Инженер искусственного интеллекта/ML

Эта должность указана от имени компании-партнера, которая управляет всеми приложениями и последующими шагами. Наш партнер ищет инженера AI/ML в Великобритании.

Присоединяйтесь к целеустремленной команде инженеров, разрабатывающей практические системы искусственного интеллекта, которые решают реальные проблемы в сфере здравоохранения, сельского хозяйства, образования и международного развития. В качестве инженера AI/ML вы будете проектировать, создавать, оценивать, развертывать и постоянно улучшать приложения на базе искусственного интеллекта, используемые некоммерческими организациями и их сообществами. Вы будете работать над решениями, начиная от клинических вторых пилотов и инструментов обучения искусственного интеллекта до консультативных чат-ботов по сельскому хозяйству и инфраструктуры оценки. Сотрудничая с учеными-бихевиористами, исследователями и инженерами встраиваемых систем, вы превратите прикладные исследования в области искусственного интеллекта в надежные, масштабируемые продукты и технические ресурсы многократного использования. Вы также поможете партнерским организациям укрепить свои собственные возможности искусственного интеллекта посредством наставничества, вклада в открытый исходный код и обмена знаниями. Эта полностью удаленная должность предлагает значительную техническую ответственность и возможность применять передовые технологии искусственного интеллекта к инициативам, которые могут улучшить результаты для миллионов людей.

Ответственность:

На этой должности вы будете создавать и совершенствовать готовые к использованию системы искусственного интеллекта, одновременно помогая некоммерческим партнерам внедрять эффективные, измеримые и ответственные методы искусственного интеллекта. Ваша работа будет сочетать в себе практическое проектирование, прикладные исследования, эксперименты и сотрудничество с командами, работающими непосредственно в этой области.

•
Проектируйте, создавайте, оценивайте, развертывайте и улучшайте системы машинного обучения и приложения на базе искусственного интеллекта для реальных сценариев использования.

•
Вносите вклад в инфраструктуру и инструменты оценки ИИ с открытым исходным кодом, которые помогают некоммерческим организациям оценивать и улучшать свои продукты ИИ.

•
Тесно сотрудничайте с учеными-бихевиористами, исследователями и полевыми группами, чтобы выявлять повторяющиеся проблемы и воплощать результаты в многоразовые инструменты, структуры, руководства и технические публикации.

•
Разработайте строгие методы оценки систем искусственного интеллекта, включая соответствующие наборы данных, критерии оценки и измеримые улучшения производительности.

•
Создавайте и совершенствуйте приложения LLM и агентские системы промышленного уровня, повышая их надежность, полезность и производительность для предполагаемых пользователей.

•
Публикуйте значимые технические инновации из партнерских проектов в виде вкладов с открытым исходным кодом, когда это необходимо.

•
Предоставляйте решения посредством быстрых циклов разработки и развертывания, используя эксперименты и измеримую обратную связь для управления улучшениями.

•
Документируйте технические решения, соблюдайте инженерные стандарты и обеспечивайте надежность и удобство обслуживания компонентов искусственного интеллекта.

•
Следите за развитием прикладных исследований в области искусственного интеллекта, оценивайте соответствующие достижения и тестируйте перспективные подходы в практических условиях.

•
Консультируйте и поддерживайте некоммерческие организации, разрабатывающие продукты генеративного искусственного интеллекта, помогая им внедрять эффективные инженерные практики, инструменты и рабочие процессы.

•
Наставляйте сотрудников партнерских организаций и помогайте укреплять их внутренние технические возможности и ответственные методы работы с искусственным интеллектом.

•
Участвуйте в мастер-классах, семинарах и инициативах по обмену знаниями, которые рассказывают об уроках и передовом опыте текущих проектов.

•
Проводите посещения объектов, чтобы понять операционные проблемы, наблюдать, как используются инструменты искусственного интеллекта, и рекомендовать технические улучшения, основанные на непосредственных потребностях пользователей.

•
Возьмите на себя инициативу в выявлении проблем, определении решений и реализации проектов и их развертывании.

Требования:

Идеальный кандидат сочетает в себе сильные основы машинного обучения с существенным практическим опытом разработки продуктов искусственного интеллекта для конечных пользователей. Вам должно быть комфортно переключаться между исследованиями, экспериментами, производственным проектированием и сотрудничеством с нетехническими заинтересованными сторонами, сохраняя при этом особое внимание к практическому результату.

•
Прочные основы математики, глубокого обучения, больших языковых моделей (LLM) и современных систем искусственного интеллекта.

•
Не менее 4 лет практического опыта разработки машинного обучения, включая создание, оценку и систематическое улучшение хотя бы одного продукта для конечного пользователя, основанного на глубоком обучении. Опыт, ограниченный интеграцией API моделей, созданием внутренних информационных панелей или вкладом исключительно в инфраструктуру машинного обучения, не соответствует этому требованию.

•
Не менее 1–2 лет опыта создания приложений на основе LLM, включая как минимум один агент промышленного уровня, выходящий за рамки проверки концепции.

•
Практический опыт оценки систем искусственного интеллекта с глубоким пониманием проектирования наборов данных, методологии оценки и измерения производительности.

•
Знание Python и готовность продолжать активно участвовать в практической реализации.

•
Свободное владение подсказками и проектированием контекста для агентных систем, включая способность определять, требует ли проблема улучшенных подсказок, другой модели, более совершенных инструментов или изменений в общем конвейере.

•
Опыт использования агентов кодирования искусственного интеллекта для выполнения высококачественной работы, а также умение и ответственность проверять результаты и брать на себя ответственность за то, что вы отправляете.

•
Способность читать исследовательские работы, оценивать новые идеи и быстро проверять соответствующие подходы посредством практических экспериментов.

•
Экспериментальный склад ума, способность тщательно рассуждать о данных, моделях и оценках, одновременно добиваясь итеративного, измеримого прогресса.

•
Сильное мышление, основанное на первопринципах, и способность разрабатывать практичные, масштабируемые решения.

•
Подход, ориентированный на пользователя, при котором приоритет отдается тому, эффективно ли продукт работает для целевой аудитории.

•
Проактивное владение, срочность, внимание к деталям и способность доводить проекты до завершения без постоянного руководства.

•
Сильные письменные и устные коммуникативные навыки, включая способность четко объяснять технические концепции неинженерной аудитории.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/jobgether/ai-ml-engineer-uk-265617).