Inżynier danych / Inżynier MLOps

Opis roli i obowiązków
W WE ARE META skupiamy się na znalezieniu idealnego dopasowania pomiędzy naszymi konsultantami (Rhinos) i naszymi klientami. Jako konsultant będziesz mieć dostęp do sieci partnerów krajowych i międzynarodowych z różnych sektorów branży technologicznej. Nasi rekruterzy pracują nad znalezieniem dla Ciebie najlepszego stanowiska pod względem polityki pracy i kultury firmy, a nasz trener kariery dba o to, aby wszystkie Twoje potrzeby zostały spełnione, abyś mógł osiągnąć sukces w życiu zawodowym.

Wymagania

• 3–5 lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych / Inżyniera MLOps

• Praktyczna wiedza z zakresu GCP (koncentracja na BigQuery) i nowoczesnych architektur danych (Lakehouse/Data Lake), w tym warstwowego modelowania danych i projektowania potoków

• Biegłość w zakresie Dockera, Kubernetesa i automatyzacji CI/CD (Akcje GitHub lub równoważne) w celu skalowalnych wdrożeń na poziomie produkcyjnym

• Sprawdzona umiejętność tworzenia i utrzymywania złożonych potoków danych (wsadowo i strumieniowo), integracji API i baz kodu o strukturze Monorepo

• Praktyczna wiedza MLOps obejmująca zarządzanie cyklem życia modelu, pakowanie, wdrażanie i monitorowanie w środowiskach produkcyjnych

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 oraz płynna znajomość języka portugalskiego

• Dostępność modelu hybrydowego z siedzibą w Lizbonie w Portugalii

• Musi mieć siedzibę w Portugalii i posiadać obywatelstwo portugalskie lub UE albo ważne pozwolenie na pracę

Korzyści i korzyści

• Zestaw powitalny po dołączeniu

• Możliwości rozwoju kariery

• Ubezpieczenie zdrowotne

• Karta posiłków Coverflex

• Inne protokoły i specjalne rabaty

• Spersonalizowane wsparcie ze strony trenera kariery

• Dostęp do sieci krajowych i międzynarodowych partnerów z branży technologicznej

• Elastyczność w polityce pracy (zdalnej, hybrydowej, on-site) dopasowanej do Twoich preferencji

Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)