Empleo
Del feed del socio
Administrador de versiones: modelos de IA
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Wayve
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestros equipos de ingeniería
Nuestros equipos de ingeniería combinan ingeniería de aprendizaje automático, evaluación y ciencia de datos, plataforma de software, pruebas y productos para convertir la innovadora tecnología de conducción autónoma en productos confiables. Los lanzamientos de modelos conectan estas disciplinas, tomando modelos de IA desde las primeras hipótesis, pasando por la capacitación, la evaluación y las pruebas en carretera, hasta su implementación en toda nuestra flota de vehículos.
Como nuestro Gerente de lanzamiento (modelos de IA), ayudará a garantizar que una parte central de nuestra tecnología (el modelo de IA) se lance de manera confiable, a tiempo y con el estándar requerido para la producción. Aportarás estructura y prácticas de lanzamiento disciplinadas al vertiginoso y no determinista mundo del aprendizaje automático, creando los procesos y sistemas que respaldan la claridad, la estabilidad y los objetivos comerciales.
🧠 Tu día a día
• Sea dueño del ciclo de lanzamiento del modelo, manteniendo una cadencia constante y predecible mientras se adapta a las prioridades comerciales cambiantes.
• Coordinar la ingeniería de aprendizaje automático, la evaluación y la ciencia de datos, la plataforma de software, las pruebas y el producto para mantener las versiones en movimiento y resolver dependencias.
• Ejecutar las puertas que promueven modelos desde hipótesis → capacitación → evaluación → validación → implementación, dejando claro qué está listo para enviarse y qué necesita más trabajo.
• Impulsar investigaciones sobre regresiones y problemas de integración, coordinar decisiones de reversión o avance y dar seguimiento a la deuda técnica y las acciones correctivas.
• Ser el punto de contacto central para el estado, los riesgos y los plazos del lanzamiento del modelo, brindando a los ingenieros y líderes el nivel adecuado de detalle.
• Ejecute revisiones posteriores al lanzamiento y convierta las lecciones aprendidas en mejoras prácticas en todos los equipos.
🧩 En qué trabajarás:
• Puertas de lanzamiento y criterios de promoción: defina y justifique lo que se necesita para que un modelo progrese, equilibrando las ganancias de rendimiento, la reproducibilidad, los requisitos del producto, la seguridad y la compatibilidad con la pila de software a bordo y la plataforma del vehículo.
• Un proceso de lanzamiento que funcione para ML: cree marcos que conecten el desarrollo de modelos, la evaluación, la pila integrada de Wayve y las necesidades del producto, aplicando sólidas prácticas de ingeniería de lanzamiento y al mismo tiempo reconociendo dónde los sistemas no deterministas basados en hipótesis necesitan un enfoque diferente.
• Identificación y mejora de cuellos de botella: encuentre limitaciones en el ciclo de vida de la versión, implemente paneles y KPI para hacerlos visibles y escale las brechas de manera proactiva.
• Herramientas y automatización: asóciese con la plataforma ML y los equipos de integración para dar forma a las herramientas de lanzamiento automatizadas de un extremo a otro. Defina requisitos que mejoren la experiencia de los desarrolladores, la eficiencia de los lanzamientos y la comunicación con las partes interesadas.
• Implementaciones confiables y estables: fortalezca la forma en que los equipos manejan las versiones de modelos, los problemas de integración, las regresiones y la recuperación para que las versiones entreguen valor de manera confiable.
🙌 Debes aplicar si:
• Tiene más de 5 años de experiencia en gestión de versiones, ingeniería de software o un campo relacionado.
• Entiende el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y las prácticas de gestión de versiones, incluida la estrategia de prueba, la integración del sistema, la bifurcación y el control de versiones.
• Tiene una comprensión conceptual de los fundamentos del ML: qué son los datos de entrenamiento, la diferencia entre entrenamiento e inferencia, qué representa una versión o punto de control del modelo y por qué la validación del modelo es probabilística en lugar de simplemente pasar/fallar.
• Tiene experiencia con canalizaciones de CI/CD y herramientas de automatización como GitHub, Buildkite y herramientas CLI.
• Tiene habilidades para gestionar lanzamientos en sistemas complejos y de rápido movimiento y se siente cómodo adaptando procesos y herramientas a medida que cambian los requisitos, la arquitectura y los cronogramas.
• Aporta sólidas habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones, incluso cuando las compensaciones de liberación dependen de datos limitados o ambiguos.
• Se comunica claramente con los ingenieros y los líderes, ayudando a las personas a comprender las prioridades, los riesgos y las decisiones.
• Eres pragmático, metódico y sistémico. Aporta fuertes instintos de ingeniería de versiones y está dispuesto a desarrollar el juicio necesario para saber dónde los sistemas de aprendizaje automático requieren un enfoque diferente.
Es un plus si además traes:
• Experiencia en AI/ML, vehículos autónomos o robótica.
• Familiaridad con las metodologías y herramientas de MLOps.
• Experiencia con herramientas y prácticas de evaluación de ML, especialmente para sistemas físicos, incluida la simulación, tablas de clasificación de modelos y experimentos basados en estadísticas, como pruebas A/B o en modo sombra.
• Conocimiento de las dependencias de hardware y software del modelo.
