Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données / Ingénieur MLOps
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- We Are Meta
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Description du rôle et responsabilités
Chez WE ARE META, nous nous concentrons sur la recherche de la adéquation parfaite entre nos consultants (Rhinos) et nos clients. En tant que consultant, vous aurez accès à un réseau de partenaires nationaux et internationaux dans divers secteurs de l'industrie technologique. Nos recruteurs s'efforcent de trouver le meilleur poste pour vous en termes de politique de travail et de culture d'entreprise, tandis que notre coach de carrière veille à ce que tous vos besoins soient satisfaits afin que vous puissiez exceller dans votre vie professionnelle.
Exigences
• 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données/ingénieur MLOps
• Expertise pratique de GCP (accent BigQuery) et des architectures de données modernes (Lakehouse/Data Lake), y compris la modélisation de données en couches et la conception de pipelines.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes et de l'automatisation CI/CD (GitHub Actions ou équivalent) pour des déploiements évolutifs de niveau production.
• Capacité avérée à créer et à maintenir des pipelines de données complexes (par lots et streaming), des intégrations d'API et des bases de code structurées Monorepo.
• Connaissances pratiques en MLOps couvrant la gestion du cycle de vie des modèles, l'empaquetage, le déploiement et la surveillance dans les environnements de production.
• Maîtrise de l'anglais au niveau B2/C1 et du portugais courant
• Disponibilité d'un modèle hybride basé à Lisbonne, au Portugal
• Doit être basé au Portugal avec la citoyenneté portugaise ou européenne, ou un permis de travail valide
Avantages et avantages
• Un kit de bienvenue lors de l'adhésion
• Possibilités d'évolution de carrière
• Couverture d'assurance maladie
• Carte repas Coverflex
• Autres protocoles et réductions spéciales
• Accompagnement personnalisé d'un coach de carrière
• Accès à un réseau de partenaires nationaux et internationaux de l'industrie technologique
• Flexibilité dans la politique de travail (à distance, hybride, sur site) adaptée à vos préférences
Source : Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
Chez WE ARE META, nous nous concentrons sur la recherche de la adéquation parfaite entre nos consultants (Rhinos) et nos clients. En tant que consultant, vous aurez accès à un réseau de partenaires nationaux et internationaux dans divers secteurs de l'industrie technologique. Nos recruteurs s'efforcent de trouver le meilleur poste pour vous en termes de politique de travail et de culture d'entreprise, tandis que notre coach de carrière veille à ce que tous vos besoins soient satisfaits afin que vous puissiez exceller dans votre vie professionnelle.
Exigences
• 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données/ingénieur MLOps
• Expertise pratique de GCP (accent BigQuery) et des architectures de données modernes (Lakehouse/Data Lake), y compris la modélisation de données en couches et la conception de pipelines.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes et de l'automatisation CI/CD (GitHub Actions ou équivalent) pour des déploiements évolutifs de niveau production.
• Capacité avérée à créer et à maintenir des pipelines de données complexes (par lots et streaming), des intégrations d'API et des bases de code structurées Monorepo.
• Connaissances pratiques en MLOps couvrant la gestion du cycle de vie des modèles, l'empaquetage, le déploiement et la surveillance dans les environnements de production.
• Maîtrise de l'anglais au niveau B2/C1 et du portugais courant
• Disponibilité d'un modèle hybride basé à Lisbonne, au Portugal
• Doit être basé au Portugal avec la citoyenneté portugaise ou européenne, ou un permis de travail valide
Avantages et avantages
• Un kit de bienvenue lors de l'adhésion
• Possibilités d'évolution de carrière
• Couverture d'assurance maladie
• Carte repas Coverflex
• Autres protocoles et réductions spéciales
• Accompagnement personnalisé d'un coach de carrière
• Accès à un réseau de partenaires nationaux et internationaux de l'industrie technologique
• Flexibilité dans la politique de travail (à distance, hybride, sur site) adaptée à vos préférences
Source : Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
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Source: We Are Meta
Emplacement
Lisbon, Portugal
Annonce fournie par We Are Meta.
