Sürüm Yöneticisi - Yapay Zeka Modelleri

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.

🛠️ Mühendislik Ekiplerimiz Hakkında
Mühendislik ekiplerimiz, çığır açan otonom sürüş teknolojisini güvenilir ürünlere dönüştürmek için makine öğrenimi mühendisliğini, değerlendirmeyi ve veri bilimini, yazılım platformunu, testi ve ürünü bir araya getiriyor. Model sürümleri, yapay zeka modellerini erken hipotezlerden eğitim, değerlendirme ve yol testleri yoluyla araç filomuz genelinde konuşlandırmaya kadar alarak bu disiplinleri birbirine bağlar.
Sürüm Yöneticimiz AI Modelleri olarak, teknolojimizin temel parçası olan AI modelinin güvenilir bir şekilde, zamanında ve üretim için gereken standarda göre piyasaya sürülmesinin sağlanmasına yardımcı olacaksınız. Netliği, istikrarı ve iş hedeflerini destekleyen süreçleri ve sistemleri oluşturarak, ML'nin hızlı tempolu, belirleyici olmayan dünyasına yapı ve disiplinli sürüm uygulamaları getireceksiniz.

🧠 Günlük hayatınız

• Değişen iş önceliklerine uyum sağlarken istikrarlı ve öngörülebilir bir tempoyu koruyarak model yayınlama döngüsüne sahip olun.

• Sürümlerin ilerlemesini sağlamak ve bağımlılıkları çözmek için makine öğrenimi mühendisliği, değerlendirme ve veri bilimi, yazılım platformu, test ve ürün genelinde koordinasyon sağlayın.

• Neyin gönderilmeye hazır olduğunu ve neyin daha fazla çalışma gerektirdiğini netleştirerek, hipotez → eğitim → değerlendirme → doğrulama → dağıtımdan oluşan modelleri destekleyen kapıları çalıştırın.

• Gerilemeler ve entegrasyon sorunlarına ilişkin araştırmaları yönlendirin, geri alma veya ileri alma kararlarını koordine edin ve teknik borç ve düzeltici eylemleri takip edin.

• Mühendislere ve liderliğe doğru düzeyde ayrıntı vererek model yayın durumu, riskler ve zaman çizelgeleri için merkezi iletişim noktası olun.

• Sürüm sonrası incelemeler yapın ve öğrenilen dersleri ekipler arasında pratik iyileştirmelere dönüştürün.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız:

• Sürüm kapıları ve tanıtım kriterleri: Performans kazanımlarını, tekrarlanabilirliği, ürün gerekliliklerini, güvenliği ve yerleşik yazılım yığını ve araç platformuyla uyumluluğu dengeleyerek bir modelin ilerlemesi için ne gerektiğini tanımlayın ve gerekçelendirin.

• Makine öğrenimi için işe yarayan bir sürüm süreci: Model geliştirmeyi, değerlendirmeyi, Wayve yerleşik yığınını ve ürün ihtiyaçlarını birbirine bağlayan çerçeveler oluşturun; hipoteze dayalı, deterministik olmayan sistemlerin nerede farklı bir yaklaşıma ihtiyaç duyduğunu tanırken güçlü sürüm mühendisliği uygulamalarını uygulayın.

• Darboğazların belirlenmesi ve iyileştirilmesi: Sürüm yaşam döngüsündeki kısıtlamaları bulun, bunları görünür kılmak için gösterge tablolarını ve KPI'ları uygulayın ve boşlukları proaktif olarak artırın.

• Araç oluşturma ve otomasyon: Uçtan uca otomatik sürüm araçlarını şekillendirmek için makine öğrenimi platformu ve entegrasyon ekipleriyle iş birliği yapın. Geliştirici deneyimini, sürüm verimliliğini ve paydaş iletişimini geliştiren gereksinimleri tanımlayın.

• Güvenilir, istikrarlı dağıtımlar: Sürümlerin güvenilir bir şekilde değer sunabilmesi için ekiplerin model sürümlerini, entegrasyon sorunlarını, gerilemeleri ve kurtarmayı yönetme biçimini güçlendirin.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Sürüm yönetimi, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda 5 yıldan fazla deneyiminiz var.

• Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünü (SDLC) ve test stratejisi, sistem entegrasyonu, dallanma ve sürüm oluşturma dahil sürüm yönetimi uygulamalarını anlıyorsunuz.

• ML temelleri hakkında kavramsal bir anlayışa sahipsiniz: eğitim verilerinin ne olduğu, eğitim ve çıkarım arasındaki fark, model sürümünün veya kontrol noktasının neyi temsil ettiği ve model doğrulamanın neden sadece başarılı/başarısız olmaktan ziyade olasılıksal olduğu.

• CI/CD işlem hatları ve GitHub, Buildkite ve CLI araçları gibi otomasyon araçları konusunda deneyiminiz var.

• Karmaşık, hızlı hareket eden sistemlerdeki sürümleri yönetme ve gereksinimler, mimari ve zaman çizelgeleri değiştikçe süreçleri ve araçları rahatça uyarlama konusunda beceri sahibisiniz.

• Sürüm ödünleşimlerinin sınırlı veya belirsiz verilere bağlı olduğu durumlar da dahil olmak üzere, güçlü problem çözme ve karar verme becerilerine sahip olursunuz.

• Mühendisler ve liderlerle net bir şekilde iletişim kurarak insanların öncelikleri, riskleri ve kararları anlamalarına yardımcı olursunuz.

• Pragmatik, metodik ve sistem odaklısınız. Güçlü sürüm mühendisliği içgüdülerine sahipsiniz ve makine öğrenimi sistemlerinin nerede farklı bir yaklaşım gerektirdiğini bilmek için muhakeme yeteneğinizi geliştirmeye isteklisiniz.

Ayrıca şunları da getirirseniz bir bonus olur:

• AI/ML, otonom araçlar veya robotik konularında deneyim.

• MLOps metodolojileri ve araçlarına aşinalık.

• Özellikle fiziksel sistemler için makine öğrenimi değerlendirme uygulamaları ve araçları konusunda deneyim; simülasyon, model lider tabloları ve A/B veya gölge modu testi gibi istatistiksel olarak desteklenen deneyler dahil.

• Model donanım ve yazılım bağımlılıklarına ilişkin farkındalık.

• Bilgisayar Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir teknik disiplin alanında Lisans veya eşdeğeri.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, her gereksinimi karşılamıyor olsanız bile başvurmanızı öneririz.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)