulguları ve model performansını hem iç hem de dış paydaşlara açık bir şekilde iletin.
• Makine öğrenimi geliştirme, test etme ve sürekli dağıtımdaki en iyi uygulamaları teşvik edin ve destekleyin.
• Yenilikçi teknikleri belirlemek ve uygulamak için en son makine öğrenimi araştırmalarıyla güncel kalın.
Aradığımız şey
Temel
• Python'da güçlü programlama yeterliliği ve sağlam SQL bilgisi.
• Google Cloud Platform (GCP) ile çalışma konusunda pratik deneyim.
• Tensorflow, Keras veya benzeri derin öğrenme çerçevelerine aşinalık
• Model üretmeye odaklanan 2 yıldan fazla veri bilimi deneyimi VEYA makine öğreniminde resmi çalışmayla birlikte yazılım/veri mühendisliği rolünde 2 yıldan fazla deneyim.
• Temel makine öğrenimi kavramlarının iyi anlaşılması.
• Kod incelemeleri, CI/CD, test etme ve dokümantasyon dahil olmak üzere modern yazılım geliştirme süreçlerine aşinalık.
• Teknik kavramları belgeleme ve teknik olmayan izleyicilere açık bir şekilde açıklama becerisi.
Sahip olmak güzel
• Zaman serisi modelleme teknikleri, özellikle transformatörler bilgisi.
• Jeo-uzaysal veriler ve jeo-uzaysal modelleme teknikleriyle çalışma deneyimi.
Faydaları
Çalışanlarımızı refahı ve iş-yaşam dengesini ön planda tutan anlamlı, esnek faydalarla desteklemenin önemine inanıyoruz. İşte bekleyebileceğiniz şeylerin bir anlık görüntüsü:
• Yeniden şarj olma süresi: 25 günlük yıllık izin (5 yıl sonra 27 güne çıkar), artı daha fazla satın alma seçeneği ve dünyanın herhangi bir yerinden çalışmak için yılda 30 gün.
• Sağlık ve Refah: İlk ayınızdan itibaren Özel Sağlık Sigortası, uzman uygulamalar ve EAP aracılığıyla refah desteği, ayrıca Gelir Koruması ve Hayat Güvencesi.
• Önce aile politikaları: 22 hafta ücretli doğum/birincil bakıcı izni ve 6 hafta ücretli babalık izni
• Mali destek: %7'ye varan oranlarda işverenle emeklilik, hisse programları (Sharesave & BAYE) ve tren biletleri için faizsiz krediler.
• İşe gidip gelme avantajları: Bisikletle Çalışma Programı ve Hatfield ve Welwyn Garden City istasyonlarına çift yönlü ücretsiz servis otobüsleri.
• Özel indirimler: Ocado.com'da ücretsiz teslimatla %15 indirim (ilk ayınızdan itibaren).
Cesur ol, benzersiz ol, muhteşem ol, kendin ol. Bireysellik arıyoruz ve çeşitliliğe değer veriyoruz. Biz fırsat eşitliği sağlayan bir işvereniz ve tüm başvuru sahiplerine ve çalışanlara adil ve eşit davranmaya kararlıyız. Olumlu, engelsiz bir işe alım süreci ve destekleyici bir çalışma ortamı sağlamak için makul ayarlamalar yapmaya kararlıyız. Herhangi bir destek veya erişim gereksiniminiz varsa, başvuru sırasında bize bilgi vermenizi öneririz.
#LI-HİBRİT
#LI-JT1
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)
Giriş:
Biz Ocado Grubuyuz ve çevrimiçi marketlere birinci sınıf otomasyon getiriyoruz. Ocado Akıllı Platformumuz (OSP), en son robot teknolojilerini, yapay zekayı ve IoT'yi gelişmiş CFC'lerimizde (Müşteri Karşılama Merkezleri) birleştirir. Küresel ortaklarımız için çevrimiçi teslimatı dönüştürerek tek seçim konusunda uzmanlaştık. Bize katılın ve perakende teknolojisinin sınırlarını zorlayan bir ekibin parçası olun.
Rol Hakkında
Treefrogs ekibimizdeki bir Veri Bilimcisi olarak Ocado Group'un Lojistik ve Tedarik Zinciri teknolojisinin arkasındaki makine öğrenimi algoritmalarını güçlendirmede önemli bir rol oynayacaksınız. Görev açısından kritik modellerimiz, küresel ortaklar için talep tahmini, sürüş süresi tahminleri ve tedarikçi güvenilirliği dahil olmak üzere temel operasyonel kararları yönlendirir. Bu rolde, en son teknolojiye sahip derin öğrenme tekniklerinin araştırılmasından üretime hazır modellerin dağıtımına, ölçeklendirilmesine ve desteklenmesine kadar veri bilimi yaşam döngüsünün tamamına sahip olacaksınız.
