científico de datos

Científico de datos | Logística y cumplimiento | Trabajo híbrido | Londres

Introducción:

Somos Ocado Group y estamos llevando la automatización de clase mundial a la alimentación en línea. Nuestra Ocado Smart Platform (OSP) combina robótica de vanguardia, IA e IoT dentro de nuestros CFC (Centros de Cumplimiento de Clientes) avanzados. Hemos dominado la selección única, transformando la entrega en línea para nuestros socios globales. Únase a nosotros y sea parte de un equipo que traspasa los límites de la tecnología minorista.

Acerca del rol

Como científico de datos en nuestro equipo de Treefrogs, desempeñará un papel clave en el impulso de los algoritmos de aprendizaje automático detrás de la tecnología de logística y cadena de suministro de Ocado Group. Nuestros modelos de misión crítica impulsan decisiones operativas clave para los socios globales, incluida la previsión de la demanda, las predicciones del tiempo de conducción y la confiabilidad de los proveedores. En este puesto, será propietario del ciclo de vida completo de la ciencia de datos, desde la investigación de técnicas de aprendizaje profundo de última generación hasta la implementación, ampliación y soporte de modelos listos para producción.

Al trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales de ingeniería de software, ingeniería de datos y productos, abordará problemas de alto impacto en los que el rendimiento del algoritmo afecta directamente la eficiencia operativa y los ingresos de los socios. Perfeccionará continuamente las arquitecturas existentes, creará canales de datos sólidos y explorará nuevas aplicaciones para el aprendizaje automático, garantizando que nuestros sistemas sigan siendo confiables, escalables y de vanguardia.

Responsabilidades clave

• Mejorar las arquitecturas de modelos existentes y adaptarlas para resolver nuevos desafíos operativos y respaldar las expansiones globales de socios.

• Diseñe y cree canales de datos escalables para alimentar datos más completos y de alta calidad en modelos de aprendizaje automático.

• Poseer, respaldar y mantener modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, garantizando alta disponibilidad y rendimiento.

• Colaborar con los equipos de Producto para identificar, definir y crear nuevas aplicaciones de aprendizaje automático en todo nuestro flujo.

• Trabajar junto con equipos de ingeniería de software para diseñar interfaces sólidas entre modelos de aprendizaje automático y sistemas de software más amplios.

• Comunicar claramente los hallazgos técnicos complejos y el desempeño del modelo a las partes interesadas internas y externas.

• Promover y defender las mejores prácticas en el desarrollo, las pruebas y la implementación continua del aprendizaje automático.

• Manténgase actualizado con las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático para identificar e implementar técnicas innovadoras.

Lo que estamos buscando

Esencial

• Fuerte dominio de la programación en Python y sólidos conocimientos de SQL.

• Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

• Familiaridad con Tensorflow, Keras o marcos de aprendizaje profundo similares.

• Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos con énfasis en la producción de modelos, O más de 2 años en una función de ingeniería de datos/software con estudio formal en aprendizaje automático.

• Buena comprensión de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático.

• Familiaridad con los procesos modernos de desarrollo de software, incluidas revisiones de código, CI/CD, pruebas y documentación.

• Capacidad para documentar y explicar conceptos técnicos claramente a audiencias no técnicas.

Agradable tener

• Conocimiento de técnicas de modelización de series temporales, particularmente de transformadores.

• Experiencia trabajando con datos geoespaciales y técnicas de modelado geoespacial.

Beneficios

Creemos en apoyar a nuestra gente con beneficios significativos y flexibles que prioricen el bienestar y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Aquí hay una instantánea de lo que puede esperar:

• Tiempo para recargar energías: 25 días de vacaciones anuales (que aumentan a 27 después de 5 años), más la opción de comprar más, y 30 días al año para trabajar desde cualquier parte del mundo.

• Salud y bienestar: Seguro Médico Privado desde el primer mes, apoyo al bienestar a través de apps especializadas y EAP, además de Protección de Ingresos y Seguro de Vida.

• Políticas que dan prioridad a la familia: 22 semanas de licencia remunerada por maternidad/cuidador principal y 6 semanas de licencia remunerada por paternidad

• Apoyo financiero: Pensión con aportación del empleador de hasta el 7%, planes de acciones (Sharesave y BAYE) y préstamos sin intereses para billetes de tren.

• Beneficios para quienes viajan diariamente: programa de ir en bicicleta al trabajo y autobuses lanzadera gratuitos desde y hacia las estaciones Hatfield y Welwyn Garden City.

• Descuentos exclusivos: 15% de descuento en Ocado.com con entrega gratuita (a partir del primer mes).

Sé audaz, sé único, sé brillante, sé tú mismo. Buscamos la individualidad y valoramos la diversidad. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a tratar a todos los solicitantes y empleados de manera justa y equitativa. Nos comprometemos a realizar ajustes razonables para proporcionar un proceso de contratación positivo y sin barreras y un entorno de trabajo de apoyo. Si tiene algún requisito de soporte o acceso, le recomendamos que nos lo informe al momento de la solicitud.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)