Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de Datos / Ingeniero MLOps
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- We Are Meta
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Descripción de funciones y responsabilidades.
En WE ARE META, nos enfocamos en encontrar la combinación perfecta entre nuestros consultores (Rhinos) y nuestros clientes. Como consultor, tendrá acceso a una red de socios nacionales e internacionales en diversos sectores de la industria tecnológica. Nuestros reclutadores trabajan para encontrar el mejor puesto para usted en términos de política laboral y cultura empresarial, mientras que nuestro asesor profesional se asegura de que se satisfagan todas sus necesidades para que pueda sobresalir en su vida profesional.
Requisitos
• 3 a 5 años de experiencia como ingeniero de datos/ingeniero MLOps
• Experiencia práctica con GCP (enfoque en BigQuery) y arquitecturas de datos modernas (Lakehouse/Data Lake), incluido el modelado de datos en capas y el diseño de canalizaciones.
• Competencia en Docker, Kubernetes y automatización CI/CD (GitHub Actions o equivalente) para implementaciones escalables de nivel de producción.
• Capacidad comprobada para crear y mantener canales de datos complejos (por lotes y streaming), integraciones de API y bases de código estructuradas en Monorepo.
• Conocimiento práctico de MLOps que cubre la gestión, el empaquetado, la implementación y el monitoreo del ciclo de vida del modelo en entornos de producción.
• Dominio del inglés a nivel B2/C1 y portugués fluido.
• Disponibilidad de un modelo híbrido con sede en Lisboa, Portugal
• Debe residir en Portugal y tener ciudadanía portuguesa o de la UE, o un permiso de trabajo válido.
Beneficios y ventajas
• Kit de bienvenida al unirse
• Oportunidades de progresión profesional
• Cobertura de seguro médico
• Tarjeta de comidas Coverflex
• Otros protocolos y descuentos especiales
• Apoyo personalizado de un asesor profesional
• Acceso a una red de socios de la industria tecnológica nacionales e internacionales.
• Flexibilidad en la política de trabajo (remoto, híbrido, presencial) adaptada a sus preferencias
Fuente: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
En WE ARE META, nos enfocamos en encontrar la combinación perfecta entre nuestros consultores (Rhinos) y nuestros clientes. Como consultor, tendrá acceso a una red de socios nacionales e internacionales en diversos sectores de la industria tecnológica. Nuestros reclutadores trabajan para encontrar el mejor puesto para usted en términos de política laboral y cultura empresarial, mientras que nuestro asesor profesional se asegura de que se satisfagan todas sus necesidades para que pueda sobresalir en su vida profesional.
Requisitos
• 3 a 5 años de experiencia como ingeniero de datos/ingeniero MLOps
• Experiencia práctica con GCP (enfoque en BigQuery) y arquitecturas de datos modernas (Lakehouse/Data Lake), incluido el modelado de datos en capas y el diseño de canalizaciones.
• Competencia en Docker, Kubernetes y automatización CI/CD (GitHub Actions o equivalente) para implementaciones escalables de nivel de producción.
• Capacidad comprobada para crear y mantener canales de datos complejos (por lotes y streaming), integraciones de API y bases de código estructuradas en Monorepo.
• Conocimiento práctico de MLOps que cubre la gestión, el empaquetado, la implementación y el monitoreo del ciclo de vida del modelo en entornos de producción.
• Dominio del inglés a nivel B2/C1 y portugués fluido.
• Disponibilidad de un modelo híbrido con sede en Lisboa, Portugal
• Debe residir en Portugal y tener ciudadanía portuguesa o de la UE, o un permiso de trabajo válido.
Beneficios y ventajas
• Kit de bienvenida al unirse
• Oportunidades de progresión profesional
• Cobertura de seguro médico
• Tarjeta de comidas Coverflex
• Otros protocolos y descuentos especiales
• Apoyo personalizado de un asesor profesional
• Acceso a una red de socios de la industria tecnológica nacionales e internacionales.
• Flexibilidad en la política de trabajo (remoto, híbrido, presencial) adaptada a sus preferencias
Fuente: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/we-are-meta/data-engineer-mlops-engineer)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: We Are Meta
Ubicación
Lisbon, Portugal
Publicación proporcionada por We Are Meta.
