Gestionnaire de versions - Modèles IA

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.

🛠️ À propos de nos équipes d'ingénierie
Nos équipes d'ingénierie rassemblent l'ingénierie ML, l'évaluation et la science des données, la plate-forme logicielle, les tests et les produits pour transformer une technologie révolutionnaire de conduite autonome en produits fiables. Les versions de modèles relient ces disciplines, en prenant les modèles d'IA depuis les premières hypothèses jusqu'au déploiement sur notre flotte de véhicules en passant par la formation, l'évaluation et les tests sur route.
En tant que Release Manager – Modèles IA, vous contribuerez à garantir qu’un élément essentiel de notre technologie – le modèle IA – soit publié de manière fiable, à temps et conformément aux normes requises pour la production. Vous apporterez une structure et des pratiques de publication disciplinées au monde rapide et non déterministe du ML, en créant les processus et les systèmes qui prennent en charge la clarté, la stabilité et les objectifs commerciaux.

🧠 Votre quotidien

• S'approprier le cycle de publication du modèle, en maintenant une cadence constante et prévisible tout en s'adaptant aux priorités changeantes de l'entreprise.

• Coordonner l'ingénierie ML, l'évaluation et la science des données, la plate-forme logicielle, les tests et les produits pour maintenir les versions en mouvement et résoudre les dépendances.

• Exécutez les étapes qui favorisent les modèles depuis l'hypothèse → la formation → l'évaluation → la validation → le déploiement, en indiquant clairement ce qui est prêt à être expédié et ce qui nécessite davantage de travail.

• Mener des enquêtes sur les régressions et les problèmes d'intégration, coordonner les décisions de restauration ou de restauration, et suivre la dette technique et les actions correctives.

• Être le point de contact central pour l'état de publication du modèle, les risques et les délais, en donnant aux ingénieurs et à la direction le niveau de détail approprié.

• Effectuez des révisions post-version et transformez les leçons apprises en améliorations pratiques au sein des équipes.

🧩 Ce sur quoi vous travaillerez :

• Portes de sortie et critères de promotion : définir et justifier ce qu'il faut pour qu'un modèle progresse, en équilibrant les gains de performances, la reproductibilité, les exigences du produit, la sécurité et la compatibilité avec la pile logicielle embarquée et la plate-forme du véhicule.

• Un processus de publication qui fonctionne pour le ML : créez des cadres qui relient le développement de modèles, l'évaluation, la pile intégrée Wayve et les besoins du produit, en appliquant de solides pratiques d'ingénierie de publication tout en reconnaissant les domaines dans lesquels les systèmes non déterministes fondés sur des hypothèses nécessitent une approche différente.

• Identification et amélioration des goulots d'étranglement : identifiez les contraintes dans le cycle de vie des versions, mettez en œuvre des tableaux de bord et des KPI pour les rendre visibles et faites remonter les écarts de manière proactive.

• Outillage et automatisation : collaborez avec la plateforme ML et les équipes d'intégration pour façonner des outils de publication automatisés de bout en bout. Définissez des exigences qui améliorent l’expérience des développeurs, l’efficacité des versions et la communication avec les parties prenantes.

• Déploiements fiables et stables : renforcez la manière dont les équipes gèrent les versions de modèle, les problèmes d'intégration, les régressions et la récupération afin que les versions fournissent de la valeur de manière fiable.

🙌 Vous devez postuler si :

• Vous avez plus de 5 ans d'expérience en gestion de versions, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.

• Vous comprenez le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les pratiques de gestion des versions, y compris la stratégie de test, l'intégration du système, le branchement et la gestion des versions.

• Vous avez une compréhension conceptuelle des principes fondamentaux du ML : ce que sont les données d'entraînement, la différence entre l'entraînement et l'inférence, ce que représente une version de modèle ou un point de contrôle et pourquoi la validation du modèle est probabiliste plutôt que simplement réussite/échec.

• Vous avez de l'expérience avec les pipelines CI/CD et les outils d'automatisation tels que les outils GitHub, Buildkite et CLI.

• Vous êtes compétent dans la gestion des versions dans des systèmes complexes et en évolution rapide et êtes à l'aise pour adapter les processus et les outils à mesure que les exigences, l'architecture et les délais changent.

• Vous apportez de solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision, y compris lorsque les compromis en matière de publication dépendent de données limitées ou ambiguës.

• Vous communiquez clairement avec les ingénieurs et les dirigeants, aidant les gens à comprendre les priorités, les risques et les décisions.

• Vous êtes pragmatique, méthodique et soucieux du système. Vous apportez de solides instincts en matière d'ingénierie de publication et souhaitez développer le jugement nécessaire pour savoir où les systèmes de ML nécessitent une approche différente.

C’est un bonus si vous apportez également :

• Expérience en IA/ML, véhicules autonomes ou robotique.

• Familiarité avec les méthodologies et les outils MLOps.

• Expérience des pratiques et des outils d'évaluation de ML, en particulier pour les systèmes physiques, y compris la simulation, les classements de modèles et les expériences statistiques telles que les tests A/B ou en mode fantôme.

• Connaissance des dépendances matérielles et logicielles du modèle.

• Un baccalauréat ou équivalent en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l'autonomie et désireux d'apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/release-manager-ai-models-london-united-kingdom-67141)