Menedżer wersji – modele AI

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.

🛠️ O naszych zespołach inżynierskich
Nasze zespoły inżynieryjne łączą inżynierię ML, ocenę i analizę danych, platformę oprogramowania, testowanie i produkt, aby przekształcić przełomową technologię jazdy autonomicznej w niezawodne produkty. Wprowadzanie modeli łączy te dyscypliny, przenosząc modele sztucznej inteligencji od wczesnych hipotez, poprzez szkolenia, oceny i testy drogowe, aż po wdrożenie w całej naszej flocie pojazdów.
Jako nasz menedżer ds. wersji — modele AI, pomożesz zapewnić, że podstawowa część naszej technologii — model AI — zostanie wypuszczona niezawodnie, terminowo i zgodnie ze standardem wymaganym do produkcji. Wprowadzisz strukturę i zdyscyplinowane praktyki wydawnicze do szybkiego, niedeterministycznego świata ML, budując procesy i systemy, które wspierają przejrzystość, stabilność i cele biznesowe.

🧠 Twoja codzienność

• Zarządzaj cyklem wydawania modeli, utrzymując stały i przewidywalny rytm, dostosowując się jednocześnie do zmieniających się priorytetów biznesowych.

• Koordynuj inżynierię uczenia maszynowego, ocenę i analizę danych, platformę oprogramowania, testowanie i produkt, aby zapewnić ciągłość wydań i rozwiązać zależności.

• Uruchom bramy promujące modele z hipotezy → szkolenia → oceny → walidacji → wdrożenia, wyjaśniając, co jest gotowe do wysyłki, a co wymaga więcej pracy.

• Prowadź dochodzenia w sprawie regresji i problemów z integracją, koordynuj decyzje dotyczące wycofywania lub przywracania zmian, a także śledź długi techniczne i działania naprawcze.

• Bądź centralnym punktem kontaktowym w sprawie statusu wypuszczenia modelu, ryzyka i harmonogramu, zapewniając inżynierom i kierownictwu odpowiedni poziom szczegółowości.

• Przeprowadzaj recenzje po wydaniu i przekształcaj wyciągnięte wnioski w praktyczne ulepszenia we wszystkich zespołach.

🧩 Nad czym będziesz pracować:

• Bramy wydawnicze i kryteria promocji: zdefiniuj i uzasadnij, co jest potrzebne, aby model mógł się rozwijać, równoważąc wzrost wydajności, odtwarzalność, wymagania produktu, bezpieczeństwo i zgodność ze stosem oprogramowania pokładowego i platformą pojazdu.

• Proces wydawania wersji, który sprawdza się w przypadku ML: Twórz struktury łączące rozwój modelu, ocenę, wbudowany stos Wayve i potrzeby produktu — stosując solidne praktyki inżynierii wydań, jednocześnie rozpoznając, gdzie oparte na hipotezach, niedeterministyczne systemy wymagają innego podejścia.

• Identyfikacja i doskonalenie wąskich gardeł: Znajdź ograniczenia w cyklu życia wydania, wdrażaj dashboardy i wskaźniki KPI, aby były widoczne, oraz proaktywnie eskaluj luki.

• Narzędzia i automatyzacja: współpracuj z platformą ML i zespołami integracyjnymi, aby kształtować kompleksowe narzędzia do zautomatyzowanego wydawania wersji. Zdefiniuj wymagania, które poprawiają doświadczenie programistów, wydajność wersji i komunikację z interesariuszami.

• Niezawodne, stabilne wdrożenia: usprawnij sposób, w jaki zespoły radzą sobie z wersjami modeli, problemami z integracją, regresjami i odzyskiwaniem, aby wydania niezawodnie zapewniały wartość.

🙌 Aplikuj jeśli:

• Masz ponad 5-letnie doświadczenie w zarządzaniu wersjami, inżynierii oprogramowania lub w pokrewnej dziedzinie.

• Rozumiesz cykl życia oprogramowania (SDLC) i praktyki zarządzania wersjami, w tym strategię testowania, integrację systemów, rozgałęzianie i wersjonowanie.

• Masz koncepcyjne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego: czym są dane szkoleniowe, różnica między uczeniem a wnioskowaniem, co reprezentuje wersja modelu lub punkt kontrolny i dlaczego walidacja modelu ma charakter probabilistyczny, a nie po prostu pozytywny/nieudany.

• Masz doświadczenie z potokami CI/CD i narzędziami do automatyzacji, takimi jak GitHub, Buildkite i narzędzia CLI.

• Masz umiejętność zarządzania wydaniami w złożonych, szybko zmieniających się systemach oraz wygodnego dostosowywania procesów i narzędzi w miarę zmieniających się wymagań, architektury i harmonogramów.

• Posiadasz silne umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji, także wtedy, gdy kompromis w sprawie wydania zależy od ograniczonych lub niejednoznacznych danych.

• Komunikujesz się jasno z inżynierami i kierownictwem, pomagając ludziom zrozumieć priorytety, ryzyko i decyzje.

• Jesteś pragmatyczny, metodyczny i nastawiony na system. Masz silny instynkt inżynierii wersji i chcesz wyrobić sobie opinię, aby wiedzieć, gdzie systemy ML wymagają innego podejścia.

To bonus, jeśli dodatkowo zabierzesz ze sobą:

• Doświadczenie w AI/ML, pojazdach autonomicznych lub robotyce.

• Znajomość metodologii i narzędzi MLOps.

• Doświadczenie w zakresie praktyk i narzędzi oceny uczenia maszynowego, szczególnie w przypadku systemów fizycznych — w tym symulacje, rankingi modeli i eksperymenty oparte na statystyce, takie jak testy A/B lub testy w trybie cienia.

• Świadomość zależności sprzętowych i programowych modelu.

• Licencjat lub równoważny w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny technicznej.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)