İşlevler arası yazılım mühendisliği, veri mühendisliği ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak, algoritma performansının operasyonel verimliliği ve iş ortağı gelirini doğrudan etkilediği yüksek etkili sorunları çözeceksiniz. Mevcut mimarileri sürekli olarak iyileştirecek, sağlam veri hatları oluşturacak ve makine öğrenimi için yeni uygulamalar keşfederek sistemlerimizin güvenilir, ölçeklenebilir ve son teknoloji kalmasını sağlayacaksınız.
Temel Sorumluluklar
• Mevcut model mimarilerini iyileştirin ve bunları yeni operasyonel zorlukları çözecek ve küresel ortak genişlemelerini destekleyecek şekilde uyarlayın.
• Makine öğrenimi modellerine daha zengin, yüksek kaliteli veriler beslemek için ölçeklenebilir veri hatları tasarlayın ve oluşturun.
• Üretim ortamlarında makine öğrenimi modellerine sahip olun, bunları destekleyin ve sürdürün; böylece yüksek kullanılabilirlik ve performans sağlayın.
• Akışımız genelinde yeni makine öğrenimi uygulamalarını belirlemek, tanımlamak ve oluşturmak için Ürün ekipleriyle işbirliği yapın.
• Makine öğrenimi modelleri ile daha geniş yazılım sistemleri arasında sağlam arayüzler tasarlamak için Yazılım Mühendisliği ekipleriyle birlikte çalışın.
• Karmaşık teknik bulguları ve model performansını hem iç hem de dış paydaşlara açık bir şekilde iletin.
• Makine öğrenimi geliştirme, test etme ve sürekli dağıtımdaki en iyi uygulamaları teşvik edin ve destekleyin.
• Yenilikçi teknikleri belirlemek ve uygulamak için en son makine öğrenimi araştırmalarıyla güncel kalın.
Aradığımız şey
Temel
• Python'da güçlü programlama yeterliliği ve sağlam SQL bilgisi.
• Google Cloud Platform (GCP) ile çalışma konusunda pratik deneyim.
• Tensorflow, Keras veya benzeri derin öğrenme çerçevelerine aşinalık
• Model üretmeye odaklanan 2 yıldan fazla veri bilimi deneyimi VEYA makine öğreniminde resmi çalışmayla birlikte yazılım/veri mühendisliği rolünde 2 yıldan fazla deneyim.
• Temel makine öğrenimi kavramlarının iyi anlaşılması.
• Kod incelemeleri, CI/CD, test etme ve dokümantasyon dahil olmak üzere modern yazılım geliştirme süreçlerine aşinalık.
• Teknik kavramları belgeleme ve teknik olmayan izleyicilere açık bir şekilde açıklama becerisi.
Sahip olmak güzel
• Zaman serisi modelleme teknikleri, özellikle transformatörler bilgisi.
• Jeo-uzaysal veriler ve jeo-uzaysal modelleme teknikleriyle çalışma deneyimi.
Faydaları
Çalışanlarımızı refahı ve iş-yaşam dengesini ön planda tutan anlamlı, esnek faydalarla desteklemenin önemine inanıyoruz. İşte bekleyebileceğiniz şeylerin bir anlık görüntüsü:
• Yeniden şarj olma süresi: 25 günlük yıllık izin (5 yıl sonra 27 güne çıkar), artı daha fazla satın alma seçeneği ve dünyanın herhangi bir yerinden çalışmak için yılda 30 gün.
• Sağlık ve Refah: İlk ayınızdan itibaren Özel Sağlık Sigortası, uzman uygulamalar ve EAP aracılığıyla refah desteği, ayrıca Gelir Koruması ve Hayat Güvencesi.
• Önce aile politikaları: 22 hafta ücretli doğum/birincil bakıcı izni ve 6 hafta ücretli babalık izni
• Mali destek: %7'ye varan oranlarda işverenle emeklilik, hisse programları (Sharesave & BAYE) ve tren biletleri için faizsiz krediler.
• İşe gidip gelme avantajları: Bisikletle Çalışma Programı ve Hatfield ve Welwyn Garden City istasyonlarına çift yönlü ücretsiz servis otobüsleri.
• Özel indirimler: Ocado.com'da ücretsiz teslimatla %15 indirim (ilk ayınızdan itibaren).
Cesur ol, benzersiz ol, muhteşem ol, kendin ol. Bireysellik arıyoruz ve çeşitliliğe değer veriyoruz. Biz fırsat eşitliği sağlayan bir işvereniz ve tüm başvuru sahiplerine ve çalışanlara adil ve eşit davranmaya kararlıyız. Olumlu, engelsiz bir işe alım süreci ve destekleyici bir çalışma ortamı sağlamak için makul ayarlamalar yapmaya kararlıyız. Herhangi bir destek veya erişim gereksiniminiz varsa, başvuru sırasında bize bilgi vermenizi öneririz.
#LI-HİBRİT
#LI-JT1
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: ocadogroup
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan ocadogroup tarafından sağlanmıştır.