Менеджер випусків – моделі AI

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.

🛠️ Про наші інженерні групи
Наші команди інженерів об’єднують інженерію машинного навчання, оцінку та науку про дані, програмну платформу, тестування та продукт, щоб перетворити революційну технологію автономного водіння в надійні продукти. Випуски моделей поєднують ці дисципліни, беручи моделі штучного інтелекту від ранніх гіпотез через навчання, оцінку та тестування на дорозі до розгортання в нашому автопарку.
Як наш менеджер з випуску — Моделі штучного інтелекту, ви допоможете гарантувати, що основна частина нашої технології — модель ШІ — буде випущена надійно, вчасно та відповідно до стандартів, необхідних для виробництва. Ви привнесете структуру та дисципліновану практику випуску в стрімкий, недетермінований світ машинного навчання, будуючи процеси та системи, які підтримують ясність, стабільність і бізнес-цілі.

🧠 Ваш день у день

• Оволодійте циклом випуску моделі, зберігаючи постійний і передбачуваний темп, одночасно адаптуючись до мінливих бізнес-пріоритетів.

• Координуйте ML-техніку, оцінку та науку про дані, програмну платформу, тестування та продукт, щоб підтримувати випуск випусків і усунути залежності.

• Запустіть шлюзи, які просувають моделі від гіпотез → навчання → оцінювання → перевірки → розгортання, пояснюючи, що готове до доставки, а що потребує додаткової роботи.

• Проводити розслідування проблем регресії та інтеграції, координувати рішення про відкат або відкат, а також виконувати технічні борги та коригувальні дії.

• Будьте центральною точкою контакту щодо статусу випуску моделі, ризиків і термінів, надаючи інженерам і керівництву потрібний рівень деталізації.

• Проводьте перевірки після випуску та перетворюйте отримані уроки на практичні вдосконалення командами.

🧩 Над чим ви працюватимете:

• Критерії випуску та просування: визначте та обґрунтуйте те, що потрібно для прогресу моделі, збалансовуючи підвищення продуктивності, відтворюваність, вимоги до продукту, безпеку та сумісність із системою бортового програмного забезпечення та платформою автомобіля.

• Процес випуску, який працює для ML: створюйте фреймворки, які поєднують розробку моделі, оцінку, вбудований стек Wayve і потреби продукту — застосовуючи ефективні методи розробки випусків, визнаючи, де керовані гіпотезами недетерміновані системи потребують іншого підходу.

• Виявлення вузьких місць і вдосконалення: знайдіть обмеження в життєвому циклі випуску, запровадьте інформаційні панелі та ключові показники ефективності, щоб зробити їх видимими, і завчасно поширюйте прогалини.

• Інструменти та автоматизація: співпрацюйте з платформою машинного навчання та командами інтеграції, щоб створити наскрізний автоматизований інструментарій випуску. Визначте вимоги, які покращують досвід розробників, ефективність випуску та спілкування із зацікавленими сторонами.

• Надійне, стабільне розгортання: покращте те, як команди обробляють версії моделі, проблеми інтеграції, регресії та відновлення, щоб випуски надійно забезпечували цінність.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо:

• Ви маєте 5+ років досвіду в управлінні випусками, розробці програмного забезпечення або в суміжній галузі.

• Ви розумієте життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC) і практику управління випусками, включаючи стратегію тестування, системну інтеграцію, розгалуження та керування версіями.

• Ви маєте концептуальне розуміння основ машинного навчання: що таке навчальні дані, різниця між навчанням і висновком, що представляє версія моделі або контрольна точка, і чому перевірка моделі є імовірнісною, а не просто пройдено/не пройдено.

• Ви маєте досвід роботи з конвеєрами CI/CD та інструментами автоматизації, такими як GitHub, Buildkite та інструменти CLI.

• Ви вмієте керувати випусками в складних, швидкозмінних системах і зручно адаптувати процеси та інструменти відповідно до змін вимог, архітектури та часових рамок.

• Ви володієте сильними навичками вирішення проблем і прийняття рішень, у тому числі коли компроміси залежать від обмежених або неоднозначних даних.

• Ви чітко спілкуєтеся з інженерами та керівництвом, допомагаючи людям зрозуміти пріоритети, ризики та рішення.

• Ви прагматичні, методичні та системно налаштовані. Ви маєте сильні інстинкти розробки випусків і прагнете розвинути судження, щоб знати, де системи ML вимагають іншого підходу.

Це бонус, якщо ви також візьмете з собою:

• Досвід AI/ML, автономних транспортних засобів або робототехніки.

• Знайомство з методологіями та інструментами MLOps.

• Досвід роботи з методами та інструментами оцінювання ML, особливо для фізичних систем, включаючи симуляцію, таблиці лідерів моделей та статистичні експерименти, такі як A/B або тестування в тіньовому режимі.

• Усвідомлення залежності апаратного та програмного забезпечення моделі.

• Ступінь бакалавра або еквівалент у галузі інформатики, інженерії або суміжної технічної дисципліни.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)