Data Engineer / MLOps Engineer

Опис ролі та обов'язки
У WE ARE META ми зосереджені на пошуку ідеальної пари між нашими консультантами (Rhinos) і нашими клієнтами. Як консультант, ви матимете доступ до мережі національних і міжнародних партнерів у різних секторах технологічної індустрії. Наші рекрутери працюють над тим, щоб знайти для вас найкращу посаду з точки зору робочої політики та корпоративної культури, а наш тренер із кар’єри гарантує, що всі ваші потреби будуть задоволені, щоб ви могли досягти успіху у своєму професійному житті.

Вимоги

• 3–5 років досвіду Data Engineer / MLOps Engineer

• Практичний досвід роботи з GCP (BigQuery фокус) і сучасними архітектурами даних (Lakehouse/Data Lake), включаючи багатошарове моделювання даних і проектування конвеєрів

• Володіння Docker, Kubernetes і автоматизацією CI/CD (GitHub Actions або еквівалент) для масштабованих розгортань виробничого рівня

• Перевірена здатність створювати та підтримувати складні конвеєри даних (пакетна та потокова передача), інтеграцію API та кодові бази, структуровані за Monorepo

• Практичні знання MLOps, що охоплюють управління життєвим циклом моделі, упаковку, розгортання та моніторинг у виробничих середовищах

• Володіння англійською на рівні В2/С1 та вільне володіння португальською

• Наявність гібридної моделі в Лісабоні, Португалія

• Повинен перебувати в Португалії з португальським громадянством або громадянством ЄС або дійсним дозволом на роботу

Переваги та бонуси

• Вітальний набір після приєднання

• Можливості кар'єрного зростання

• Медичне страхування

• Карта харчування Coverflex

• Інші протоколи та спеціальні знижки

• Індивідуальна підтримка від кар'єрного тренера

• Доступ до мережі національних і міжнародних партнерів у галузі технологій

• Гнучкість робочої політики (віддалена, гібридна, на місці) відповідно до ваших уподобань

Джерело: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)