Data Scientist

Науковий спеціаліст | Логістика та виконання | Гібридна робоча | Лондон

Вступ:

Ми — Ocado Group, і ми впроваджуємо автоматизацію світового рівня в продуктові онлайн-магазини. Наша інтелектуальна платформа Ocado (OSP) поєднує в собі передову робототехніку, штучний інтелект та Інтернет речей у наших передових CFC (Customer Fulfillment Centres). Ми освоїли єдиний вибір, трансформувавши онлайн-доставку для наших глобальних партнерів. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною команди, яка розширює межі роздрібних технологій.

Про роль

Як спеціаліст із обробки даних у нашій команді Treefrogs ви відіграватимете ключову роль у розробці алгоритмів машинного навчання, що лежать в основі технології логістики та ланцюга поставок Ocado Group. Наші критично важливі моделі керують ключовими операційними рішеннями для глобальних партнерів, включаючи прогнозування попиту, прогнозування часу в дорозі та надійність постачальників. У цій ролі ви будете володіти повним життєвим циклом науки про дані, від дослідження найсучасніших методів глибокого навчання до розгортання, масштабування та підтримки моделей, готових до виробництва.

Тісно співпрацюючи з багатофункціональними командами розробників програмного забезпечення, обробки даних і продуктів, ви вирішуєте серйозні проблеми, коли продуктивність алгоритму безпосередньо впливає на операційну ефективність і дохід партнера. Ви будете постійно вдосконалювати існуючі архітектури, створювати надійні канали даних і досліджувати нові програми для машинного навчання, гарантуючи, що наші системи залишаться надійними, масштабованими та найсучаснішими.

Основні обов'язки

• Удосконалювати існуючі архітектури моделей і адаптувати їх для вирішення нових операційних завдань і підтримки глобальних партнерських розширень.

• Проектуйте та створюйте масштабовані конвеєри даних, щоб передавати повніші високоякісні дані в моделі машинного навчання.

• Володіти, підтримувати та підтримувати моделі машинного навчання у виробничих середовищах, забезпечуючи високу доступність і продуктивність.

• Співпрацюйте з командами продуктів для виявлення, визначення та створення нових програм машинного навчання в нашому потоці.

• Працюйте разом із командами розробників програмного забезпечення для розробки надійних інтерфейсів між моделями машинного навчання та ширшими програмними системами.

• Чітко повідомляти внутрішнім і зовнішнім зацікавленим сторонам про складні технічні висновки та продуктивність моделі.

• Сприяти та підтримувати найкращі практики розробки, тестування та постійного розгортання машинного навчання.

• Будьте в курсі останніх досліджень машинного навчання, щоб визначати та впроваджувати інноваційні методи.

Що ми шукаємо

Необхідний

• Хороші навички програмування на Python і міцні знання SQL.

• Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform (GCP).

• Знайомство з Tensorflow, Keras або подібними фреймворками глибокого навчання

• Або 2+ роки досвіду роботи з даними з наголосом на виробництві моделей, АБО 2+ роки в ролі розробника програмного забезпечення/даних з формальним вивченням машинного навчання.

• Добре розуміння основних концепцій машинного навчання.

• Знайомство з сучасними процесами розробки програмного забезпечення, включаючи перевірку коду, CI/CD, тестування та документацію.

• Здатність документувати та чітко пояснювати технічні концепції неспеціалістам.

Приємно мати

• Знання методів моделювання часових рядів, зокрема трансформаторів.

• Досвід роботи з геопросторовими даними та методами геопросторового моделювання.

Переваги

Ми віримо в підтримку наших людей значущими, гнучкими перевагами, які надають пріоритет добробуту та балансу між роботою та особистим життям. Ось короткий знімок того, чого ви можете очікувати:

• Час для відновлення: 25 днів щорічної відпустки (збільшується до 27 через 5 років), а також можливість купити більше – і 30 днів на рік, щоб працювати з будь-якої точки світу.

• Здоров’я та благополуччя: приватне медичне страхування з першого місяця, підтримка благополуччя через спеціальні додатки та EAP, а також захист доходу та страхування життя.

• Політика пріоритету сім’ї: 22 тижні оплачуваної відпустки по вагітності та пологах/основного догляду та 6 тижнів оплачуваної відпустки для батьківства

• Фінансова підтримка: пенсія з роботодавцем до 7%, схеми акцій (Sharesave & BAYE) і безвідсоткові позики на квитки на поїзд.

• Привілеї для приміських поїздок: схема поїздки на роботу велосипедом і безкоштовні автобуси до/від станцій Hatfield і Welwyn Garden City.

• Ексклюзивні знижки: знижка 15% на Ocado.com із безкоштовною доставкою (починаючи з першого місяця).

Будьте сміливими, будьте унікальними, будьте блискучими, будьте собою. Ми шукаємо індивідуальність і цінуємо різноманітність. Ми є роботодавцем рівних можливостей і прагнемо справедливо й однаково ставитися до всіх кандидатів і працівників. Ми прагнемо внести розумні зміни, щоб забезпечити позитивний, безперешкодний процес найму та сприятливе робоче середовище. Якщо у вас є будь-яка підтримка або вимоги щодо доступу, радимо повідомити нас під час подання заявки.

#LI-ГІБРИД

#LI-JT1
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ocadogroup/data-scientist-london-397529)