Менеджер релизов – Модели искусственного интеллекта

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.

🛠️ О наших инженерных командах
Наши команды инженеров объединяют проектирование, оценку и обработку данных, программную платформу, тестирование и продукты машинного обучения, чтобы превратить революционную технологию автономного вождения в надежные продукты. Выпуски моделей объединяют эти дисциплины, проводя модели ИИ от ранних гипотез через обучение, оценку и дорожные испытания до внедрения в нашем автопарке.
В качестве нашего менеджера по выпуску моделей искусственного интеллекта вы будете гарантировать, что основная часть нашей технологии — модель искусственного интеллекта — будет выпущена надежно, вовремя и в соответствии со стандартами, необходимыми для производства. Вы привнесете структуру и дисциплинированную практику выпуска в быстро развивающийся, недетерминированный мир машинного обучения, создав процессы и системы, которые поддерживают ясность, стабильность и бизнес-цели.

🧠 Ваша повседневная жизнь

• Владеть циклом выпуска модели, поддерживая стабильную и предсказуемую частоту и одновременно адаптируясь к меняющимся бизнес-приоритетам.

• Координировать работу по машинному обучению, оценке и обработке данных, программной платформе, тестированию и продукту, чтобы поддерживать выпуск выпусков и устранять зависимости.

• Запустите шлюзы, продвигающие модели: гипотеза → обучение → оценка → валидация → развертывание, четко давая понять, что готово к выпуску, а что требует дополнительной доработки.

• Проводить расследования регрессий и проблем интеграции, координировать решения по откату или развертыванию вперед, а также следить за техническим долгом и корректирующими действиями.

• Быть центральным контактным лицом по вопросам статуса выпуска модели, рисков и сроков, предоставляя инженерам и руководству необходимый уровень детализации.

• Проводить обзоры после выпуска и превращать извлеченные уроки в практические улучшения для всех команд.

🧩 Над чем вы будете работать:

• Условия выпуска и критерии продвижения: Определите и обоснуйте, что необходимо для развития модели, балансируя прирост производительности, воспроизводимость, требования к продукту, безопасность и совместимость со стеком встроенного программного обеспечения и платформой автомобиля.

• Процесс выпуска, который работает для машинного обучения: создавайте структуры, которые объединяют разработку моделей, оценку, встроенный стек Wayve и потребности продукта — применяя надежные методы разработки релизов, одновременно понимая, где основанные на гипотезах, недетерминированные системы нуждаются в другом подходе.

• Выявление и устранение узких мест: находите ограничения в жизненном цикле выпуска, внедряйте информационные панели и ключевые показатели эффективности, чтобы сделать их видимыми, и активно устраняйте пробелы.

• Инструменты и автоматизация. Сотрудничайте с платформой машинного обучения и командами интеграции для создания комплексных инструментов автоматического выпуска. Определите требования, которые улучшат опыт разработчиков, эффективность выпуска и общение с заинтересованными сторонами.

• Надежное и стабильное развертывание. Улучшите методы работы команд с версиями моделей, проблемами интеграции, регрессиями и восстановлением, чтобы выпуски надежно приносили пользу.

🙌 Вам стоит подать заявку, если:

• У вас более 5 лет опыта работы в области управления выпусками, разработки программного обеспечения или смежных областях.

• Вы понимаете жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) и методы управления выпусками, включая стратегию тестирования, системную интеграцию, ветвление и управление версиями.

• У вас есть концептуальное понимание основ машинного обучения: что такое обучающие данные, разница между обучением и выводом, что представляет собой версия модели или контрольная точка и почему проверка модели является вероятностной, а не просто пройдена/не пройдена.

• У вас есть опыт работы с конвейерами CI/CD и инструментами автоматизации, такими как GitHub, Buildkite и инструменты CLI.

• Вы умеете управлять выпусками в сложных, быстро меняющихся системах и легко адаптируете процессы и инструменты по мере изменения требований, архитектуры и сроков.

• Вы обладаете сильными навыками решения проблем и принятия решений, в том числе в тех случаях, когда компромиссные решения по выпуску зависят от ограниченных или неоднозначных данных.

• Вы четко общаетесь с инженерами и руководством, помогая людям понять приоритеты, риски и решения.

• Вы прагматичны, методичны и системны. У вас сильный инстинкт разработки релизов, и вы стремитесь выработать суждение, чтобы знать, где системы ML требуют другого подхода.

Будет бонусом, если вы также принесете:

• Опыт работы в области искусственного интеллекта/МО, автономных транспортных средств или робототехники.

• Знакомство с методологиями и инструментами MLOps.

• Опыт работы с методами и инструментами оценки ML, особенно для физических систем, включая моделирование, таблицы лидеров моделей и статистические эксперименты, такие как A/B или тестирование в теневом режиме.

• Осведомленность о зависимости модели от аппаратного и программного обеспечения.

• Степень бакалавра или эквивалент в области компьютерных наук, инженерии или смежных технических дисциплин.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите самостоятельность и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)