Ingénieur IA/ML

Ce poste est répertorié au nom d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les prochaines étapes. Notre partenaire recherche un ingénieur AI/ML basé au Royaume-Uni.

Rejoignez une équipe d'ingénieurs axée sur une mission développant des systèmes d'IA pratiques qui répondent aux défis du monde réel dans les domaines de la santé, de l'agriculture, de l'éducation et du développement international. En tant qu'ingénieur IA/ML, vous concevrez, créerez, évaluerez, déploierez et améliorerez continuellement les applications basées sur l'IA utilisées par les organisations à but non lucratif et leurs communautés. Vous travaillerez sur des solutions allant des copilotes cliniques et des outils de coaching en IA aux chatbots de conseil agricole et à l'infrastructure d'évaluation. En collaboration avec des scientifiques du comportement, des chercheurs et des ingénieurs embarqués, vous traduirez la recherche appliquée en IA en produits fiables et évolutifs et en ressources techniques réutilisables. Vous aiderez également les organisations partenaires à renforcer leurs propres capacités en IA grâce au mentorat, aux contributions open source et au partage de connaissances. Ce rôle entièrement à distance offre une appropriation technique substantielle et la possibilité d'appliquer l'ingénierie avancée de l'IA à des initiatives susceptibles d'améliorer les résultats pour des millions de personnes.

Responsabilités :

Dans ce rôle, vous créerez et améliorerez des systèmes d'IA prêts pour la production tout en aidant les partenaires à but non lucratif à adopter des pratiques d'IA efficaces, mesurables et responsables. Votre travail combinera ingénierie pratique, recherche appliquée, expérimentation et collaboration avec des équipes travaillant directement sur le terrain.

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Concevez, créez, évaluez, déployez et améliorez les systèmes d'apprentissage automatique et les applications basées sur l'IA pour des cas d'utilisation réels.

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Contribuez à l’infrastructure et aux outils open source d’évaluation de l’IA qui aident les organisations à but non lucratif à évaluer et à améliorer leurs produits d’IA.

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Travailler en étroite collaboration avec des spécialistes du comportement, des chercheurs et des équipes de terrain pour identifier les défis récurrents et traduire les résultats en outils, cadres, playbooks et publications techniques réutilisables.

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Développer des méthodes d’évaluation rigoureuses pour les systèmes d’IA, y compris des ensembles de données appropriés, des critères d’évaluation et des améliorations mesurables des performances.

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Créez et itérez des applications LLM et des systèmes agentiques de niveau production, améliorant ainsi leur fiabilité, leur utilité et leurs performances pour les utilisateurs visés.

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Publier des innovations techniques significatives issues de projets partenaires sous forme de contributions open source chaque fois que cela est approprié.

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Proposez des solutions via des cycles de développement et de déploiement rapides, en utilisant l'expérimentation et des commentaires mesurables pour guider les améliorations.

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Documentez les décisions techniques, maintenez les normes d’ingénierie et assurez-vous que les composants d’IA restent fiables et maintenables.

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Surveiller les développements dans la recherche appliquée en IA, évaluer les avancées pertinentes et tester des approches prometteuses dans des contextes pratiques.

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Conseiller et soutenir les organisations à but non lucratif développant des produits d'IA générative, en les aidant à adopter des pratiques, des outils et des flux de travail d'ingénierie efficaces.

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Encadrez le personnel des organisations partenaires et aidez à renforcer leurs capacités techniques internes et leurs pratiques responsables en matière d’IA.

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Contribuer à des ateliers, des séminaires et des initiatives de partage de connaissances qui communiquent les leçons et les meilleures pratiques des projets en cours.

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Effectuer des visites sur site pour comprendre les défis opérationnels, observer comment les outils d'IA sont utilisés et recommander des améliorations techniques en fonction des besoins directs des utilisateurs.

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Prendre des initiatives pour identifier les problèmes, définir des solutions et piloter les projets jusqu'à la mise en œuvre et le déploiement.

Exigences:

Le candidat idéal combine de solides principes fondamentaux d’apprentissage automatique avec une expérience pratique substantielle dans la fourniture de produits d’IA aux utilisateurs finaux. Vous devez être à l'aise entre la recherche, l'expérimentation, l'ingénierie de production et la collaboration avec des parties prenantes non techniques, tout en vous concentrant fortement sur l'impact pratique.

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Des bases solides en mathématiques, en apprentissage profond, en grands modèles linguistiques (LLM) et en systèmes d'IA modernes.

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Au moins 4 ans d'expérience pratique en ingénierie d'apprentissage automatique, y compris la création, l'évaluation et l'amélioration systématique d'au moins un produit destiné à l'utilisateur final et alimenté par l'apprentissage profond. Une expérience limitée à l'intégration d'API de modèle, à la création de tableaux de bord internes ou à la contribution uniquement à l'infrastructure ML ne répond pas à cette exigence.

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Au moins 1 à 2 ans d'expérience dans la création d'applications basées sur LLM, y compris au moins un agent de qualité production au-delà d'une preuve de concept.

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Expérience pratique de l'évaluation des systèmes d'IA, avec une solide compréhension de la conception d'ensembles de données, de la méthodologie d'évaluation et de la mesure des performances.

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Maîtrise de Python et volonté de rester profondément impliqué dans la mise en œuvre pratique.

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Maîtrise des invites et de l'ingénierie contextuelle pour les systèmes agents, y compris la capacité de déterminer si un problème nécessite des invites améliorées, un modèle différent, de meilleurs outils ou des modifications du pipeline global.

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Expérience de l'utilisation d'agents de codage d'IA pour produire un travail de haute qualité, avec le jugement et la responsabilité nécessaires pour valider les résultats et assumer la responsabilité de ce que vous expédiez.

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Capacité à lire des articles de recherche, à évaluer de nouvelles idées et à tester rapidement des approches pertinentes par le biais d'expérimentations pratiques.

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Un état d'esprit expérimental, avec la capacité de raisonner soigneusement sur les données, les modèles et l'évaluation tout en réalisant des progrès itératifs et mesurables.

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Forte réflexion sur les principes premiers et capacité à concevoir des solutions pratiques et évolutives.

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Une approche centrée sur l'utilisateur qui donne la priorité à l'efficacité d'un produit pour son public cible.

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Propriété proactive, urgence, souci du détail et capacité à mener à bien les projets sans direction constante.

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Solides compétences en communication écrite et verbale, y compris la capacité d'expliquer clairement les concepts techniques à un public non-ingénieur.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/jobgether/ai-ml-engineer-uk-265617)