Інженер AI/ML

Ця посада вказана від імені партнерської компанії, яка керує всіма заявками та наступними кроками. Наш партнер шукає інженера зі штучного інтелекту/ML у Великій Британії.

Приєднуйтесь до цілеспрямованої команди інженерів, яка розробляє практичні системи штучного інтелекту, які вирішують реальні проблеми в галузі охорони здоров’я, сільського господарства, освіти та міжнародного розвитку. Як інженер штучного інтелекту/ML ви будете проектувати, створювати, оцінювати, розгортати та постійно вдосконалювати програми на основі штучного інтелекту, які використовуються некомерційними організаціями та їхніми спільнотами. Ви працюватимете над різноманітними рішеннями, починаючи від клінічних пілотів і інструктажів зі штучним інтелектом, закінчуючи консультаційними чат-ботами для сільського господарства та інфраструктурою оцінювання. Співпрацюючи з вченими-біхевіорістами, дослідниками та інженерами вбудованих технологій, ви перетворите дослідження прикладного штучного інтелекту в надійні, масштабовані продукти та багаторазові технічні ресурси. Ви також допоможете партнерським організаціям зміцнити їхні власні можливості ШІ через наставництво, внески з відкритим кодом і обмін знаннями. Ця повністю віддалена роль пропонує значну технічну власність і можливість застосовувати передову інженерію ШІ для ініціатив, які можуть покращити результати для мільйонів людей.

Відповідальність:

На цій посаді ви створюватимете та покращуватимете готові до виробництва системи штучного інтелекту, допомагаючи некомерційним партнерам застосовувати ефективні, вимірювані та відповідальні методи штучного інтелекту. Ваша робота поєднуватиме практичне проектування, прикладні дослідження, експерименти та співпрацю з командами, які працюють безпосередньо на місцях.

•
Проектуйте, створюйте, оцінюйте, розгортайте та покращуйте системи машинного навчання та додатки на основі ШІ для реальних випадків використання.

•
Внесіть свій внесок у інфраструктуру та інструменти оцінки ШІ з відкритим кодом, які допомагають некомерційним організаціям оцінювати та вдосконалювати свої продукти ШІ.

•
Тісно співпрацюйте з вченими-біхевіористами, дослідниками та польовими командами, щоб виявити повторювані проблеми та перетворити висновки на багаторазові інструменти, фреймворки, підручники та технічні публікації.

•
Розробити ретельні методи оцінки систем штучного інтелекту, включаючи відповідні набори даних, критерії оцінки та вимірні покращення продуктивності.

•
Створюйте та повторюйте програми LLM і агентські системи продуктивного рівня, підвищуючи їх надійність, корисність і продуктивність для потенційних користувачів.

•
Публікуйте значні технічні інновації з партнерських проектів як внески з відкритим кодом, коли це доцільно.

•
Пропонуйте рішення за допомогою швидких циклів розробки та розгортання, використовуючи експерименти та вимірний зворотний зв’язок, щоб направляти вдосконалення.

•
Документуйте технічні рішення, підтримуйте інженерні стандарти та забезпечуйте надійність і зручність обслуговування компонентів ШІ.

•
Слідкуйте за розвитком прикладних досліджень штучного інтелекту, оцінюйте відповідні досягнення та перевіряйте перспективні підходи на практиці.

•
Консультуйте та підтримуйте некомерційні організації, що розробляють генеративні продукти штучного інтелекту, допомагаючи їм застосовувати ефективні методи розробки, інструменти та робочі процеси.

•
Наставляйте персонал партнерської організації та допомагайте зміцнювати їхні внутрішні технічні можливості та відповідальні практики ШІ.

•
Робіть внесок у семінари, семінари та ініціативи з обміну знаннями, які передають уроки та найкращі практики з поточних проектів.

•
Відвідуйте сайти, щоб зрозуміти робочі проблеми, спостерігати за тим, як використовуються інструменти штучного інтелекту, і рекомендувати технічні вдосконалення на основі прямих потреб користувачів.

•
Візьміть на себе ініціативу у виявленні проблем, визначенні рішень і просуванні проектів шляхом впровадження та розгортання.

Вимоги:

Ідеальний кандидат поєднує в собі сильні основи машинного навчання зі значним практичним досвідом розробки продуктів ШІ для кінцевих користувачів. Вам має бути комфортно переміщатися між дослідженнями, експериментами, виробничою інженерією та співпрацею з нетехнічними зацікавленими сторонами, зберігаючи при цьому значну увагу на практичному впливі.

•
Міцні основи математики, глибокого навчання, великих мовних моделей (LLM) і сучасних систем ШІ.

•
Принаймні 4 роки практичного досвіду розробки машинного навчання, включаючи створення, оцінку та систематичне вдосконалення принаймні одного продукту, орієнтованого на кінцевого користувача, на основі глибокого навчання. Досвід, обмежений інтеграцією модельних API, створенням внутрішніх інформаційних панелей або внесенням виключно до інфраструктури машинного навчання, не відповідає цій вимозі.

•
Принаймні 1–2 роки досвіду створення додатків на базі LLM, включаючи принаймні одного агента виробничого класу за межами підтвердження концепції.

•
Практичний досвід оцінки систем штучного інтелекту з глибоким розумінням дизайну набору даних, методології оцінювання та вимірювання ефективності.

•
Володіння Python і готовність продовжувати глибоко брати участь у практичному впровадженні.

•
Вільне володіння підказками та розробкою контексту для агентських систем, включаючи здатність визначати, чи потребує проблема покращення підказок, іншої моделі, кращих інструментів або змін у загальному конвеєрі.

•
Досвід використання агентів кодування штучного інтелекту для створення високоякісної роботи з розсудливістю та підзвітністю для перевірки результатів і відповідальності за те, що ви надсилаєте.

•
Здатність читати дослідницькі статті, оцінювати нові ідеї та швидко перевіряти відповідні підходи шляхом практичних експериментів.

•
Експериментальне мислення зі здатністю ретельно міркувати про дані, моделі та оцінку, одночасно досягаючи ітераційного, вимірного прогресу.

•
Чітке мислення на перших принципах і здатність розробляти практичні масштабовані рішення.

•
Підхід, орієнтований на користувача, який визначає ефективність продукту для цільової аудиторії.

•
Проактивне володіння, терміновість, увага до деталей і здатність довести проекти до кінця без постійного керівництва.

•
Сильні навички письмового та усного спілкування, включаючи здатність чітко пояснювати технічні концепції неінженерній аудиторії.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/jobgether/ai-ml-engineer-uk-265617)