Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Δεδομένων / Μηχανικός MLOps
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- We Are Meta
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Περιγραφή ρόλων και αρμοδιοτήτων
Στο WE ARE META, επικεντρωνόμαστε στην εύρεση της τέλειας αντιστοιχίας μεταξύ των συμβούλων μας (Rhinos) και των πελατών μας. Ως σύμβουλος, θα έχετε πρόσβαση σε ένα δίκτυο εθνικών και διεθνών συνεργατών σε διάφορους τομείς της βιομηχανίας τεχνολογίας. Οι υπεύθυνοι προσλήψεών μας εργάζονται για να βρουν την καλύτερη θέση για εσάς όσον αφορά την πολιτική εργασίας και την εταιρική κουλτούρα, ενώ ο προπονητής καριέρας μας διασφαλίζει ότι θα ικανοποιηθούν όλες οι ανάγκες σας, ώστε να διαπρέψετε στην επαγγελματική σας ζωή.
Απαιτήσεις
• 3–5 χρόνια εμπειρίας ως Data Engineer / MLOps Engineer
• Πρακτική τεχνογνωσία με GCP (εστίαση BigQuery) και σύγχρονες αρχιτεκτονικές δεδομένων (Lakehouse/Data Lake), συμπεριλαμβανομένης της μοντελοποίησης δεδομένων σε επίπεδα και του σχεδιασμού αγωγών
• Ικανότητα στον αυτοματισμό Docker, Kubernetes και CI/CD (GitHub Actions ή ισοδύναμο) για επεκτάσιμες αναπτύξεις ποιότητας παραγωγής
• Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας και διατήρησης σύνθετων αγωγών δεδομένων (batch & streaming), ενσωματώσεις API και δομημένες βάσεις κώδικα Monorepo
• Πρακτική γνώση MLOps που καλύπτει τη διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου, τη συσκευασία, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση σε περιβάλλοντα παραγωγής
• Γνώση αγγλικών σε επίπεδο B2/C1 και άπταιστα πορτογαλικά
• Διαθεσιμότητα για υβριδικό μοντέλο με έδρα τη Λισαβόνα της Πορτογαλίας
• Πρέπει να έχει έδρα στην Πορτογαλία με πορτογαλική υπηκοότητα ή υπηκοότητα ΕΕ ή έγκυρη άδεια εργασίας
Οφέλη & προνόμια
• Κιτ καλωσορίσματος κατά την εγγραφή
• Ευκαιρίες για επαγγελματική εξέλιξη
• Ασφαλιστική κάλυψη υγείας
• Κάρτα γεύματος Coverflex
• Άλλα πρωτόκολλα και ειδικές εκπτώσεις
• Εξατομικευμένη υποστήριξη από προπονητή καριέρας
• Πρόσβαση σε ένα δίκτυο εθνικών και διεθνών συνεργατών του κλάδου της τεχνολογίας
• Ευελιξία στην πολιτική εργασίας (απομακρυσμένη, υβριδική, επί τόπου) προσαρμοσμένη στις προτιμήσεις σας
Πηγή: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
Στο WE ARE META, επικεντρωνόμαστε στην εύρεση της τέλειας αντιστοιχίας μεταξύ των συμβούλων μας (Rhinos) και των πελατών μας. Ως σύμβουλος, θα έχετε πρόσβαση σε ένα δίκτυο εθνικών και διεθνών συνεργατών σε διάφορους τομείς της βιομηχανίας τεχνολογίας. Οι υπεύθυνοι προσλήψεών μας εργάζονται για να βρουν την καλύτερη θέση για εσάς όσον αφορά την πολιτική εργασίας και την εταιρική κουλτούρα, ενώ ο προπονητής καριέρας μας διασφαλίζει ότι θα ικανοποιηθούν όλες οι ανάγκες σας, ώστε να διαπρέψετε στην επαγγελματική σας ζωή.
Απαιτήσεις
• 3–5 χρόνια εμπειρίας ως Data Engineer / MLOps Engineer
• Πρακτική τεχνογνωσία με GCP (εστίαση BigQuery) και σύγχρονες αρχιτεκτονικές δεδομένων (Lakehouse/Data Lake), συμπεριλαμβανομένης της μοντελοποίησης δεδομένων σε επίπεδα και του σχεδιασμού αγωγών
• Ικανότητα στον αυτοματισμό Docker, Kubernetes και CI/CD (GitHub Actions ή ισοδύναμο) για επεκτάσιμες αναπτύξεις ποιότητας παραγωγής
• Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας και διατήρησης σύνθετων αγωγών δεδομένων (batch & streaming), ενσωματώσεις API και δομημένες βάσεις κώδικα Monorepo
• Πρακτική γνώση MLOps που καλύπτει τη διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου, τη συσκευασία, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση σε περιβάλλοντα παραγωγής
• Γνώση αγγλικών σε επίπεδο B2/C1 και άπταιστα πορτογαλικά
• Διαθεσιμότητα για υβριδικό μοντέλο με έδρα τη Λισαβόνα της Πορτογαλίας
• Πρέπει να έχει έδρα στην Πορτογαλία με πορτογαλική υπηκοότητα ή υπηκοότητα ΕΕ ή έγκυρη άδεια εργασίας
Οφέλη & προνόμια
• Κιτ καλωσορίσματος κατά την εγγραφή
• Ευκαιρίες για επαγγελματική εξέλιξη
• Ασφαλιστική κάλυψη υγείας
• Κάρτα γεύματος Coverflex
• Άλλα πρωτόκολλα και ειδικές εκπτώσεις
• Εξατομικευμένη υποστήριξη από προπονητή καριέρας
• Πρόσβαση σε ένα δίκτυο εθνικών και διεθνών συνεργατών του κλάδου της τεχνολογίας
• Ευελιξία στην πολιτική εργασίας (απομακρυσμένη, υβριδική, επί τόπου) προσαρμοσμένη στις προτιμήσεις σας
Πηγή: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: We Are Meta
Τοποθεσία
Λισαβόνα, Πορτογαλία
Καταχώριση από We Are Meta.