Release Manager – KI-Modelle

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.

🛠️ Über unsere Engineering-Teams
Unsere Engineering-Teams vereinen ML-Engineering, Evaluierung und Datenwissenschaft, Softwareplattform, Tests und Produkte, um bahnbrechende autonome Fahrtechnologie in zuverlässige Produkte umzuwandeln. Modellveröffentlichungen verbinden diese Disziplinen und führen KI-Modelle von frühen Hypothesen über Training, Bewertung und Tests auf der Straße bis hin zum Einsatz in unserer gesamten Fahrzeugflotte.
Als unser Release Manager – KI-Modelle – tragen Sie dazu bei, dass ein Kernbestandteil unserer Technologie – das KI-Modell – zuverlässig, pünktlich und im für die Produktion erforderlichen Standard freigegeben wird. Sie bringen Struktur und disziplinierte Release-Praktiken in die schnelllebige, nicht deterministische Welt des ML und bauen die Prozesse und Systeme auf, die Klarheit, Stabilität und Geschäftsziele unterstützen.

🧠 Dein Alltag

• Beherrschen Sie den Modell-Release-Zyklus, behalten Sie einen stabilen und vorhersehbaren Rhythmus bei und passen Sie sich gleichzeitig an sich ändernde Geschäftsprioritäten an.

• Koordinieren Sie ML-Engineering, Evaluierung und Datenwissenschaft, Softwareplattform, Tests und Produkte, um Releases in Bewegung zu halten und Abhängigkeiten aufzulösen.

• Führen Sie die Gates durch, die Modelle von Hypothese → Training → Bewertung → Validierung → Bereitstellung fördern, und machen Sie deutlich, was zur Auslieferung bereit ist und was noch Arbeit erfordert.

• Treiben Sie Untersuchungen zu Regressionen und Integrationsproblemen voran, koordinieren Sie Rollback- oder Roll-Forward-Entscheidungen und verfolgen Sie technische Schulden und Korrekturmaßnahmen.

• Seien Sie der zentrale Ansprechpartner für Modellfreigabestatus, Risiken und Zeitpläne und geben Sie Ingenieuren und Führungskräften den richtigen Detaillierungsgrad.

• Führen Sie nach der Veröffentlichung Überprüfungen durch und setzen Sie gewonnene Erkenntnisse teamübergreifend in praktische Verbesserungen um.

🧩 Woran Sie arbeiten werden:

• Release-Gates und Promotion-Kriterien: Definieren und begründen Sie, was für den Fortschritt eines Modells erforderlich ist, und wägen Sie dabei Leistungssteigerungen, Reproduzierbarkeit, Produktanforderungen, Sicherheit und Kompatibilität mit dem integrierten Software-Stack und der Fahrzeugplattform ab.

• Ein Release-Prozess, der für ML funktioniert: Erstellen Sie Frameworks, die Modellentwicklung, Evaluierung, den Wayve-Onboard-Stack und Produktanforderungen verbinden – indem Sie strenge Release-Engineering-Praktiken anwenden und gleichzeitig erkennen, wo hypothesengesteuerte, nicht deterministische Systeme einen anderen Ansatz benötigen.

• Identifizierung und Verbesserung von Engpässen: Finden Sie Einschränkungen im Release-Lebenszyklus, implementieren Sie Dashboards und KPIs, um sie sichtbar zu machen, und eskalieren Sie Lücken proaktiv.

• Tools und Automatisierung: Arbeiten Sie mit ML-Plattform- und Integrationsteams zusammen, um durchgängig automatisierte Release-Tools zu entwickeln. Definieren Sie Anforderungen, die das Entwicklererlebnis, die Release-Effizienz und die Stakeholder-Kommunikation verbessern.

• Zuverlässige, stabile Bereitstellungen: Stärken Sie die Art und Weise, wie Teams mit Modellversionen, Integrationsproblemen, Regressionen und Wiederherstellung umgehen, damit Releases zuverlässig einen Mehrwert liefern.

🙌 Sie sollten sich bewerben, wenn:

• Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Release-Management, Software-Engineering oder einem verwandten Bereich.

• Sie verstehen den Software Development Life Cycle (SDLC) und die Release-Management-Praktiken, einschließlich Teststrategie, Systemintegration, Verzweigung und Versionierung.

• Sie verfügen über ein konzeptionelles Verständnis der ML-Grundlagen: Was sind Trainingsdaten, der Unterschied zwischen Training und Inferenz, was eine Modellversion oder ein Prüfpunkt darstellt und warum die Modellvalidierung probabilistisch und nicht einfach bestanden/nicht bestanden ist.

• Sie haben Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools wie GitHub, Buildkite und CLI-Tools.

• Sie beherrschen die Verwaltung von Releases in komplexen, sich schnell entwickelnden Systemen und können Prozesse und Tools problemlos anpassen, wenn sich Anforderungen, Architektur und Zeitpläne ändern.

• Sie verfügen über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung, auch wenn Release-Kompromisse von begrenzten oder mehrdeutigen Daten abhängen.

• Sie kommunizieren klar mit Ingenieuren und Führungskräften und helfen den Menschen, Prioritäten, Risiken und Entscheidungen zu verstehen.

• Sie sind pragmatisch, methodisch und systemorientiert. Sie bringen ausgeprägte Release-Engineering-Instinkte mit und möchten Ihr Urteilsvermögen entwickeln, um zu erkennen, wo ML-Systeme einen anderen Ansatz erfordern.

Es ist ein Bonus, wenn Sie außerdem Folgendes mitbringen:

• Erfahrung in KI/ML, autonomen Fahrzeugen oder Robotik.

• Vertrautheit mit MLOps-Methoden und -Tools.

• Erfahrung mit ML-Bewertungspraktiken und -Tools, insbesondere für physische Systeme – einschließlich Simulation, Modell-Bestenlisten und statistisch fundierten Experimenten wie A/B- oder Schattenmodustests.

• Kenntnis der Hardware- und Softwareabhängigkeiten des Modells.

• Ein BSc oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Disziplin.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)