• Licenciatura o equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestros equipos de ingeniería
Nuestros equipos de ingeniería combinan ingeniería de aprendizaje automático, evaluación y ciencia de datos, plataforma de software, pruebas y productos para convertir la innovadora tecnología de conducción autónoma en productos confiables. Los lanzamientos de modelos conectan estas disciplinas, tomando modelos de IA desde las primeras hipótesis, pasando por la capacitación, la evaluación y las pruebas en carretera, hasta su implementación en toda nuestra flota de vehículos.
Como nuestro Gerente de lanzamiento (modelos de IA), ayudará a garantizar que una parte central de nuestra tecnología (el modelo de IA) se lance de manera confiable, a tiempo y con el estándar requerido para la producción. Aportarás estructura y prácticas de lanzamiento disciplinadas al vertiginoso y no determinista mundo del aprendizaje automático, creando los procesos y sistemas que respaldan la claridad, la estabilidad y los objetivos comerciales.
🧠 Tu día a día
• Sea dueño del ciclo de lanzamiento del modelo, manteniendo una cadencia constante y predecible mientras se adapta a las prioridades comerciales cambiantes.
• Coordinar la ingeniería de aprendizaje automático, la evaluación y la ciencia de datos, la plataforma de software, las pruebas y el producto para mantener las versiones en movimiento y resolver dependencias.
• Ejecutar las puertas que promueven modelos desde hipótesis → capacitación → evaluación → validación → implementación, dejando claro qué está listo para enviarse y qué necesita más trabajo.
• Impulsar investigaciones sobre regresiones y problemas de integración, coordinar decisiones de reversión o avance y dar seguimiento a la deuda técnica y las acciones correctivas.
• Ser el punto de contacto central para el estado, los riesgos y los plazos del lanzamiento del modelo, brindando a los ingenieros y líderes el nivel adecuado de detalle.
• Ejecute revisiones posteriores al lanzamiento y convierta las lecciones aprendidas en mejoras prácticas en todos los equipos.
🧩 En qué trabajarás:
• Puertas de lanzamiento y criterios de promoción: defina y justifique lo que se necesita para que un modelo progrese, equilibrando las ganancias de rendimiento, la reproducibilidad, los requisitos del producto, la seguridad y la compatibilidad con la pila de software a bordo y la plataforma del vehículo.
• Un proceso de lanzamiento que funcione para ML: cree marcos que conecten el desarrollo de modelos, la evaluación, la pila integrada de Wayve y las necesidades del producto, aplicando sólidas prácticas de ingeniería de lanzamiento y al mismo tiempo reconociendo dónde los sistemas no deterministas basados en hipótesis necesitan un enfoque diferente.
• Identificación y mejora de cuellos de botella: encuentre limitaciones en el ciclo de vida de la versión, implemente paneles y KPI para hacerlos visibles y escale las brechas de manera proactiva.
• Herramientas y automatización: asóciese con la plataforma ML y los equipos de integración para dar forma a las herramientas de lanzamiento automatizadas de un extremo a otro. Defina requisitos que mejoren la experiencia de los desarrolladores, la eficiencia de los lanzamientos y la comunicación con las partes interesadas.
• Implementaciones confiables y estables: fortalezca la forma en que los equipos manejan las versiones de modelos, los problemas de integración, las regresiones y la recuperación para que las versiones entreguen valor de manera confiable.
🙌 Debes aplicar si:
• Tiene más de 5 años de experiencia en gestión de versiones, ingeniería de software o un campo relacionado.
• Entiende el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y las prácticas de gestión de versiones, incluida la estrategia de prueba, la integración del sistema, la bifurcación y el control de versiones.
• Tiene una comprensión conceptual de los fundamentos del ML: qué son los datos de entrenamiento, la diferencia entre entrenamiento e inferencia, qué representa una versión o punto de control del modelo y por qué la validación del modelo es probabilística en lugar de simplemente pasar/fallar.
• Tiene experiencia con canalizaciones de CI/CD y herramientas de automatización como GitHub, Buildkite y herramientas CLI.
• Tiene habilidades para gestionar lanzamientos en sistemas complejos y de rápido movimiento y se siente cómodo adaptando procesos y herramientas a medida que cambian los requisitos, la arquitectura y los cronogramas.
• Aporta sólidas habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones, incluso cuando las compensaciones de liberación dependen de datos limitados o ambiguos.
• Se comunica claramente con los ingenieros y los líderes, ayudando a las personas a comprender las prioridades, los riesgos y las decisiones.
• Eres pragmático, metódico y sistémico. Aporta fuertes instintos de ingeniería de versiones y está dispuesto a desarrollar el juicio necesario para saber dónde los sistemas de aprendizaje automático requieren un enfoque diferente.
Es un plus si además traes:
• Experiencia en AI/ML, vehículos autónomos o robótica.
• Familiaridad con las metodologías y herramientas de MLOps.
• Experiencia con herramientas y prácticas de evaluación de ML, especialmente para sistemas físicos, incluida la simulación, tablas de clasificación de modelos y experimentos basados en estadísticas, como pruebas A/B o en modo sombra.
• Conocimiento de las dependencias de hardware y software del modelo.
• Licenciatura o equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina técnica relacionada.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: Wayve
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Wayve.
